• 扩展追踪器相关方法（TCM）：一种基于性能的框架，用于更广泛地应用于填埋场甲烷排放监测

  基于受控释放实验，评估了Tracer Correlation Method（TCM）在垃圾填埋场甲烷排放监测中的适用性，提出将传统黄金标准（R²≥0.80，ERD≤20%）扩展为银标准（R²≥0.60，ERD≤30%），以提升数据利用率并维持估算精度。

  来源：Waste Management

  时间：2026-02-16

• ADHD学龄前儿童认知训练的可转移性：修复与补偿方法比较

  本文为提升注意力缺陷多动障碍(ADHD)学龄前儿童的干预效果提供了宝贵见解。研究团队在伊朗德黑兰的47名ADHD学龄前儿童中，对比了计算机化认知修复训练(ARAM)与执行功能训练补偿方案(PETRA)两种认知干预方法。结果显示，虽然两种方法均能有效改善儿童的执行功能（如抑制控制、工作记忆）并减轻ADHD核心症状，但补偿性方案(PETRA)在FIELD模型（功能、实施、生态、水平、持续性）的多个领域展现出更强的效果可转移性。这表明，侧重于教导策略和调整环境需求的补偿性干预，可能在促进技能泛化和维持长期效果方面更具优势，为制定更有效的ADHD早期干预方案提供了循证依据。

  来源：Acta Psychologica

  时间：2026-02-16

• 基于生成式AI的震后建筑损伤评估新方法：利用航空数据推演地面损伤视图

  这项研究首创性地将生成式AI（扩散模型）与低秩适配（LoRA）微调技术结合，提出了一种名为LEGG（LoRA-Enhanced Ground-view Generation）的框架。它利用震后快速获取的无人机（UAV）正射影像，直接合成高分辨率、真实感强的地面视角建筑损伤图像，有效弥补了传统遥感方法（如卫星影像）在检测立面裂缝、局部倒塌等细微损伤时的不足，为灾后快速评估与应急响应决策提供了创新的可视化工具。

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2026-02-16

• 澳大利亚企业协议中的职场监控监管：工会应对与集体谈判的创新角色

  本文对澳大利亚注册企业协议中的职场监控条款进行了首次详细的行业分析，探讨了集体谈判在弥补立法缺失、监管新兴监控技术（如GPS、RFID、AI）方面的潜力与局限，并提出了一个条款类型学以指导未来协商。研究发现，尽管相关条款占比仅为5%，但工会的参与显著提高了条款的约束性（如设置“红线”禁止或将监控限于特定目的），凸显了其在算法管理时代保护工人隐私与权益的关键作用。

  来源：Labour and Industry

  时间：2026-02-16

• 基于AlN的AlGaN/GaN HEMT器件中界面调制技术应用的研究

  GaN外延生长 AlN衬底 界面调制技术 二维生长模式 高电子迁移晶体管|

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-16

• 宽带SnSe 通过化学计量控制的共溅射技术实现可调带隙的x/Si异质结光电探测器

  MoS₂界面粘附力受接触几何与湿度协同调控，系统探究了三种探针（尖锐/球状/锥状）在10%-90% RH下粘附力随接触时间（0-200s）的演化规律。发现锥状/球状探针在10%-80% RH时粘附力显著随时间变化，而尖锐探针粘附力快速稳定，揭示湿度阈值对接触几何效应的抑制作用。研究为二维材料器件可靠性设计提供新机制。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-16

• 可再生能源基础设施的地方性反对：整合误传与争议视角的理论与方法探讨

  本文综述探讨了对可再生能源（RE）基础设施（尤其是大型太阳能农场）地方性反对现象的解释。文章批判了将反对主要归因于信息缺失或误传（misinformation）的传统视角，如信息赤字模型（deficit model）和邻避（NIMBY）情绪。研究提出，应整合知识争议（knowledge controversies）的视角，将反对理解为根植于更广泛的价值观念、政策冲突以及程序/分配正义（justice）的争议之中。通过分析美国和英国81个反对团体使用的437条信息源，定量研究显示其信息食粮（information diet）具有广泛多样性，定性分析则揭示了结合两种视角能更全面地解读反对者的论证。文章对选址（siting）政策与公众参与（public engagement）提出了超越简单信息纠正的改进建议。

  来源：Society & Natural Resources

  时间：2026-02-16

• 几何代数辛奇异分解：一种面向齿轮故障诊断的新型多变量信号分解方法

  本文综述性地提出了一种创新的多变量信号分解方法——几何代数辛奇异分解（Geometric Algebra Symplectic Singular Decomposition, GA-SSD）。该方法巧妙地将几何代数（GA）与辛几何理论相结合，通过在几何代数框架下将多通道信号表示为多向量（multi-vectors），并利用其忠实表示，将信号分解为一系列基本模态分量，有效揭示了通道间的内在关联。它进一步基于频率相关性将这些分量转化为本征模态函数（Intrinsic Mode Functions, IMFs），在实现多变量信号分解的同时克服了模态过度分解问题。核心创新在于，GA-SSD在分解过程中运用辛几何理论，有效保留了信号的本质特征与相空间结构。实验证明，该方法能有效分离复杂多通道信号，识别难以分离的故障特征，为机械故障诊断（尤其是齿轮诊断）提供了强有力的新工具。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-02-16

• 基于信息的提前终止优化：一种无需替代模型的方法，用于成本高昂的水电水库多目标不确定性调度优化

  多目标不确定参数化-仿真-优化问题求解中，基于水电量和供水保证率的早停指标设计，提出信息驱动早停策略以加速优化，构建新型早停驱动的多目标优化算法EMPSO。相比NSGA-III和GPR辅助的NSGA-III，EMPSO在60次精确评估下即可收敛至可行区域，200次评估时可行解占比达92%，显著降低计算成本并实现优化模型与仿真的深度耦合。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-16

• 基于实例感知的视觉语义交互技术，用于零样本学习

  零样本学习中的模态差距问题通过实例级语义监督得到解决，IVIS框架利用多模态大语言模型生成实例文本描述，结合跨模态实例对齐和可学习指导令牌机制，实现视觉特征与语义的精细交互，有效缩小模态差距。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-16

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