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肿瘤整形外科保乳手术中容积决策的几何框架：一项混合方法开发研究
摘要背景保乳手术（BCS）缺乏一个可重复的、个体化的框架，用于将人体测量数据和肿瘤特征与手术技术选择联系起来。本研究采用混合方法开发了一种体积决策算法，以评估简单缝合或推移（伴或不伴皮肤缩减）的可行性。方法最佳肿瘤切除体积被建模为具有1厘米肉眼可见切缘的径向定向椭球体。最大切
来源：European Journal of Surgical Oncology
时间：2026-09-20
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基于成像先验的渐进融合方法用于马赛克式高光谱图像重建
•提出了一种基于成像信息的渐进式重建架构，用于马赛克图像和全色图像融合。•将复杂的马赛克退化过程重构为分层级的成像信息子阶段。•引入跨尺度参数共享和三阶段复合损失，以提高可解释性和重建保真度。•在模拟和真实数据集上的大量实验证明了其最先进的性能。引言高光谱成像通过捕捉连续的光
来源：Information Fusion
时间：2026-09-20
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综述：多机器人集群增材制造：路径综述、关键技术及现场部署考量
•综合了145项关于建筑领域多机器人集群构建的研究。
•定义了多机器人集群（MRC）、机器人组装及相关系统的证据边界。
•揭示了地面、空中和混合型MRC技术路径的不同成熟度水平。
•将多机器人协同与材料状态、结构状态和质量状态联系起来。
•优先考虑阻碍构建级和现场
来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION
时间：2026-09-20
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水泥脱碳燃烧后碳捕集技术的全面溶剂评估：4E分析、机器学习、生命周期评估及敏感性分析
**要点**
• 采用多分析框架进行最佳燃烧后碳捕集（PCC）溶剂选择。
• 在能源、经济、生命周期评价（LCA）和敏感性分析中，二甘醇胺（DGA）为首选。
• 在评估的溶剂中，甲基二乙醇胺（MDEA）表现出最高的㶲效率。
• 㶲环境评估倾向于双异丙醇胺溶剂。
• 机器学习识
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中国能源领域的可再生能源政策与绿色创新质量
•可再生能源政策使能源企业的绿色技术创新提升23.9%。•非国有大型能源企业的受益程度高于国有小型企业。•信息不对称使可再生能源政策与绿色技术创新之间的关系减弱1.406%。•融资约束使政策对创新的影响降低1.065%。•企业社会责任活动将可再生能源政策对创新的正向影响强化1
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通过热力循环拆分方法对超临界二氧化碳泵送热电储能系统进行改进
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将循环分割方法扩展到超临界二氧化碳驱动的热能储存系统中。
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为三种改进措施开发了等效的子
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针对使用多温度NH3/CO2级联系制冷系统的集中式冷藏库的能源优化方法
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同时优化了负荷共享、中间温度和冷凝温度
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开发了一种结合了机理模型和数据驱动模型的混合框架
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所提出的策略实现了14.6%的总体能耗降低
引言
随着全球冷链物流的快速发展以及對鮮貨和冷冻產品需求的增加，低溫冷庫的應用範圍和技術水平不
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自主船舶事故中人为因素的识别与因果分析：一种集成 Transformer-DEMATEL 方法
•开发了一种算法驱动的框架，减少了人为主观性。•揭示了岸基运行中的双路径因果机制和系统迟钝现象。•识别了组织的核心角色以及不对称的风险级联效应。引言近年来，自主船舶（正式称为海上自主表面船舶，即MASS）在全球范围内持续快速发展，已成为推动海洋行业向低碳化和智能运营转型的关键
来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY
时间：2026-09-20
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基于机器学习方法，利用实验NaI(Tl)标定数据对Marinelli几何构型中密度相关的全能峰效率进行插值
•实验获取了三种基质密度的全能量峰效率（FEPE）数据。•使用机器学习对密度依赖的FEPE行为进行了建模。•集成学习方法成功预测了未见的FEPE响应。•梯度提升方法实现了改进的局部非线性自适应。•无需蒙特卡洛模拟即可实现可靠的FEPE插值。引言伽马射线能谱分析是环境放射性监测
来源：Applied Radiation and Isotopes
时间：2026-09-20
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硬煤粉煤灰中技术增强型天然放射性核素及采用 RESRAD 模型的相关放射性危害评估
•评估了Çatalağzı热电厂煤灰的放射性危害。•测定了煤灰中228Ra、226Ra和40K的活度浓度。•煤灰在放射学上对水泥和混凝土生产是安全的。•通过RESRAD-ONSITE代码模拟了工人暴露情景。•最大总有效剂量率在第18年达到0.14 mSv/y。•终生超额癌症风
来源：Applied Radiation and Isotopes
时间：2026-09-20
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