• 层序框架约束的多尺度迭代地震反演方法及其在前积砂体预测中的应用

  •提出了一种序列框架约束的多尺度迭代地震反演方法。•该方法将多频地震反演与分层级地层约束相结合。•迭代反馈提高了反演的稳定性和地质一致性。•在流沙港组中识别出五个阶段的前积砂体。•该方法提高了薄层和叠置储层砂体的预测精度。引言前积砂体主要发育于具有明显向前建筑（即向盆或向湖）

  来源：Journal of Applied Geophysics

  时间：2026-10-22

• 基于GIS的土耳其滑坡发生时空趋势分析：基于国家灾害目录（1950–2023）的非参数方法比较评估

  摘要 本研究利用归一化年度滑坡密度（以每1,000平方公里事件数表示），对1950–2023年土耳其81个省的长期滑坡发生情况进行了GIS支持的时空分析。在GIS环境中构建了全国滑坡编录，与省级和区域空间单元相关联，按省份面积进行归一化，并作为标准化的时空地质灾害数据库进行

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2026-10-22

• 综合密度泛函理论与机器学习方法调控Mn2RhP全Heusler合金的电子、磁性及热电性质

  •Mn2RhP表现出稳定的铁磁性、半金属性以及接近4 μB/f.u.的磁矩。•热电分析揭示了200–1200 K范围内有前景的输运行为。•机器学习模型准确预测了关键性质，测试R2 > 0.99。引言现代材料科学的快速发展增加了对自旋电子学的研究兴趣。半金属铁磁体（HMF）是自

  来源：Solid State Communications

  时间：2026-10-22

• 基于稀疏阵列联合幅度-相位加权方法的前视雷达成像

  # 摘要 多帧前视（FL）雷达成像通过对连续观测进行相干积分来提高分辨率和重建质量。对于尺寸和成本受限的平台，稀疏阵列提供了一种以有限硬件实现虚拟孔径扩展的实用途径。然而，增大的阵元间距会产生周期性栅瓣，这些栅瓣在多帧相干处理过程中累积并表现为伪影。本文提出了一种适用于稀疏

  来源：Signal Processing

  时间：2026-10-22

• 针对弱海声目标的噪声自适应信念传播跟踪检波技术

  摘要： “在检测之前跟踪目标”（TBD）算法通过联合处理多帧原始传感器数据来提高对弱目标的跟踪性能，从而避免了传统“先检测后跟踪”方法中固有的信息丢失问题。本文提出了一种基于信念传播的TBD（BP-TBD）方法，用于被动声纳阵列系统中的多目标跟踪。在从联合后验分布导出的因子图中引

  来源：Signal Processing

  时间：2026-10-22

• 基于通信感知协同DDPG的RIS相位控制方法——面向低复杂度RIS辅助通感一体化系统

  摘要 一体化感知与通信（ISAC）技术能够在共享频谱上实现联合数据传输和环境感知。在可重构智能超表面（RIS）辅助的ISAC系统中，自适应相位控制对于在动态无线环境下提升感知性能同时确保通信信噪比（SNR）高于期望目标至关重要。然而，传统的基于优化的波束赋形方法需要反复迭代

  来源：Physical Communication

  时间：2026-10-22

• 一种Q学习引导的进化超启发式方法用于动态多无人机联盟任务规划

  • 提出了一种耦合框架，用于建模动态异质多无人机联盟规划。• 三层编码统一了联盟形成、资源装载和任务顺序。• Q-learning自适应调度进化搜索中的低层算子。• 联盟块交叉与算子爆发增强了继承与搜索能力。 **引言** 无人机集群因其部署灵活、成本低廉、任务适应性强和

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2026-10-22

• 基于声发射技术的钢纤维增强再生骨料钢管混凝土柱剪切性能试验研究

  摘要钢管约束钢纤维再生骨料混凝土（SF-RACFST）柱是一种新型环保复合材料构件。在实际工程中，该构件通常承受弯剪组合作用，但其破坏机制和承载力计算方法尚不成熟。针对现有研究中关于再生骨料性能劣化、损伤演化以及弯剪协同工作机理的不足，本文基于声发射（AE）技术，对SF-RA

  来源：Structures

  时间：2026-10-22

• 综述：肌肉骨骼康复中诊断评估方法与功能结局之间的临床相关性：叙述性综述

  摘要 背景 骨骼肌肉系统疾病是导致疼痛、功能障碍、参与度降低及医疗资源利用增加的

  来源：Musculoskeletal Care

  时间：2026-10-22

• 电动汽车充电站集成微电网中灵活能源市场的安全与信任感知定价机制：一种多智能体强化学习方法

  **电动汽车集成灵活能源市场中的信任感知安全定价** **电动汽车充电站协调与市场控制的网络弹性多智能体学习** **FDI、DoS及延迟攻击下的信息—物理—市场集成学习** **基于图协调的层级多智能体强化学习及其在可扩展电动汽车市场中的应用** **引言** 交通运输

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-10-22

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