• 基于甚高频干涉测量技术的印度尼西亚巨港正窄双极事件时空重建

  准确的闪电定位对于改进印度尼西亚的闪电特征研究至关重要。然而，现有技术和定位方法的局限性阻碍了对该现象的深入理解。本研究介绍了在斯里维贾亚大学（Universitas Sriwijaya, UNSRI）闪电站初步部署甚高频（Very High Frequenc

  来源：The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences

  时间：2026-08-28

• 面向梁截面极限承载力评估的凸物理信息核机器学习方法

  研究人员提出了一种用于承受轴力与双轴弯曲的钢筋混凝土（RC）截面在极限状态（ULS）下承载力校核的机器学习框架。通过无纤维（fiber-free）积分方法生成解析承载力域，并将其作为参考数据训练采用多项式核与径向基核的支持向量机（SVM）分类器。研究表明，单纯

  来源：Computers & Structures

  时间：2026-08-28

• 超越知识：护士在阿尔茨海默病中的态度、情感投入与护理策略：一项横断面混合方法研究

  摘要 背景：阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）对护理实践构成重大挑战，特别是由于痴呆的行为与心理症状（behavioural and psychological symptoms of dementia, BPSD），这些症状增加

  来源：Collegian

  时间：2026-08-28

• 考虑峰谷分时电价下的空气源热泵与热能存储技术经济性能研究

  摘要：随着能源结构持续转型，空气源热泵（air source heat pump，ASHP）凭借高效、节能和环保等优势，在建筑节能领域获得了广泛应用。然而，传统ASHP系统的实际应用受到较高资本投资成本的制约，而集成储能技术可有效解决这一问题。通过利用峰谷电价

  来源：Cleaner Energy Systems

  时间：2026-08-28

• 平衡可靠性、隐私与可问责性：车载自组网中安全消息传播的去中心化方法

  在车载自组网（VANET）中，安全消息的传播使车辆能够向邻近节点广播关键环境信息，从而促进对潜在危险情况的早期预警。虽然确保数据可靠性是车辆安全的基础，但它常常与保护用户隐私的需求相冲突。此外，系统必须支持可问责性，以便在不当行为出现时识别并追踪恶意或故障车辆

  来源：Blockchain: Research and Applications

  时间：2026-08-28

• 基于长短期记忆与数字孪生技术的施工成本控制预测-对比框架

  施工行业对经济和社会发展至关重要，但在成本控制方面长期面临挑战，成本超支现象普遍存在。现有成本控制方法往往是被动且零散的，依赖历史成本报告和延迟更新，难以及时将不断变化的现场状况转化为可靠的控制信号。建筑信息模型（BIM）、采购系统和市场指数等数据源日益普及，

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-08-28

• 估计价格弹性的条件行为（Contingent Behavior）方法

  研究人员开发了一种基于调查的方法来估计事前（ex-ante）预期弹性。这些事前弹性在概念上有别于观测到的事后（ex-post）弹性。它们揭示了按收入、居住地和财务压力划分的家庭异质性。它们可能是政策接受或反对的关键决定因素。低收入家庭的价格响应程度远高于高收入

  来源：Energy Economics

  时间：2026-08-28

• 人口脆弱性、社会解组与加纳城市暴力犯罪：大阿克拉都会区犯罪暴露社区混合方法研究

  暴力犯罪在快速城市化非洲城市中仍是重大社会挑战，然有限实证研究考察人口特征如何与社会环境交互塑造暴力。研究人员以社会解组理论(Social Disorganisation Theory)为指导，考察加纳大阿克拉都会区(Greater Accra Region)

  来源：Cogent Social Sciences

  时间：2026-08-28

• 基于弱信息动态感知的遥感水体提取方法

  摘要 作为遥感图像分析中的一项核心任务，水体提取对于生态监测、洪水预警和水资源管理至关重要。近年来，基于人工智能的遥感水体特征提取方法取得了显著进展，但在弱信息场景（多尺度小水体、边界模糊、表征受限）下仍面临挑战。本文提出了一种数据驱动的弱信息动态感知网络（

  来源：Remote Sensing Letters

  时间：2026-08-28

• 一种融合可信度与空间均匀性的滑坡负采样新方法

  滑坡易发性评估（Landslide Susceptibility Assessment，LSA）在滑坡灾害防控中发挥关键作用，负样本的选择直接影响模型的预测性能。已有方法难以同时兼顾样本可信度与空间均匀性，限制了模型对非滑坡特征的学习能力并影响精度。为此，研究

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2026-08-28

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