• 面向教育设施电力负荷预测的泄漏感知顺序混合框架（LASH）：基于验证门控残差路由与因果时序卷积网络的多步直接预报方法

  能源管理在教育设施中需要可靠的日前电力需求轨迹，这些轨迹能够在每次新的小时测量后重新生成，而不使用预报起点无法获得的信息。本研究提出LASH（Leakage-Aware Sequential Hybrid），一种泄漏感知顺序混合框架，采用验证门控残差路由用于每

  来源：Electronics

  时间：2026-09-21

• 基于介质3D打印技术的宽带磁电偶极子等相与单脉冲天线阵列设计

  摘要专业翻译 本文提出了两种采用介质3D打印技术实现的天线阵列设计：等相阵列（equal-phase array）和单脉冲阵列（monopulse array）。为实现宽带工作和低后瓣辐射，研究人员首先提出了一种新型磁电偶极子（magneto-electric

  来源：Electronics

  时间：2026-09-21

• 具有同步机特性的可再生能源汇集站电压支撑技术

  为了改善接入弱电网的可再生能源汇集站公共连接点处的电压支撑能力，研究人员提出了一种用于常规定功率（fixed-PQ）电压源换流器（voltage-source converter，VSC）的类同步机外参考值生成器。所提出的多功能静态同步机（versatile

  来源：Electronics

  时间：2026-09-21

• 高比例可再生能源并网智能电网稳定性挑战、使能技术与人工智能解决方案综述

  摘要：可再生能源（RESs），特别是风能和太阳能发电的日益部署，在减少碳排放和支持可持续能源转型方面发挥着关键作用。然而，大规模RESs并入智能电网引发了与频率稳定性、电压调节、转子角稳定性、电能质量、惯量降低、谐波畸变、反向功率流、次同步相互作用（SSIs）

  来源：Electronics

  时间：2026-09-21

• 时变信道下非合作OFDM系统的双向倒角距离自动调制分类方法

  非合作正交频分复用（OFDM）系统在时变信道下面临载波间干扰（ICI）、深衰落、载波频率偏移（CFO）和相位偏移（PO）的影响，这些因素严重降低了传统自动调制分类（AMC）的性能。针对这一问题，研究人员提出了一种基于双向倒角距离的AMC方法（RCD-AMC）。

  来源：Electronics

  时间：2026-09-21

• 基于您提供的论文内容，以下是对应四个问题的专业解读： <分析> <标题生成> 标题需要专业且突出主题，保留专业名词的英文/缩写（RAPO-RL-TAC, IJSP），使用中文，并保持学术吸引力。 <关键词> 从标题和摘要中提取核心概念：Interval Job Shop Problem (IJSP), Reinforcement Learning, Timed Automata, Partial-Order, Risk-Aware, Scheduling。 <摘要翻译> 忠实原文，使用学术语言，将“we”替换为“研究人员”，保留专业缩写和上下角标。 <论文解读> 按照背景与问题、研究内容、方法、结果（含小标题）、讨论与结论的结构进行总结，确保内容均源自原文，避免推测。 </分析> --- 中文标题 风险感知部分序强化学习与时间自动机补全的区间作业车间调度方法（RAPO-RL-TAC）

  在区间作业车间调度问题（Interval Job Shop Problem, IJSP）中，工序加工时间以区间表示，这使得机器排序决策对时间不确定性高度敏感。研究人员提出了风险感知部分序强化学习与时间自动机补全（Risk-Aware Partial-Order

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  时间：2026-09-21

• 基于微生物溶气技术的低渗煤层瓦斯治理效果研究

  为缩短低渗煤层瓦斯治理周期，通过现场试验与数值模拟相结合的方法，研究了微生物溶气技术用于瓦斯治理的有效性。首先，施工三组注入钻孔，将微生物溶气液注入煤层，并在处理3天后评价治理效果。进一步，基于多物理场耦合建模框架，利用COMSOL Multiphysics的

  来源：Processes

  时间：2026-09-21

• 罗马尼亚小秋西瓜（Citrullus lanatus）自发与可控发酵的新方法：理化特性、植物化学物质及微生物动态的综合分析

  罗马尼亚小秋西瓜（Citrullus lanatus），于十月底晚收，是一种宝贵的植物性天然碳水化合物、类胡萝卜素、维生素（尤其是维生素A和C）、纤维和矿物质来源，最重要的是，它能提供水分且热量低。为了延长罗马尼亚小秋西瓜的可食用期及其相关的健康益处，本研究旨

  来源：Processes

  时间：2026-09-21

• 基于LLaMA-3的提示工程技术评估：零样本、少样本与链式思考提示在推理与分类任务中的表现研究

  提示工程（Prompt Engineering）已成为微调大型语言模型（Large Language Models, LLMs）的一种实用且资源高效的替代方案，尤其因为这类方法的计算成本低于微调。本文评估了三种广泛采用的提示技术——零样本（Zero-Shot）

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  时间：2026-09-21

• AI辅助分析学术招聘公告中程序开放性的方法学研究

  学术招聘公告是竞争性程序的主要公共信息来源，但其非结构化特征严重阻碍了对程序特征的系统分析，以及对不同大学、不同学科所发布学术招聘公告的比较。本研究旨在开发一种以程序与伦理标准为基础、借助人工智能辅助的研究方法，用于分析学术招聘公告中的非结构化文本。该方法能够

  来源：Information

  时间：2026-09-21

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