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综述:单细胞与空间多组学技术在揭示乳腺癌泛器官转移机制方面的进展
摘要乳腺癌死亡主要由远处器官转移引起,而非原发肿瘤。骨、肺、肝和脑是最常见的转移部位,每个部位均表现出不同的临床行为和治疗反应——这种模式通常被称为转移器官嗜性。宏基因组学可以提供组织水平信息,但难以识别罕见的转移启动克隆或捕获肿瘤细胞如何适应不同器官微环境。随着单细胞测序、
来源:Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Reviews on Cancer
时间:2026-09-21
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一种结合ATR-FTIR光谱技术与集成学习的皮肤挫伤老化估算方法,适用于死亡后24小时内的情况
•开发了一种用于皮肤伤口年龄估计的预测模型,该模型考虑了死后24小时变化的影响。•整合了遗传算法优化和集成学习方法,以提高预测性能和泛化能力。•提出了一种新的技术策略,用于复杂法医案件中的伤口年龄估计。引言准确的伤口年龄估计对于区分生前伤害和死后伤害、重建事件时间线以及评估证人陈
来源:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
时间:2026-09-21
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基于退化感知多视角学习与残差提示的统一稀疏视角CT重建方法
•统一模型可在多种视角设置下重建稀疏视角CT图像。•反馈机制从初步重建结果中提取退化线索。•残差提示引导网络适应多种伪影模式。•对称感知注意力增强重建图像中的解剖结构。引言X射线计算机断层扫描(CT)通过多角度X射线投影获取组织衰减信息,并利用数学算法重建体内结构图像。因此,
来源:Pattern Recognition
时间:2026-09-21
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近红外漫反射光谱与紫外-可见光显色光谱的共享-私有多模态融合技术在Meconopsis integrifolia的地理身份认证中的应用
•通过对配对的红外线(NIR)和紫外线(UV)光谱进行融合,实现了M. integrifolia的地理鉴定。•在多模态融合比较之前,首先建立了优化的单模态基线。•共享-私有学习方法分别对通用和模态特定的光谱信息进行了建模。•所提出的框架性能显著优于最好的传统融合基线。引言地理鉴定
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综述:硝酸盐电合成领域的进展:氮氧化的机理洞察与技术突破
•电催化氮气氧化(eNOR)为制备高纯度HNO3提供了一条有前景的途径。•本综述涵盖了通过eNOR实现HNO3电合成的研究,重点关注原位表征和DFT分析。•讨论了高性能eNOR电催化剂面临的关键挑战和未来前景。引言硝酸(HNO3)是一种具有重要的工业价值的基础化工原料,在化肥
来源:Coordination Chemistry Reviews
时间:2026-09-21
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基于可编程发卡式组装回路级联DNAzyme扩增技术的高稳定钙钛矿纳米复合生物传感器用于超灵敏检测miRNA-146a
**摘要**
开发针对肿瘤相关微小RNA(miRNAs)的准确且灵敏的分析方法,对于癌症监测具有重大的实际意义。在此,我们结合CsPbBr₃@MSN荧光探针与链触发发夹组装扩增(SHA)驱动的催化-核酸酶级联放大技术,构建了一种用于检测miR-146a的新型荧光生物传感器平
来源:ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY
时间:2026-09-21
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结合双分支结构-组分解耦融合的多模态显微成像技术,用于乳腺肿瘤图像分析及无标记智能诊断
•四种无标记显微技术,能够捕捉到互补的乳腺组织特征。•采用双分支解耦技术,分离结构和组成特征的学习。•贡献度估计提高了诊断决策的可解释性。•多模态融合框架支持对多类乳腺组织的快速智能诊断。引言乳腺癌(BC)是一种严重威胁女性健康的常见恶性肿瘤[1]。在临床上,苏木精和伊红(H&E
来源:Analytica Chimica Acta
时间:2026-09-21
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管内置换固相微萃取与表面增强拉曼光谱联用技术用于水基质中疏水性污染物的超快速筛查
•管内SPME-SERS平台实现污染物的快速筛查。•动态流动增强传质和萃取能力。•采样、富集和检测在3分钟内完成。•该方法成功筛查了水中多种疏水性污染物。引言快速工业化和农业现代化导致疏水性污染物(HPs)在土壤、水和大气等环境介质中广泛积累[1,2]。这些污染物包括染料、抗
来源:Analytica Chimica Acta
时间:2026-09-21
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印度稻草基生物乙醇生产的综合生命周期与技术经济评估,结合现场酶集成
•稻草乙醇生产的集成生命周期与技术经济分析。•用于清单和成本建模的实验过程数据。•乙醇产率被确定为主要的经济和环境影响驱动因素。•敏感性分析证实了可持续性结论的稳健性。引言对能源的高需求以及应对气候变化的关注,正促使越来越多的人对来自生物质的可再生燃料来源产生兴趣。生物质因提
来源:Journal of Cleaner Production
时间:2026-09-21
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具有奇异漂移和分数噪声的随机微分方程中随机θ方法的强收敛率
摘要
本文研究了由分数布朗运动(Hurst参数𝐻∈(1/2,1))驱动的奇异随机微分方程的随机θ方法的强收敛速率。通过运用Malliavin微积分和随机分析的工具,我们证明了随机θ方法可达到一阶强收敛。该方法可应用于CIR模型和CEV模型等金融模型。数值实验证实了理论收敛
来源:Mathematics and Computers in Simulation
时间:2026-09-21