• 基于宏基因组测序技术解析核酸检测阴性样本中潜在呼吸道病原体的流行病学意义

  本研究针对呼吸道病原体诊断中，多重核酸扩增检测（NAATs，如BioFire RP）和SARS-CoV-2检测呈阴性的病例样本，研究人员应用无偏倚宏基因组测序及探针捕获富集测序技术，旨在揭示其潜在病原体。结果表明，在5%的先前阴性样本中鉴定出人呼吸道病毒，如C型流感病毒（Influenza C virus）等，并成功获得了多个病毒的高覆盖度基因组序列。此项工作凸显了宏基因组学在拓宽病原体监测范围、补充现有诊断方案盲区方面的重要价值。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-02-17

• 一种铜催化下由烯胺酮、胺和二硫化碳高效构建噻唑类衍生物的新方法

  本研究针对噻唑类化合物合成方法复杂、步骤繁琐等问题，开发了一种铜催化、无需配体和添加剂的“一锅法”新策略。该方法以烯胺酮、胺和CS₂为原料，在温和条件下高效合成噻唑衍生物，产率良好至优异。CS₂在此过程中同时作为硫源和碳源，显著提升了合成实用性，为构建具有生物活性的噻唑骨架提供了简洁、高效的途径。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-02-17

• 利用原始生殖细胞介导的嵌合鸡技术培育对禽白血病病毒A、B、D、E、K亚型具抗性的种系

  禽白血病病毒(ALVs)严重威胁全球家禽健康并造成巨大经济损失。为解决此难题，本研究通过利用天然抗性基因r2和r3，成功建立了基于原始生殖细胞(PGCs)的种系嵌合技术。研究人员从清远麻鸡中分离携带抗性基因的PGCs，将其显微注射至湛江黄鸡受体胚胎，培育出具有ALV多重抗性的嵌合鸡。该研究为快速建立抗ALV家禽种群提供了高效策略，在疾病抗性育种领域具有重要意义。

  来源：Poultry Science

  时间：2026-02-17

• 利用疏水相互作用色谱（HIC）从Porphyridium sp.中一步提纯得到分析级藻红蛋白的方法

  高效叶绿素a的离子液体提取及单步疏水色谱纯化研究。通过六种疏水相互作用色谱（HIC）树脂的对比实验，选用Butyl Sepharose High Performance树脂实现最高纯度8.2（较粗提物提升9.9倍）与73.0%回收率的平衡。该工艺创新性地利用离子液体提取液的盐浓度直接进行HIC纯化，避免传统多步骤脱盐处理，显著提升经济性和可持续性。

  来源：Algal Research

  时间：2026-02-17

• 基于机器学习的喹啉衍生物发现方法，用于对抗多毛鱼虱（Ichthyophthirius multifiliis）

  本研究建立了一种基于机器学习的抗寄生虫药物筛选流程，通过体外活性测试和定量结构活性关系（QSAR）建模，发现卤代8-羟基喹啉类化合物（如化合物13）对 Ichthyophthirius multifiliis 的滋养体和包囊体具有显著抑制作用，并成功筛选出四个新型候选化合物，验证了模型的有效性及在扩大化学空间中的潜力。

  来源：Aquaculture

  时间：2026-02-17

• 用不同收获后加工方法制成的赫米蒂亚（Hermetia illucens）粉替代金鲷（Sparus aurata）饲料中的鱼粉；研究其营养利用和生长指标，以及对中间代谢和消化过程中几丁质分解活性的影响

  昆虫饲料替代鱼粉对欧洲海鲈鱼生长和代谢的影响研究。摘要：将15%黑腐霉黑水虻幼虫粉（BSFL）经三种方法（BLP/BOP/BOE）加工后替代鱼粉，结果显示生长性能和蛋白质利用率均受抑制，但肌肉生化指标无显著差异。肝脏中氨基酸代谢和糖异生相关酶活性升高，其中BOE（烤箱干燥+超临界脱脂）处理下肠道Vibrio菌属显著增加，提示加工方法影响营养吸收与菌群生态。

  来源：Aquaculture

  时间：2026-02-17

• 从年处理量7000吨的废弃风力涡轮机叶片热解工厂中回收能源和纤维的技术经济评估

  风力涡轮机叶片（WTB）热解回收工艺的技术经济分析，比较了玻璃纤维/环氧树脂（WB/GE）、玻璃纤维/不饱和聚酯树脂（WB/GP）、碳纤维/环氧树脂（WB/CE）、碳纤维/不饱和聚酯树脂（WB/CP）四种复合材料的回收效益。结果表明含碳纤维的WB/CE和WB/CP方案NPV达17.86万欧元/年，IRR高达865%，而WB/GE和WB/GP的回本周期为4.2-6.8年，NPV较低。研究构建了年产7000吨的整合式热解回收工厂模型，涵盖预处理（粉碎）和后处理（筛分、清洗、氧化）全流程，发现电力补偿需求介于3%-100%，碳纤维复合材料的经济可行性最优。

  来源：Bioresource Technology Reports

  时间：2026-02-17

• 眼科疾病综合研究：洞见、挑战与创新

  这篇综述全面探讨了眼科疾病的研究现状、挑战与未来方向。文章系统分析了眼科疾病的分类、诊断难点、影像技术应用及风险因素，并指出当前多数研究（57%）聚焦于糖尿病视网膜病变（DR）。作者总结了现有方法（尤其是卷积神经网络CNN的应用）的局限，提出一个旨在通过混合深度学习在单一框架内实现对多种眼病及其严重程度进行早期检测与分类的新系统，以弥补现有研究的不足。

  来源：Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization

  时间：2026-02-17

• 低温保存技术的术语统一：支持可重复性、监管与转化的关键需求

  为应对低温保存领域术语混乱阻碍科研协作、监管与跨学科应用转化的问题，本文分析了术语不一致的现状与危害，系统梳理了核心术语的定义分歧，呼吁专业学会牵头，通过建立共识流程实现术语标准化，以促进科学可重复性、临床转化与公众理解。

  来源：Cryobiology

  时间：2026-02-17

• 利用机器学习技术，将实验室与野外的高光谱分析方法相结合，以实现马铃薯晚疫病的早期检测

  本研究通过整合高光谱分析与机器学习模型，在田间环境下对马铃薯晚疫病进行早期检测，实验室与实地数据结合优化模型，准确率达93.0%，为农业疾病防控提供新工具。

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-02-17

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