• 漂浮碎冰中冰阻力的预测：一种混合时序卷积-循环神经网络方法

  为深入探究波浪与涡旋在潮汐能场址的相互作用机制，本研究针对含有大尺度流动结构的复杂水流环境，提出了一种基于本征正交分解（POD）的全新波浪-湍流分离方法。通过在法国海洋开发研究院的水槽中进行实验，研究人员分析了顺流与逆流传播的规则波对高雷诺数湍流剪切流的影响。结果表明，该方法能有效提取波浪速度场，并揭示了波浪传播会改变自由流的积分时间尺度、垂向混合及其伴随的能量传递，为评估波浪对水柱内湍流能量交换的影响提供了新工具。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-02-16

• 利用磁光成像技术在可控旋转磁场下对焊接缺陷进行混合数据与机制驱动的3D重建系统

  焊接缺陷的3D重建方法及系统设计。提出可控旋转磁场磁光成像结合3D块匹配去噪、时空双流特征提取与自适应加权融合的缺陷检测新方法，实现亚1%误差的三维形态重建。实验验证了该方法在焊接缺陷检测中的高精度和自动化优势。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-02-16

• 综述：超快激光束整形技术在高效率制造中的应用：原理、进展及应用

  超快激光光场调控技术通过精准调控光束时空特性，突破传统高斯光束能量分布不均导致的加工缺陷，在精密制造中实现高效多尺度加工。系统综述了光场调制实现原理、多焦点并行处理技术、平顶光束、贝塞尔光束及涡旋光束的加工特性与应用。当前技术面临能量利用率、加工均匀性和材料普适性挑战，未来结合智能算法与多维光场控制将推动微纳制造、生物医疗等领域的突破性应用。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-02-16

• 基于飞秒激光激活辅助金属化技术的AlN/Cu接头界面性能与断裂机理研究

  本研究采用飞秒激光激活冶金化技术（LAM）在AlN陶瓷表面制备铜层，对比空气与氩气环境下的激光处理效果，发现氩气环境下界面强度更高（优化参数Q=5 µJ，V=100 mm/s时达35.14 MPa），且通过分析表面形貌与化学成分变化，揭示了活性铝生成与界面缺陷的关联机制。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-02-16

• 利用腔内倍频固态激光器的自混合干涉技术进行微振动测量

  SMI理论模型与双电光调制噪声抑制方法研究，提出基于旋转矢量叠加模型的532nm固体激光SMI理论框架，实验验证其可分辨小于10nm的方波振动和1nm量级短期分辨率，并实现10-5000nm宽范围正弦振动测量。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-02-16

• 从电池废料到催化创新：将废弃的锂离子电池正极升级为基于La-Ni的钙钛矿，以实现CO₂的协同转化和低焦油的生物质气化

  本研究利用废锂离子电池阴极材料作为锂和钴的来源，成功开发了高催化活性的La-Ni perovskite催化剂LNO/2L2C-L，其在生物质CO2气化中实现6.05倍合成气产量、96.12%碳转化率和近100%焦油减少，并表现出优异的循环稳定性。

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-02-16

• 提高泵送热能存储效率：闪蒸技术与喷射-过冷器技术的对比研究

  本文对比了闪蒸蒸汽压缩（F-VIC）与喷射器-预冷蒸汽压缩（ES-VIC）两种压缩技术，基于能量、熵效率和经济学评估，结合地热场与定制 transcritical CO2 循环系统，发现ES-VIC在系统效率（65.28% vs 64.04%）和净功率输出（421.80 kW vs 347.80 kW）上表现更优，同时缩短了投资回收期。

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-02-16

• 激光加工高熵合金中实现完全柱状-等轴转变：通过混合粉末制备方法调控凝固微观结构

  为解决激光加工高熵合金（HEAs）中柱状晶难以避免导致的微观结构各向异性和晶间开裂问题，研究人员通过采用机械混合元素粉末（而非预合金粉末）制备AlCoCrFeNi HEA，系统研究了粉末初始成分均匀性对凝固行为的影响。研究表明，混合粉末在激光熔池中引发的液相成分涨落（liquid constitutional fluctuation）能够诱导完全的柱-等轴转变（CET），使晶粒细化超过一个数量级，从而提出了一种不依赖外部孕育剂（inoculant）的微观结构调控新策略。这项工作对于在激光加工固有的高温度梯度（G）条件下，通过设计成分波动来定制多组分合金的晶粒结构具有重要意义。

  来源：Scripta Materialia

  时间：2026-02-16

• 采用双脉冲磁控溅射技术（以TiB₂和石墨为目标材料）制备的Ti-B-C涂层的微观结构与力学性能

  Ti-B-C纳米复合涂层通过双脉冲磁控溅射制备，系统研究碳含量（0-25 at.%）和基板温度（≤70℃与400℃）对涂层结构、性能的影响。低碳含量涂层含4-7 nm TiB_x纳米晶和致密无定形基体，高温处理使晶粒细化至2-3 nm且表面粗糙度增加。碳含量与石墨靶功率正相关（R²=0.99），硬度从2.1 GPa降至1.5 GPa，摩擦系数降低0.3但磨损率上升15%。XRD证实全涂层非晶，TEM显示纳米晶分布。摩擦学性能优化需平衡碳含量与温度参数。

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2026-02-16

• 分阶段多样性约束机器学习：赋能高维化学反应条件优化，加速合成方法学数据驱动发现

  本文介绍了一种用于高维化学反应条件优化的分阶段多样性约束机器学习框架。该策略通过逐阶段放宽的多样性约束，在探索与利用间达成平衡，系统性评估揭示了阶段数（而非探索比例）是主导优化效率的关键。与贝叶斯优化（BO）相比，该框架在高维空间更具优势，并成功应用于钌催化间位C─H官能化反应，仅用44次实验即从11880种可能条件中寻得最优方案（产率91%）。研究为加速复杂合成空间的优化提供了经验证的实用工具。

  来源：Angewandte Chemie

  时间：2026-02-16

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