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综述:用于生物医学工程应用的生物活性涂层:力学完整性、生物相容性及未来智能技术综述
生物活性涂层在骨科和牙科种植学领域引起了广泛关注,因为在植入物表面与周围硬组织之间建立稳定且具有生物活性的界面仍是一个核心挑战。本综述考察了主要的涂层类别——无机、有机和杂化——特别关注它们在促进骨整合(osseointegration)、支持骨再生以及减少肌
来源:Science Progress
时间:2026-09-09
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探索非梗阻性无精子症的候选生物标志物:一种生物信息学与机器学习方法
目的:非梗阻性无精子症(NOA)是一种严重的男性生殖障碍疾病,发病机制复杂。本研究旨在利用生物信息学方法鉴定NOA的新型氧化应激潜在生物标志物。
方法:来自GEO数据库的GSE9210、GSE108886和GSE45885数据集用于训练,GSE145467用
来源:Science Progress
时间:2026-09-09
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无保护基策略的S-糖苷化方法用于复杂S-糖肽合成
无保护基(PG-free) S-糖苷化可为糖肽合成提供有吸引力的策略,但面向复杂肽的实用方法仍有限。研究人员报道一种非光化学 S-糖苷化策略,使未保护糖基供体与含半胱氨酸(Cys)的未保护肽直接偶联,高效获得 β-S-糖肽。该方法对糖基供体和肽底物具有广泛兼容
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所有专利都等价吗?专利属性如何塑造市场对家族企业与非家族企业创新的反应
研究人员将家族企业创新研究与信号理论(signaling theory)相整合,提出一个解释市场如何对家族企业与一般企业所获授权专利作出反应的框架。利用2014至2018年美国52,241项专利的数据集,研究人员发现股票市场对家族企业获授专利的反应比非家族企业
来源:Entrepreneurship Theory and Practice
时间:2026-09-09
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基于超声辅助提取-高效液相色谱(UAE-HPLC)的可持续方法用于山竹(Garcinia mangostana L.)中七种生物活性呫吨酮(xanthones)的多组分分析
山竹(Garcinia mangostana L.)产品的标准化常受有毒溶剂和较长色谱运行时间制约。研究人员提出一种符合绿色分析化学(Green Analytical Chemistry, GAC)要求的可持续方法,用于同时多组分分析七种生物活性呫吨酮(xan
来源:ACS Omega
时间:2026-09-09
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单克隆抗体生产中生物反应器监测与预测的数据驱动方法
单克隆抗体(monoclonal antibody, mAb)生产的上游生物制药过程会产生高维、不规则采样且含大量缺失值的时间序列数据,这可能限制数据驱动模型的稳健性和可复用性。在本研究中,研究人员针对一个先前发表的工业补料分批(fed-batch)mAb生产
来源:ACS Omega
时间:2026-09-09
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环氧苯并氧杂环辛酮核心Integrastatins及其类似物:结构、合成方法与生物应用的综合综述
Integrastatins及其生物合成对应物具有罕见的杂四环骨架,包含前所未有的[6/6/6/6]-四环母核和中心的[3/3/1]-双环缩酮核心,具有很高的药物开发潜力,尤其是因其强效的抗HIV-1整合酶活性。尽管这些骨架前景广阔,但对其化学和生物学进行系统
来源:ACS Omega
时间:2026-09-09
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结合定量表面增强拉曼散射和可见光上转换发光技术的双模式免疫传感器,用于前列腺特异性抗原的检测
•利用粗糙的NaGdF4:Yb3+,Er3+纳米颗粒和金纳米针构建了一种负相关的SERS-UCL免疫传感器。•基底上的物理粗糙度和PICT效应的协同作用使SERS增强因子达到了1.01 × 106。•SERS模式实现了PSA的检测限为1.08 × 10-9 mg/mL,而UCL模
来源:Colloids and Surfaces B: Biointerfaces
时间:2026-09-09
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MASH的时钟——一种量子启发的热时理论方法及其在代谢综合征线粒体功能障碍中的应用
# 摘要
代谢功能障碍相关性脂肪性肝病(MASLD)仍然是全球范围内主要的肝脏疾病,线粒体功能障碍被认为是其进展的核心驱动因素。尽管经典模型侧重于代谢失衡,但新兴证据表明,量子生物学过程——如电子隧穿、质子转移和自旋依赖化学反应——可能在线粒体效率和氧化应激中起关键作用。在
来源:BioSystems
时间:2026-09-09
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人工智能增强的数字全息显微技术用于工业微藻跑道池的实时监测与早期污染检测
•AI增强的数字全息显微镜(DHM)实现了对工业微藻的无标记监测。•Efficient Net对训练后的藻类、聚集体和轮虫类别进行了分类。•HoloDetect的变异系数为3.03%,而手动计数的变异系数为9.2%。•在1 mL分析样本中,轮虫的LOD95为14.6轮虫/mL
来源:Algal Research
时间:2026-09-09