• 基于机器学习的创新微生物燃料电池性能优化：一种整合电化学、热力学和生物学参数的综合性方法

  本研究提出一种膜less、可更换的Submersible Exchangeable MFC系统，通过优化生物和操作条件，显著提升污水（COD去除率99%，BOD去除率98%）处理效率及能量回收（峰值功率密度25 mW/m²），并应用机器学习模型（R²=0.9-0.94）预测系统性能，为可持续污水资源化与能源回收提供新方案。

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-02-15

• 一种针对执行器性能退化系统的双时间尺度退化容忍控制方法

  双时间尺度退化容错控制策略针对工业系统中actuator渐进退化问题，通过分离系统快动态与退化慢动态构建统一模型，设计动态补偿控制器以维持系统稳定性。仿真验证其在连续铸造模系统中的有效性。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-02-15

• 理解Z世代消费者对可持续时尚服装的看法：基于PLS-SEM和fsQCA的方法

  可持续时尚消费中Gen Z群体的意图-行为差距机制研究，基于消费者行为理论与创新抵制理论，整合环境关注与可持续知识，分析功能（使用、价值、社会风险）和心理（传统、形象）障碍，通过PLS-SEM和fsQCA方法验证跨文化（美、印、马）适用性，发现环境关注和知识正向促进购买意图，而形象障碍显著抑制，为品牌营销和公共政策提供理论支持。

  来源：Journal of Business Research

  时间：2026-02-15

• 基于多载波技术的优化策略：适用于小型、互不相连岛屿上的可再生能源社区

  针对小型岛屿能源可持续性问题，本研究提出基于多能系统分析优化的可再生能源社区集成方法，并以地中海Favignana岛为案例，通过混合整数线性规划与蒙特卡洛算法，验证了集成光伏、波浪能及氢能技术可使可再生能源渗透率提升至75%，显著降低化石燃料依赖和碳排放。

  来源：Energy

  时间：2026-02-15

• 基于模态分解方法的复合生物启发翼型的空气动力学优化与噪声降低

  本研究提出一种结合阶梯槽和锯齿形尾缘的复合仿生翼型设计，通过RANS-LES耦合及FW-H类比，揭示其在0°–14°攻角范围内实现气动效率提升24.8%和降噪12dB的协同优化机制，并利用POD/EPOD/DMD分析流场能量重构与涡脱落控制原理。

  来源：Energy

  时间：2026-02-15

• 基于时刻的、具有分布式鲁棒性的联合概率约束改造规划方法，用于考虑多时间尺度相关性的风能-储能-热能系统

  风储热系统协同retrofit规划模型构建与验证，提出改进的moment-based模糊集处理多时间尺度不确定性及空间时间相关性，建立鲁棒联合机会约束规划模型并转化为混合整数半定规划问题求解，经IEEE 39/118节点系统验证，总成本降低9.82%，违规概率减少66.31%，系统灵活性提升。

  来源：Energy

  时间：2026-02-15

• 综述：用于通过厌氧消化实现生物质价值化的新兴预处理技术：系统综述与全球研究趋势

  生物气生产通过厌氧消化是可持续能源与废物管理的重要途径，但复杂基质导致水解效率低，需有效预处理。本文系统综述物理、化学、生物及复合预处理方法，分析其机理、性能及经济性，并通过Scopus文献计量（2010-2025）揭示全球研究趋势：中国、印度、美国为活跃贡献者，Bioresource Technology为关键期刊，超声、微波、碱处理等技术关注度上升。研究发现预处理可提升甲烷产量达100%，但规模化、能源平衡与成本问题仍存，未来需优化预处理强度、集成过程监控并开发副产物高值化利用技术。

  来源：Energy

  时间：2026-02-15

• 一个单域泛化框架，整合了基于Zernike的细节模糊特征提取技术和Mamba全局注意力机制

  本文提出基于Zernike矩的细节模糊不变特征提取与Mamba全局注意力机制的融合框架，无需伪域生成或对抗网络。通过STFT转换后，舍弃高阶矩噪声细节，强化中低阶矩整合，获得初步不变特征。构建全局-局部特征融合模型，结合双向Mamba注意力提取全局特征和空间注意力引导双卷积提取局部特征，经CSE模块融合选择，在12项单源泛化任务中平均准确率达98.48%和95.38%。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-02-15

• 采用虚拟传感器融合技术的增强型H∞环型控制方法，用于主动地震振动隔离

  本文提出一种融合虚拟传感器融合架构的增强型H∞环 shaping控制方法，针对多自由度主动减震系统中的高频未建模动态问题，通过频率分段传感策略实现低频振动隔离性能提升。实验验证表明，在0.1-10 Hz频带内可实现65 dB的振动衰减，并有效扩展了H∞控制方法的理论应用边界。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-02-15

• 一种基于立方卡尔曼滤波器（Cubature Kalman Filter）与长短期记忆网络（Long Short-Term Memory Network）相结合的时变车辆状态同步估计方法

  自动驾驶系统需依赖时变状态（纵向/横向速度、横滚角、质心侧滑角）实现安全控制，但高精度传感器成本高昂。本文提出混合LSTM卡尔曼滤波器（HLCKF），通过多输出头耦合LSTM（MHPC-LSTM）嵌入CKF框架，解决模型不确定性和传感器噪声问题。实验表明，HLCKF在仿真平台中优于传统滤波方法及标准LSTM网络，兼具高精度、强鲁棒性与实时性。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-02-15

知名企业招聘：