• 通过二氧化碳矿化技术实现废弃混凝土的完全回收，用于可持续混凝土生产：强度、耐久性及腐蚀问题

  CO₂矿物化技术通过碳化再生骨料（CRA）和碳化再生粉（CRP）完全替代天然骨料和部分水泥，开发了碳化再生骨料混凝土（CRAC-CRP）。研究表明，CRAC-CRP在90天抗压强度达天然骨料混凝土的93%，且氯离子渗透系数降低24.7%，耐腐蚀性显著提升，生命周期评估显示碳排放减少33%，成本降低25%。

  来源：Waste Management

  时间：2026-02-17

• 通过创新的纳米岛-分子印迹策略实现微量氯化消毒副产物的靶向识别与降解：目标选择性及普适性

  氯代酚类消毒副产物（CPs-DBPs）因高毒性、低浓度和难降解特性，传统吸附或原位降解技术效果有限。本研究开发新型复合催化剂Fe-Ir/ZnO_x@BC-MIP，集成分子印迹（MIT）与双金属电子结构，实现CPs-DBPs的高效特异性吸附（吸附效率1.5倍于非印迹材料）与催化矿化（TCP降解率92%持续2220分钟）。MIT通过C-OH氢键（-0.80 eV）和π-π作用（-0.85 eV）构建模板识别腔，Fe-O-Ir双金属位点产生电荷极化效应，激活•OH和•O₂⁻自由基加速降解。该技术突破传统催化剂选择性差、活性位失活等瓶颈，为复杂水体中痕量CPs-DBPs治理提供新范式。

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2026-02-17

• 直接空气捕获技术以及利用基于镧的钙钛矿混合金属氧化物将二氧化碳（CO₂）等温转化为一氧化碳（CO）的过程

  双功能材料Co/La-CoO3在400 ppm CO2下实现高吸附（48.9 μmol/g）和高效催化氢化为CO（20.9 μmol/g），较对照组提升3.4-44.4倍，潮湿环境增强吸附但抑制转化，高温下恢复。

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2026-02-17

• “从故事到歌曲”：通过歌曲创作将叙事干预方法转化为家庭音乐疗法

  本研究通过六组家庭的11-16次治疗性歌曲创作干预，运用多层级微观分析与跨案例合成，探讨叙事疗法原则向家庭音乐治疗的转化机制。发现音乐创作通过主题采撷、问题外化、双重聆听及仪式性表演等环节，有效促进家庭互动模式重构与积极身份认同的具身化表达，验证了叙事框架与音乐媒介的协同治疗效应。

  来源：The Arts in Psychotherapy

  时间：2026-02-17

• 利用热能储存和菲涅尔透镜聚光技术提升太阳能海水淡化系统的性能

  本研究设计了一种集成隐热能存储（TES）和光学聚光（Fresnel透镜）的单斜面太阳能蒸馏器，在马来西亚热带条件下验证其性能。通过优化33cm Fresnel透镜与铝废料增强的相变材料（PCM），系统在30,000ppm盐度下实现日产水3.30kg/m²，热效率35.34%，成本仅0.004美元/(kg·m²)，并有效脱盐至WHO标准以下。研究揭示了光学聚焦与TES协同对提高产水率（达传统系统2.8倍）及经济性的关键作用。

  来源：Desalination

  时间：2026-02-17

• 综述：利用GNSS聚类技术和三维应变率分析方法研究加拿大东部由地壳内应力（GIA）驱动的板块内部变形

  板内地震活动机制与应变率研究：基于GNSS速度分析与微板块模型探讨加拿大东部地震成因及风险。

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2026-02-17

• 基于人工智能的点云技术，用于在极端环境下快速评估城市基础设施的韧性：综述

  AI赋能点云技术为灾后城市基础设施韧性评估提供高效解决方案，系统分类多源数据驱动方法，对比光学/LiDAR/SAR传感器性能差异，揭示智能应急响应中多模态数据融合的技术瓶颈与突破路径。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-17

• 基于物理原理的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，该方法结合了Paris疲劳损伤机制

  基于Paris疲劳损伤机制的滚动轴承剩余寿命预测方法提出，通过深度学习构建退化指标提取器并建立与退化模型的关联，有效解决传统方法中物理约束不足和退化指标与模型脱节的问题，实验验证了该方法的高可靠性和可解释性。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-17

• 通过背部外观和分流通道实现的多目标行走羊只识别方法

  高效准确的羊群行走个体识别方法基于分道控制与后躯图像分析，提出MEB-YOLOv8n检测模型与CM-MViT识别模型结合的解决方案。通过分道控制减少遮挡，采用 ByteTrack 跟踪算法生成有序ID，结合Laplace方差过滤（>35）优化图像质量，最终实现99.05%识别准确率，较原模型参数减少60%，具备抗遮挡、高效率优势。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-17

• 针对多源遥感数据分类的综合学习方法，以实现多尺度感知

  多源遥感数据融合存在冗余不足和光谱相似导致分类偏差问题。本文提出ILMA模型，通过多尺度特征融合（MFF）提取全局结构信息，宏微观完整性学习（MaIL/MiIL）分别处理低/高频细节，最后经宏微观验证（MMV）增强特征一致性，有效整合异构数据。实验表明ILMA在HSI/LiDAR等三个数据集上分类精度显著提升。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-17

知名企业招聘：