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多功能MnC30:H纳米笼的原子级设计:一种有前景的储氢及下一代能源技术平台
摘要开发能够结合氢储存与能量转换特性的多功能材料对于可持续能源技术至关重要。在此,采用第一性原理密度泛函理论 (DFT) 计算系统地研究了 MnC₃₀:H 纳米笼的结构、电子、磁学、光学、热力学、热电、振动及氢吸附性能。结构优化表明该体系能量稳定,而声子计算显示不存在虚频,确
来源:Journal of Fluorescence
时间:2026-09-13
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综述:从实验室到工业:短链二醇生物制造的系统性方法
• C2-C6二醇的底盘菌株、代谢途径和原料策略进行了综述。
• "第二羟基形成单元"规则定义了跨二醇的可转移性。
• 评估了二醇生产中的放大瓶颈和工业约束。
• 技术经济分析(TEA)和生命周期评估(LCA)提供了可行性和可持续性的系统级评估。
• 生物转化和催化升级拓展了
来源:Biotechnology Advances
时间:2026-09-13
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韩国国内可持续航空燃料的物理与经济极限:一项空间明确的前瞻性技术经济与生命周期分析
•在一个优化模型中实现工厂选址、原料竞争和能源系统变化的统一求解。•在全面动员下,韩国生物质能满足7.65%的全国喷气燃料需求。•其中仅4.68%的需求成本低于进口燃料,因此2035年仍需依赖进口。•将废弃食用油从生物柴油中转移用于SAF,在1%强制掺混比例下会使SAF成本上
来源:Biomass and Bioenergy
时间:2026-09-13
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与因子VII缺乏症共存——一项混合方法研究
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摘要
背景
因子VII缺乏症(FVIID)是一种罕见的常染色体隐性遗传疾病,可能导致难以预测且危及生命的出血。有症状的患病率约为每30万人
来源:Haemophilia
时间:2026-09-13
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利用超快速 UPLC-MS/MS 方法对人肝微粒体(HLMs)中他达拉非进行定量分析,以评估其代谢稳定性,并包含代谢脆弱性的 in silico(计算机模拟)分析、DEREK 预警以及 ADME 特性分析
他达拉非(Cialis)是一种经FDA批准的口服药物,用于治疗良性前列腺增生、肺动脉高压和勃起功能障碍。本研究建立了一种快速、环保且可靠的超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)方法,用于定量测定人肝微粒体(HLMs)中的他达拉非(TDF),并评估其体外代谢稳定性。与
来源:Analytical Methods
时间:2026-09-13
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密度分离-拉曼光谱技术用于量化塑料地膜覆盖农业土壤中微塑料与抗生素的共污染及其迁移情况
(可购买)
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装有塑料覆盖物的土壤中含有矿物颗粒、有机物质和风化聚合物碎片,这些成分使得微塑料和同时存在的抗生素的联合检测变得复杂。我们开发了一种矩阵适应性工作流程,结合了顺序芬顿酶消化、ZnCl₂/NaI级联密度
来源:Analytical Methods
时间:2026-09-13
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炔基化与烷氧基化查尔酮的结构、电子、热学和电导率性质的实验与理论方法研究及其在棘阿米巴细胞中细胞毒性机制的阐明
摘要:通过Claisen-Schmidt缩合反应,成功设计并合成了具有给体-π-受体(D-π-A)和给体-π-给体(D-π-D)体系的炔基化及烷氧基查尔酮衍生物新成员(4TDEP和4HPEP)。利用FTIR、1H和13C NMR、UV–Vis、UV-荧光及TGA分析确定了这些
来源:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
时间:2026-09-13
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咖啡豆的非破坏性地理溯源:一种结合优化深度学习算法的超光谱引导RGB成像方法
摘要不同产地的咖啡豆在风味、化学成分和感官特性上存在显著差异。随着消费者对高品质咖啡需求的持续增长,确定咖啡豆的产地对于确保产品质量和安全至关重要。传统的产地鉴定方法依赖于人工感官评价和化学分析。本研究提出了一种基于红绿蓝(RGB)图像的高光谱引导方法,用于识别咖啡豆产地,旨
来源:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
时间:2026-09-13
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与血浆相比,基于细胞外囊泡的FTIR光谱技术能够更灵敏地检测结直肠癌
摘要本文采用傅里叶变换红外(FTIR)光谱技术与多元分析相结合的方法,研究了结肠直肠癌(CRC)患者与健康对照组所产生的血浆和细胞外囊泡(EVs)之间的生化差异,并评估了其诊断潜力。血浆和EVs的光谱都显示出生物材料的特征性FTIR谱带,包括碳水化合物和磷酸基团的振动(900–1
来源:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
时间:2026-09-13
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一种用于实时检测密集遮挡蓝莓和微花萼的改进 RT-DETR 方法
•MFE-DETR 可检测密集分布的蓝莓和微尺度花萼。•MFEA 通过空间先验偏置增强弱花萼特征。•RT-DETR 框架支持无NMS的稠密目标检测。•该模型达到 94.2% 的 mAP@0.5 和 91.5% 的正面花萼 AP@0.5。•在 Jetson AGX Orin 上
来源:Computers and Electronics in Agriculture
时间:2026-09-13