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  • LiCl-KCl-UCl<sub>3</sub>熔盐的密度测量:解决方法依赖性偏差

    准确测量熔盐系统的密度数据对于模拟传热、传质和电化学过程至关重要,然而相同成分的报告值常常相差超过10%,导致对其可靠性的不确定性。本研究解决了这些差异是源于熔体固有行为还是系统测量偏差这一未解决问题。在受控条件下,对共晶LiCl-KCl中的UCl<sub>3

    来源:Thermochimica Acta

    时间:2026-08-23

  • 考虑最优控制的孤立混合可再生能源系统容量规划中的模仿学习方法

    孤立或离网能源系统的脱碳需要通过逐步引入大量的间歇性太阳能或风能发电,同时安装储能系统或继续使用现有的化石可调度电源来平衡供需。有效的减排取决于储能和可再生能源的相对容量、可再生能源发电的随机性以及孤立能源系统的控制。虽然储能和可调度电源的运行会影响系统的最优

    来源:Sustainable Energy, Grids and Networks

    时间:2026-08-23

  • 基板工程对Ir–Pt纳米催化剂中氢–金属表面覆盖度影响的理论方法

    研究人员推导出一种新的金属氢表面覆盖度解析表达式,该表达式表示为塔菲尔(Tafel)步骤的吉布斯自由能、电过电位、化学反应速率常数和活化能的函数,适用于碱性介质中的析氢反应(HER)。在低温和高温极限下,研究人员基于相同的关键参数获得了金属–氢表面覆盖度的解析

    来源:ACS Omega

    时间:2026-08-23

  • 研究核反应堆辐照下镓锂合金中氚和氦-4释放过程的原位方法

    本文介绍了一种用于在IVG.1 M研究核反应堆连续中子辐照下研究金属间合金Ga<sub>64</sub>Li<sub>36</sub>中氚和氦-4释放动力学的原位方法(in-situ methodology)。与传统方法不同,该方法能够在不中断辐照制度的情况下

    来源:Nuclear Materials and Energy

    时间:2026-08-23

  • 重新思考建筑安全技术中的伤害:一项基于理论的对危害检测和伤害负担的分析性综述

    摘要:引言:尽管安全技术取得了进步,建筑行业仍然是最危险的工作环境之一。建筑安全技术(CST)研究日益聚焦于危害检测、监测和预测;然而,该文献中对伤害的概念化仍不清晰。方法:本研究通过一项基于理论的分析性综述,对148项研究进行了分析,探讨伤害如何在CST研究

    来源:Journal of Safety Research

    时间:2026-08-23

  • 含流体测试对象水声传递函数分析的扩展方法

    研究人员提出一种扩展方法,用于分析含流体测试对象的水声传递函数。多状态、多频率分解提高了参数一致性。平均流与阻尼通过复传播常数(complex propagation constant)纳入模型。采用含漏斗单元的声传输线(Acoustic Transmissi

    来源:Journal of Sound and Vibration

    时间:2026-08-23

  • 增强化工厂洪水韧性分析:一种基于LLM辅助的贝叶斯网络方法用于电气设备损伤因果关系

    全球变暖加剧了洪水灾害,导致严重的自然灾害引发技术事故(Natech<sup>[1]</sup>)。化工厂尤其暴露,因为其工艺连续性、安全功能和危险物质储存广泛依赖在洪水期间易受影响的电气系统。为了解决对洪水引发的电气故障缺乏系统分析的问题,本研究调查了洪水相

    来源:Journal of Safety Science and Resilience

    时间:2026-08-23

  • 共聚焦和角度分辨XRF:移动技术在艺术品层状结构非侵入分析中的比较研究

    研究人员首次使用先进的、非侵入式、无真空、移动式XRF(X射线荧光光谱)仪器,对CXRF(共聚焦X射线荧光光谱)和AR-XRF(角度分辨X射线荧光光谱)进行比较评估。这为未来对复杂层状艺术品进行原位、非破坏性、直接、深度分辨、快速、联合分析打开了大门。通过薄膜

    来源:Journal of Cultural Heritage

    时间:2026-08-23

  • 综述:扫描探针电化学显微镜技术在钢筋腐蚀研究中的应用:基本原理、当前局限、新型测试系统与框架及实验案例研究

    钢筋(rebar)腐蚀受高度局部化的电化学过程控制,传统的整体技术如开路电位(OCP)、极化(polarization)和电化学阻抗谱(EIS)无法充分捕捉这些过程。本研究评估了先进扫描探针电化学显微镜(SPEM)技术——包括扫描电化学显微镜(SECM)、扫描

    来源:Corrosion Communications

    时间:2026-08-23

  • 综述:AI驱动电池材料创新用于AIDC储能

    AI工作负载(AI workloads)的快速激增正在将数据中心转变为高度动态的信息物理能源系统(cyber-physical energy systems),对现场储能(on-site energy storage)提出了前所未有的需求。与传统设施不同,AI

    来源:Energy and AI

    时间:2026-08-23


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