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综述：利用GNSS聚类技术和三维应变率分析方法研究加拿大东部由地壳内应力（GIA）驱动的板块内部变形
板内地震活动机制与应变率研究：基于GNSS速度分析与微板块模型探讨加拿大东部地震成因及风险。
来源：Earth-Science Reviews
时间：2026-02-17
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基于人工智能的点云技术，用于在极端环境下快速评估城市基础设施的韧性：综述
AI赋能点云技术为灾后城市基础设施韧性评估提供高效解决方案，系统分类多源数据驱动方法，对比光学/LiDAR/SAR传感器性能差异，揭示智能应急响应中多模态数据融合的技术瓶颈与突破路径。
来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间：2026-02-17
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基于物理原理的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，该方法结合了Paris疲劳损伤机制
基于Paris疲劳损伤机制的滚动轴承剩余寿命预测方法提出，通过深度学习构建退化指标提取器并建立与退化模型的关联，有效解决传统方法中物理约束不足和退化指标与模型脱节的问题，实验验证了该方法的高可靠性和可解释性。
来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间：2026-02-17
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通过背部外观和分流通道实现的多目标行走羊只识别方法
高效准确的羊群行走个体识别方法基于分道控制与后躯图像分析，提出MEB-YOLOv8n检测模型与CM-MViT识别模型结合的解决方案。通过分道控制减少遮挡，采用 ByteTrack 跟踪算法生成有序ID，结合Laplace方差过滤（>35）优化图像质量，最终实现99.05%识别准确率，较原模型参数减少60%，具备抗遮挡、高效率优势。
来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间：2026-02-17
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针对多源遥感数据分类的综合学习方法，以实现多尺度感知
多源遥感数据融合存在冗余不足和光谱相似导致分类偏差问题。本文提出ILMA模型，通过多尺度特征融合（MFF）提取全局结构信息，宏微观完整性学习（MaIL/MiIL）分别处理低/高频细节，最后经宏微观验证（MMV）增强特征一致性，有效整合异构数据。实验表明ILMA在HSI/LiDAR等三个数据集上分类精度显著提升。
来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间：2026-02-17
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LFO：分层特征遮挡技术，用于可迁移的针对性对抗攻击
提出基于中间层特征干扰和自适应步长优化的目标攻击方法LFO，通过Occlusion-aware Feature Dynamic Fusion模块抑制部分特征并动态融合，结合AI-FGSM策略自适应调整步长，显著提升跨模型攻击迁移能力，在ImageNet兼容数据集上攻击成功率较SOTA方法提高4.5%。
来源：Expert Systems with Applications
时间：2026-02-17
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基于主动学习的中国古代建筑结构解析：一个基准数据集和基线方法
光伏功率预测研究提出融合小波包分解（WPD）、变分模态分解（VMD）与统一Transformer编码器的混合框架，通过多分辨率信号分解提升非平稳光伏信号建模能力，实验表明该方法在阿尔及利亚两个光伏电站的预测中显著降低RMSE（≈429.910kW）和nRMSE（≈4.676%），优于Informer、GRU、CNN-LSTM和XGBoost基线模型。
来源：Expert Systems with Applications
时间：2026-02-17
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质子交换膜燃料电池（PEMFC）在气体匮乏条件下的电流分布响应机制及多参数评估：基于分段电池技术的实验研究
质子交换膜燃料电池（PEMFC）在气体 thiếu况下性能退化导致电流密度分布不均，本研究采用PCB分路技术设计21种实验条件，系统研究背压（0/50/100kPa）、温度（60/70/80℃）、湿度（60%/80%/100%）对动态负载下燃料电池电流密度分布及均匀性的影响，发现100kPa背压可使均质度提升61.67%，70℃时均匀性最优，通过σ/μ和σ量化分布均匀性，并利用皮尔逊相关系数揭示参数间关联性，背压与均匀性强相关，温度影响较弱。
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Sarah：针对大型视觉语言模型的幻觉检测方法，该方法结合了语义信息定位器和净化器，并采用了不确定性量化技术
幻觉检测不确定性量化框架 Sarah 单次推理语义定位净化 大视语言模型
来源：Image and Vision Computing
时间：2026-02-17
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iGOAT：一种智能链接图谱技术，用于在线分析和追踪创意生成过程
创意过程追踪与AI辅助连图法研究：提出iGOAT工具，通过大语言模型实现设计步骤自动提取、关联分类及灵感生成，支持分层可视化与紧凑式视觉刺激呈现。
来源：International Journal of Human-Computer Studies
时间：2026-02-17
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