• 大学生身体活动、技术使用与AI焦虑：与学术诚信态度的关联

  本研究在学术诚信背景下，考察了大学生身体活动、技术使用习惯与人工智能（artificial intelligence, AI）相关焦虑之间的关联。由于研究未测量经核实的学术不端行为，学术诚信被概念化为态度和自我报告行为。因此，未注明出处的AI使用感知和引用实践

  来源：Sage Open

  时间：2026-09-02

• 基于快速集合经验模态分解与信号重构的改进布谷鸟搜索算法优化最小二乘支持向量机的轴承故障诊断方法

  为提高轴承故障诊断的准确性与鲁棒性，研究人员提出一种基于快速集合经验模态分解（FEEMD）与多策略改进布谷鸟搜索算法（Improved Cuckoo Search, ICS）优化最小二乘支持向量机（LS-SVM）的故障诊断方法。在信号处理阶段，采用FEEMD对

  来源：Advances in Mechanical Engineering

  时间：2026-09-02

• 策展解放性实践：作为方法的展览

  阐释性消费者研究（interpretive consumer research）一直倡导采用替代性定性方法以推进营销理论。该研究传统通过提供对多种消费经验的替代性表达以及在新确立的方法论解放传统中培育知识的新途径而做出贡献。本文通过引入“作为方法的展览（exh

  来源：Marketing Theory

  时间：2026-09-02

• 综述：边缘型人格障碍中的结构性白质改变：叙述性综述与方法学考量

  边缘型人格障碍（borderline personality disorder, BPD）是一种严重且异质性较高的精神疾病，其特征包括情绪失调、冲动性和人际关系不稳定。越来越多的证据表明，白质（white matter, WM）微结构的破坏可能构成其神经生物学

  来源：Science Progress

  时间：2026-09-02

• 低分辨率价格数据中识别算法定价的一种启发式方法

  现有检测算法定价的方法依赖带有日内时间戳的高频数据，而学术研究人员与竞争监管机构通常只能获取每日价格快照。本文提出一种启发式方法，通过结合两个标准化指标在低分辨率数据中识别可能的算法定价者：捕捉价格调整频率的平均价格变动率（Average Rate of Pr

  来源：International Journal of Engineering Business Management

  时间：2026-09-02

• BAN-SDBPred：基于双线性注意力网络与自适应采样的单链与双链DNA结合蛋白预测方法改进

  DNA结合蛋白在众多生物学机制中发挥关键作用，可分为单链结合（SSB）与双链结合（DSB）两类。深入识别SSB与DSB是生物信息学热点并涉及药物发现过程。传统实验方法因成本高、耗时长难以界定DBP类型，尽管计算预测取得进展，整体性能提升仍存挑战。研究人员提出B

  来源：ACS Omega

  时间：2026-09-02

• 粉尘云最小点火能（MIE）的灵敏度曲线方法

  中文翻译： 摘要 最小点火能（MIE）是用于评估工业粉尘分散体中静电危害的参数。本研究评估了FEST算法（一种最初为含能材料表征而开发的方法）在哈特曼管中对石松孢子粉的应用。通过构建基于对数正态累积分布的灵敏度曲线，将采用ASTM E2019规定能量传递概念的

  来源：Journal of Loss Prevention in the Process Industries

  时间：2026-09-02

• 支持性住房中老年人日常作业与技术使用：一项民族志研究

  技术使用对支持性住房中老年人的日常作业而言似乎日益不可避免。技术塑造了居民的自主性、安全性、社会连接与日常作业。年龄主义假设与自我刻板化可能限制居民的技术参与。来自员工、同伴及家庭的信任支持促成了居民的数字参与。欺诈风险是显著关切，且各住房环境间的支持不一致。

  来源：Journal of Aging Studies

  时间：2026-09-02

• 心血管数字孪生技术中的性别特异性假设：一项叙述性综述

  数字孪生技术（DTTs）正越来越多地应用于心血管医学，以支持个体化治疗。同时，越来越多的证据表明，心血管解剖、生理、疾病表现和结局存在性别差异。目前的心血管DTTs是否充分纳入这些性别特异性特征尚不清楚。本叙述性综述探讨了心血管DTTs如何处理性别偏见和包容性

  来源：PLOS Digital Health

  时间：2026-09-02

• 基于POD+LSTM技术的超燃冲压发动机支板喷射器多叶瓣喷嘴后方氢气混合与速度场预测

  本文提出了一种结合本征正交分解（Proper Orthogonal Decomposition, POD）与长短期记忆（Long Short-Term Memory, LSTM）网络的混合降阶模型（Reduced-Order Model, ROM），用于预测超

  来源：Acta Astronautica

  时间：2026-09-02

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