• 用于将废弃甘油转化为甘油碳酸酯的生物质衍生催化剂：通过响应面方法进行工艺优化

  水蜜桃皮制备异质催化剂用于甘油酯交换合成甘油碳酸酯，通过响应面法优化反应温度79.34°C、反应时间291.05分钟、摩尔比1:2.78及催化剂负载量8.12%实现97.91%产率，催化剂循环6次后仍保持82.4%产率。

  来源：Biocatalysis and Agricultural Biotechnology

  时间：2026-02-15

• 综述：重新绘制肠道微生物图谱：不断发展的益生菌方法在炎症性肠病中的微生物群调节应用

  炎症性肠病（IBD）由肠道菌群失调、免疫异常及环境因素引发，现有药物治疗易失效且副作用多。益生菌通过调节免疫、修复菌群平衡及黏膜屏障，在溃疡性结肠炎中显示优于安慰剂和传统药物（如美沙拉嗪）的疗效，但对克罗恩病的证据不一，需更多大规模研究。结合CRISPR/Cas9等生物技术创新，开发精准益生菌或可提升IBD治疗精准度与疗效。

  来源：Antonie van Leeuwenhoek

  时间：2026-02-15

• 破浪生波：油膜厚度对油滴尺寸分布影响的实验研究与伪初始建模新方法

  本研究旨在解决溢油模型中自然分散油滴初始尺寸分布的预测难题。研究人员在波浪水槽中实验研究了不同油膜厚度与波高条件下，由破碎波生成的油滴尺寸分布(DSD)。利用SilCam高频率像系统测量了破碎波后约80秒内两个采样位置的DSD。结果显示，体积中值粒径(d50v)与油膜厚度密切相关。研究提出了一个新的无量纲经验函数，用于模拟破碎波后的早期（瞬态）尺寸分布，可作为操作化溢油模型中的伪初始条件，为改进油滴迁移归宿预测提供了关键参数。

  来源：Marine Pollution Bulletin

  时间：2026-02-15

• 综述：基于PRISMA方法的一项关于未来海洋防污生物剂的系统性回顾：从珊瑚和藻类以及船舶流体动力学中获得的生物勘探见解

  生物污垢导致船舶水动力性能下降，增加燃油消耗和排放。本文通过PRISMA系统综述分析，发现珊瑚Sarcophyton glaucum和藻类Padina pavonica、Colpomenia sinuosa等天然化合物具有显著防污活性，但需突破规模化生产难题。

  来源：Marine Pollution Bulletin

  时间：2026-02-15

• 基于RGB影像与两阶段深度学习算法揭示小麦出苗性状遗传变异的创新研究

  为解决传统小麦出苗率与出苗均匀度评估效率低、主观性强的问题，本研究创新性结合RGB影像与两阶段深度学习算法（WS-YOLO），实现了对420个小麦品种的高精度表型分析，并通过GWAS鉴定出调控出苗率（qEmergence rate-3A）和均匀度（qUniformity-6B）的关键基因位点，为小麦优质育种提供了高效精准的技术支撑。

  来源：Plant Nano Biology

  时间：2026-02-15

• 静磁场强化生物过滤技术处理甲苯废气：提升连续与间歇运行下的污染物去除效能

  为解决工业挥发性有机物(VOCs)污染治理中生物过滤技术效率受限的难题，本研究创新性引入50 mT静磁场(SMF)，通过对比实验证实SMF可显著提升甲苯去除率23%，并增强系统抗间歇运行冲击能力，为环境友好型废气治理技术优化提供新策略。

  来源：Process Biochemistry

  时间：2026-02-15

• Daldinia eschscholtzii ZZNS-Y2的固态发酵：一种利用Gardenia jasminoides衍生真菌生产jasminodiol的方法

  本研究成功利用内生真菌Daldinia eschscholtzii ZZNS-Y2通过固态发酵生产茉莉二醇，最佳条件为玉米芯基质、28℃、发酵40天，产量达6.72±0.20 mg/g，首次实现微生物发酵制备该化合物。

  来源：Process Biochemistry

  时间：2026-02-15

• 快速且超灵敏的荧光和比色检测方法用于原胺的检测，以及人工尿液中胰蛋白酶活性的监测

  本研究采用商用荧光探针 eosin Y（EY）构建高效探针系统，通过静电组装实现 protamine 的荧光淬灭检测（检测限4.03 ng/mL），并开发智能手机平台进行可视化分析。当存在 trypsin 时，protamine 水解导致复合物解离，荧光恢复，实现 trypsin 活性监测，在生物医学检测中具有潜在应用价值。

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-02-15

• 一种可用于量化作物残茬覆盖的时间可转移方法：将无人机图像的深度学习技术与基于卫星的光谱建模相结合

  精准监测作物残体覆盖度动态对评估不同农管措施对土壤健康的影响至关重要。本研究提出融合无人机影像深度学习与Sentinel-2多光谱建模的时空转移性监测方法，通过改进的ResNet-50 U-Net算法实现春、秋两季作物残体空间异质性提取（mPA=92.02%），显著优于传统OTSU方法。基于短波红外波段（B11,B12）开发的PLSR预测模型，在2024年秋（R²=0.85）和2025年春（R²=0.70）均表现出良好的时序泛化能力。该方法揭示了保护性耕作与常规耕作下残体覆盖度保持机制的差异，建立了可跨区域、跨季节应用的农管技术分类与动态监测框架。

  来源：Biosystems Engineering

  时间：2026-02-15

• 基于体况指数（BCI）的西海岸海洋虾（Pandalus jordani）种群丰度评估新方法及其在可持续渔业管理中的应用前景

  为解决短寿命海洋无脊椎动物种群丰度难以实时评估的渔业管理难题，本研究创新性地利用码头生物采样数据，分析了海洋虾体况指数（BCI）与单位捕捞努力量渔获量（CPUE）的强相关性（r = -0.86），并发现季初（四月）的BCI是预测年度渔获量的最佳指标。该方法为海洋虾等“补充型渔业”提供了一种快速、准独立的同期种群丰度评估工具，有助于改进渔获控制规则，提升渔业可持续性。

  来源：Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences

  时间：2026-02-15

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