• 一种基于全扫幅空间上下文的多波束水柱数据底质检测的深度学习方法

  摘要

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-09-10

• 一种用于头顶作业的上肢肌肉疲劳检测方法：基于界面压力复杂度测量

  摘要 在进行头顶作业时，上肢的持续静态收缩常常会导致逐渐加重的肌肉疲劳，这是与工作相关的肌肉骨骼疾病（WMSDs）和操作安全性降低的主要原因。传统的疲劳检测方法无法捕捉到动态工作条件下的细微早期疲劳特征，而且在恶劣环境中

  来源：Sensors

  时间：2026-09-10

• 工业缺陷检测中传感技术的演进：从缺陷识别到智能状态感知与维护决策

  1. 引言工业缺陷检测是现代制造业的重要组成部分，在确保产品质量、运行可靠性和生产安全方面发挥着关键作用。随着智能制造的持续发展，工业检测正在从传统的离线检测和对操作人员的依赖，向自动化、连续化和数据驱动感知方向发展。机器视觉已成为表面和外观检测中最广泛采用的方法之一，而

  来源：Sensors

  时间：2026-09-10

• 面向地面传感器网络近地表气温与相对湿度双目标估计的虚拟感知框架VS-DCFF：融合Copula概率建模与确定性特征工程的方法

  摘要 地面环境监测网络中的物理传感器部署通常受限于高昂的安装成本、硬件故障以及有限的空间覆盖范围，导致观测数据集不完整以及各监测站点的感知能力下降。数据驱动的虚拟感知提供了一种具有成本效益的替代方案，它通过利用相关传感器测量数据训练的机器学习模型来估计目标环境参数，从而降

  来源：Sensors

  时间：2026-09-10

• 综述：利用益生乳酸菌（LAB）与细菌素实现清洁标签食品加工与生物保鲜：组学、分子创新及工业应用

  微生物因子在食品中的持续存在，尤其是产芽孢细菌，是食品保鲜与安全面临的最重大挑战之一，其损害了产品质量、货架期及消费者健康。传统控制方法（包括热处理和化学防腐剂）的应用日益受到消费者对最低限度加工食品需求的限制，以及耐药性微生物菌株的出现。在利用益生菌（如乳酸

  来源：Probiotics and Antimicrobial Proteins

  时间：2026-09-10

• 综述：利用石墨烯增强高密度聚乙烯的性能：复合技术与功能特性——综述

  **摘要** 高密度聚乙烯（HDPE）因其材料成本低、机械强度高、耐化学腐蚀性好以及优异的可加工性，被广泛应用于工业领域；然而，其在热性能、电性能和阻隔性能方面的固有缺陷限制了更广泛的用途。石墨烯凭借其卓越的热导率、强大的机械性能和大比表面积，成为一种有望弥补这些不足的新型

  来源：Advanced Composites and Hybrid Materials

  时间：2026-09-10

• 利用实验与数学建模技术推进氧化铟锡合成动力学参数估计 开放获取

  打开图表查看器 本研究针对与氧化铟锡（ITO）纳米颗粒研究相关的两个机遇：对可靠工艺模拟工具的需求以及动

  来源：Physical Chemistry Chemical Physics

  时间：2026-09-10

• 职业适应性在人工智能就业压力下：关系结构与组态路径的多方法研究

  目的：本研究考察在人工智能相关就业压力下，处于学校向工作过渡阶段的大学毕业生职业适应性的影响因素、关系结构及探索性组态关联。方法：本研究主要基于社会认知职业理论（Social Cognitive Career Theory, SCCT），并以职业建构理论（Ca

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-09-10

• 高等教育中生成式人工智能的谨慎采用：高成就学生、成功学生身份与认识能动性——一项单校混合方法调查

  生成式人工智能（generative AI）正成为大学学习的一部分，但学生对其的参与并不一致。这项对澳大利亚一所大学学生的混合方法调查考察了成功学生身份与学生自我报告的学业成就是否与不同的生成式人工智能参与模式相关。全校范围的调查共获得484份回复，其中469

  来源：International Journal of Educational Technology in Higher Education

  时间：2026-09-10

• 综述：重力储能系统综述：技术、建模、集成与未来展望

  重力储能（GES）作为一种中等至长时储能方案，在可再生能源主导的电力系统中展现出广阔前景。然而，现有文献在技术架构、建模方法和应用场景等方面较为分散，阻碍了系统性比较和技术成熟度的统一评估。本文依据PRISMA 2020指南，对重力储能进行了系统性综述，共纳入来自4个数据库（

  来源：Eng

  时间：2026-09-10

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