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通过计算机模拟和设计,对一种采用MSF/TVC-MED/TVC海水淡化技术的太阳能混合发电厂进行环境与技术评估
海水淡化与发电耦合系统研究:采用双蒸汽Rankine循环与MSF-MED-TVC多效蒸馏技术,通过太阳能聚光发电同时实现高效海水淡化。系统实现79.07 MW发电能力及3689 m³/h淡水产量,57%脱盐效率,电价0.055美元/kW,水价2.2美元/m³,净现值765百万美元。热力学仿真显示76.62%能源效率和50.77%火用效率,LCA验证环境效益显著提升。
来源:Renewable Energy
时间:2026-02-15
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关于一种新型相变木屋顶的研究:该屋顶集成了日间光伏转换技术和夜间天空辐射冷却功能
相变木屋顶光伏耦合系统通过真空浸渍技术使白 poplar wood 负载 41.6% 相变材料(PCM-23/38),白天降低光伏板温度维持效率,夜间释放储存热量。实验表明 PCM-23 显著降低室内温差达 2.91°C,光伏效率提升 13.93%,数值模型预测热带地区年温差减少 4.73°C,干旱地区达 8.07°C。该系统结合木结构可再生性、相变材料热调控与光伏发电,实现全天候智能温控与能效优化。
来源:Renewable Energy
时间:2026-02-15
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用于压阻元件的导电光纳米复合材料的LCD 3D打印技术,该元件与可穿戴戒指集成在一起
多壁碳纳米管复合光敏树脂通过LCD 3D打印技术制备出柔性压阻器件,其电阻率7.2–7.7 Ω·m,应变8.7%时电阻变化10.4倍,温度系数-1.58%K⁻¹,成功实现机械环实时检测手指弯曲并控制仿生手指,为人机界面开发提供新材料。
来源:Sensors and Actuators A: Physical
时间:2026-02-15
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基于TRMKAE和MSNTL的在线表面粗糙度监测技术,在时变条件下应用于薄壁铣削过程
在线表面粗糙度监测方法研究,提出基于TRMKAE与MSNTL的多传感器融合方案,利用加速度、声发射和麦克风信号处理薄壁零件加工时变耦合因素,通过KAN网络实现7.23% MRE和11.7ms预测速度。
来源:JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING
时间:2026-02-15
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通过第一性原理和机器学习方法揭示纳米管曲率与轴向协调性在4-碳纳米管(4-CNTs)中的协同作用,以增强其双功能氧电催化性能
曲率调控的MN4-CNTs单原子催化剂及其双功能氧电催化机制研究。通过DFT计算和机器学习模型,揭示了碳纳米管曲率与轴向配体协同调控金属中心电子结构及中间体吸附特性,实现氧还原(ORR)和氧 evolution(OER)双功能催化剂设计优化。实验初步验证了理论预测的高性能(5,5)CoN4-CNTs催化剂体系。
来源:Applied Surface Science
时间:2026-02-15
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利用COMSOL软件和Levenberg-Marquardt方法对矩形腔体内含有封闭圆形区域的三杂化纳米流体的数值进行了研究
光伏面板积尘损失预测模型LKFSolarNet提出跨模态注意力融合机制与特征保留下采样模块,通过大核卷积增强全局特征交互,结合梯度流优化训练,在公开数据集上MAE降低3.9%,RMSE降低4.0%,16类估计准确率提升3.6%。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-02-15
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通过整合视觉编码技术和视觉大型语言模型来解码能源消费模式
本研究将视觉大语言模型(VLLMs)与Gramian角域(GAF)和马尔可夫转移场(MTF)结合,用于解析智能建筑中的多维能源消费模式。通过将时间序列数据转换为3D空间结构,VLLMs能更高效地识别异常能耗、多时间尺度关联及潜在依赖关系,并生成可解释的中文报告。实验表明,在3D GAF图像分类任务中,优化后的VLLMs准确率达0.903,显著优于传统CNN模型,且自然语言报告的BLEU分数提升至0.0549。该框架解决了传统深度学习模型在时空联合分析上的局限性,为智能电网优化和政策制定提供新工具。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-02-15
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相位感知特征提取与基于置信度的伪标签生成技术,在多传感器系统中实现跨设备气体识别
针对多传感器气体识别系统中存在的跨设备部署难题,本研究提出了一种端到端框架,结合相位感知特征提取和置信引导伪标签域适应模块,有效解决了信号多相位动态建模和跨设备分布偏移问题,实验表明其平均跨设备适应准确率达74.86%,显著优于传统基线方法。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-02-15
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一种在未见故障和可变运行条件下的广义零样本轴承故障诊断方法
轴承故障智能诊断中零样本学习存在特定类别识别偏差与域偏移问题,本文提出TransZeroNet框架通过波let变换提取特征并构建差异量化门控机制,实现 seen类高精度诊断(99.25%-99.50%)与 unseen类自适应识别。实验表明该框架在HEFEI、HUST、CWRU三个基准数据集上有效克服了传统GZSL方法对特定故障模式的依赖限制。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-02-15
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综述:近期在流化床加压氧燃料燃烧的CFD(计算流体动力学)建模方面取得了进展:这是一种实现清洁燃烧的先进技术
加压富氧流化床燃烧(POFBC)技术通过富氧和加压提升燃烧效率并降低污染物排放,但多物理场耦合机制复杂,需依赖CFD数值模拟研究参数影响及模型优化。本文系统综述POFBC技术发展,分析多相流、化学反应、传热等模型适用性,总结国内外研究成果,为工程优化提供理论支撑。