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一种耦合可学习频域滤波与多残差集成的多站点概率水质预测方法
摘要
来源:Water
时间:2026-08-23
区域尺度岩溶含水层地下水储量与水资源可利用性评估的先进方法
来源:Hydrology
探索基于脑电图引导的虚拟现实注意力训练用于压力检测与缓解:一种机器学习方法
来源:Machine Learning and Knowledge Extraction
养蜂业中区块链技术采用的决定因素:来自西班牙、突尼斯和土耳其选定地区的证据
摘要区块链技术(BCT)已成为一种创新解决方案,旨在提高食品供应链的可追溯性、透明度和信任度。然而,其采用在全球范围内仍处于初级阶段,尤其是在农业和农产品部门。在此背景下,本研究通过整合三种相关理论——技术接受模型(TAM)、计划行为理论(TPB)和技术接受与
来源:Scientific African
MDEA-PZ-环丁砜气体脱硫的可持续设计:面向技术、能源和环境可持续性的多目标优化
从天然气中高效去除CO₂和H₂S对于满足产品规格、防止腐蚀以及确保气体处理设施的可靠运行至关重要。然而,在多个操作变量下同时实现产品质量目标并最小化总过程能耗(TPE)、胺损失(AL)和烃损失(HCL)的问题尚未得到充分解决。在本工作中,研究人员开发了一个经过
来源:South African Journal of Chemical Engineering
用于热能储存的掺入椰子壳活性炭/相变材料复合物的轻质水泥砂浆的热-机械性能及技术经济评估
本研究提出了一种可持续、防泄漏、形状稳定的复合相变材料(PCM),用于热能储存(TES),通过将基于癸酸和肉豆蔻酸的生物基共晶相变混合物(EPCM)掺入从废弃椰子壳中提取的多孔活性炭(ACcs)中制成。所得ACcs/EPCM复合物以不同比例(10-30 wt%
来源:Results in Engineering
SD-YOLO: 一种基于扩散模型数据增强的轻量级井盖缺陷检测方法
井盖维护是城市基础设施管理的关键环节,有缺陷的井盖对行人安全和交通运行构成重大风险。然而,基于深度学习的检测方法在实际应用中面临两个关键挑战:1)由于人工标注成本高且缺陷罕见,获取井盖缺陷的细粒度标注数据极为困难。2)通过翻转和旋转等传统技术增强的数据缺乏特定
通过Power-to-Gas实现玻璃制造脱碳的碳捕集与富氧燃烧:技术经济可行性评估
玻璃行业的脱碳通过间接电气化实现,即在Power-to-Gas(P<sub>t</sub>G)集成方案下生产和利用可再生合成甲烷(synthetic methane)。玻璃熔炉中捕集的CO<sub>2</sub>与电解氢(e-hydrogen)反应生成可再生甲
来源:Renewable Energy
基于边界拟合重叠网格(BFOG)的谐波多项式单元(HPC)方法应用于一般形状浮体的辐射问题
船舶水动力性能的可靠估计仍然是船舶设计和优化的关键要求。传统方法,如基于势流的边界元法(BEM)和条带理论,提供了有用的解决方案,但在平衡计算效率和精度方面面临挑战,特别是对于航速场景和优化应用。本研究引入了谐波多项式单元(HPC)方法的应用,并与边界拟合重叠
来源:Journal of Ocean Engineering and Science
定量磁化转移模型在超低场下的验证:结合饱和与反转方法及同时拟合
便携式低场磁共振成像(MRI)正在扩大成像的可及性,但其诊断影响部分取决于开发在超低磁场强度下仍具有信息量的定量对比机制。磁化转移(MT)通过探测自由水与半固体大分子池之间的相互作用提供了这样一个机会,可能为低场MRI增加分子特异性。半固体组织参数的量化可以进
来源:Journal of Magnetic Resonance Open
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