• 实时肌电控制技术在基于LDA的模式识别系统中，随着肌电图（EMG）通道数量的增加而持续改进（即性能不断提升），即使超过八个通道也是如此

  ```html 摘要 模式识别（PR）被广泛用于肌电上肢假肢的控制。PR系统的性能取决于肌电图（EMG）的通道数量和提取的特征集，这些因素历来都是为了最小化分类器的错误率而选择的。然而，离线错误率并不能直接反映用户在控制系统中的实际表现，因此需要通过在线（即实

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-04

• 文化价值观如何影响中国消费者的绿色消费意愿：一种PLS-SEM-ANN方法

  绿色消费是实现可持续发展的关键途径。本研究的主要目的是调查影响中国消费者绿色消费意愿的因素。本研究整合了扩展的计划行为理论和规范激活理论，开发了一个关于绿色消费意愿直接和间接前因的综合框架。调查数据从420名消费者中收集，并使用偏最小二乘结构方程建模-人工神经网络（PLS-S

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-04

• 从传统选择方法向基因组选择方法（ssGBLUP）的转变提高了萨希瓦尔牛（Sahiwal Cattle）选育的准确性以及选种决策的质量

  摘要通过利用全基因组标记来预测个体的遗传潜力，基因组选择（Genomic Selection，简称GS）技术极大地改变了动物育种方式。该方法减少了对外部长期野外试验的依赖，从而加快了对复杂性状的选育进程，使得家畜遗传性能的提升更加迅速。然而，关于基因组选择对印度萨希瓦尔牛（Sah

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-04

• 结合 Hybrid 编解码器与 EfficientNetB7 以及卷积视觉变换器机制的脑肿瘤分割方法，用于保留长距离上下文信息

  摘要在MRI中准确分割脑肿瘤对于临床诊断至关重要，尤其是对于低级别胶质瘤（LGG）而言，在FLAIR序列中精确地勾画肿瘤边界直接影响到治疗计划和患者监测。传统的U-Net架构在这一领域存在局限性，由于反复下采样导致结构退化，且编码器和解码器组件之间的特征传播效率低下。此外，大多数

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-04

• 可解释的机器学习方法通过一项全国性的纵向调查，根据青少年参与体育运动的情况来预测其认知发展情况

  摘要全球范围内，超过80%的青少年未能达到推荐的体力活动水平，这引发了人们对他们在关键神经发育阶段认知发展状况的担忧。体力活动与青少年的认知能力提升有关，但关于课外体育活动参与度及体育教育相关学校资源对青少年认知发展影响的大规模预测性研究仍然有限。本研究利用可解释机器学习方法（e

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-04

• 部分肾切除术后肾实质硬度的早期变化：通过剪切波弹性成像技术进行评估

  摘要本研究旨在评估是否有办法利用声学组织弹性（SWE）技术来评估接受肾细胞癌（RCC）部分肾切除术（PN）患者的肾实质情况。这项前瞻性单中心研究共纳入了36名因RCC需要接受PN的成年患者。研究在术前以及术后第1天和第7天测量了患者的SWE值、阻力指数（RI）、估算的肾小球滤过率

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-04

• 精油纳米乳剂作为一种可持续的采后处理方法，用于控制由链格孢属（Colletotrichum spp.）引起的番木瓜和香蕉炭疽病

  摘要由于炭疽病的存在，巴西的水果生产在采后阶段面临较大的损失，这促使人们需要开发出较少依赖合成杀菌剂的防治策略。本研究制备、表征并评估了由Cymbopogon flexuosus、Cymbopogon winterianus和Zingiber officinale提取的精油纳米乳

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-04

• 利用一种新的进化森林方法进行乳腺癌诊断

  摘要乳腺癌仍然是全球癌症相关死亡的主要原因之一，早期、准确的诊断对于改善患者预后至关重要。传统的诊断方法通常依赖于手动特征选择，这种方法可能存在偏差且效果不尽理想，尤其是在高维的医疗数据集中。为了解决这个问题，我们提出了一种基于进化算法的自动化特征选择框架，并结合了随机森林分类器

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-04

• 绿色化学方法合成对苯茴酸，并比较其对斑马鱼胚胎和角质形成细胞的毒性作用

  摘要p-茴香酸是一种芳香族羧酸，常用于化妆品的防腐体系。在本研究中，从Pimpinella anisum种子中提取的富含反式茴香脑的精油通过高锰酸钾溶液氧化反应转化为p-茴香酸，反应过程中使用丙酮作为辅助溶剂，并通过盐酸沉淀法进行分离。由于该工艺采用了可再生的植物原料、水作为主要

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-04

• 基于多组学技术的甘蔗自然叶片脱落的分子机制分析及ABA信号通路中关键基因的挖掘

  摘要 甘蔗叶片脱落不良会显著增加收获成本并限制机械化作业的效率，但其分子机制目前仍知之甚少。在本研究中，我们对三种具有不同落叶表型的甘蔗品种（GT47、LZ02-169和ROC22）进行了激素靶向的代谢组学和转录组学分析。共鉴定出37种差异积累的代谢物和310

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-04

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