• 通过文化接触探究在线旅游分享行为：结合SEM与fsQCA的双方法策略

  摘要文化资产如何促进旅游者的在线旅游分享行为，对于民族目的地的营销具有重要的战略意义。本研究基于文化接触理论和认知-情感-意动框架，旨在探讨文化接触在中国民族目的地"龙脊梯田"促进旅游者在线旅游分享行为的潜力。采用双方法策略，通过结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（f

  来源：Journal of Hospitality and Tourism Management

  时间：2026-08-22

• 隐私保护下自动驾驶准确且样本高效的驾驶员接管时间预测：一种联邦元注意力可解释表格学习方法

  本文摘要提出了一项贡献如下： 1. 提出了一种联邦元学习（FML）算法，用于在不同客户端之间训练全局共享模型，同时保护数据中包含的隐私信息，并克服联邦学习中样本效率低的问题。 2. 提出了一种循环交替训练策略，在FML之后对模型进行微调以提高其性能。 3. 开发了一种TabN

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

  时间：2026-08-22

• 太阳能辅助自动化酸奶制造系统的开发与实验验证：能量、㶲、技术经济及产品质量评估

  摘要 乳制品行业由于依赖热加工技术，具有高能耗和高碳排放的特点。酸奶生产尤为如此，其涉及巴氏杀菌、发酵和原位清洗（CIP）等高耗能操作，对可持续制造构成挑战。尽管已有研究探索了可再生能源辅助的酸奶加工技术，但大多数研究仅限于单个子过程，很少将热能储存、智能自动化、全年运行或

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-08-22

• 基于模型的波形优化，用于频率鲁棒的电液动力喷射打印技术

  •基于模型的波形设计稳定了不同频率下的EHD喷射打印。 •优化的电压波形调节了液膜的恢复动态。 •在10–300 Hz的喷射频率范围内，液滴直径的偏差保持在5%以内。 •传统的固定偏压波形在同一频率范围内显示28%的直径漂移。 引言 微添加制造（μ-AM）已

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-08-22

• ESG与企业绩效：中国技术创新的实证研究

  # 摘要 环境、社会和治理（ESG）不仅与全球可持续发展目标相一致，而且代表了转变经济体系和推动经济一致发展的最佳途径。本研究利用2013年至2025年中国A股上市公司面板数据，探讨ESG对企业技术进步的影响。研究揭示了四个重要发现：（1）企业ESG显著增强了企业技术创新，这

  来源：TECHNOLOGY IN SOCIETY

  时间：2026-08-22

• 煤矿人机协作的情境意识识别：一种结合数据增强与双向交叉注意力的多模态融合方法

  ## 摘要 在信息复杂且动态变化的智能采煤环境中，操作员的情境意识（SA）是确保安全和效率的关键认知因素。为实现对SA水平的科学评估，本研究提出了一种基于多模态特征的可解释识别模型。研究收集了眼动追踪、脑电图、任务表现和负荷数据，并采用基于熵的方法对SA进行量化。通过比较多

  来源：International Journal of Industrial Ergonomics

  时间：2026-08-22

• 持续双重任务驾驶中驾驶员心理工作负荷的动态变化：一种多模式心理生理评估方法

  摘要 了解驾驶员的心理工作负荷（MWL）随时间的变化对于确保在持续高强度认知需求下的驾驶安全至关重要。本研究旨在采用多模态心理生理学方法探究驾驶员心理工作负荷的动态变化模式。实验采用二因素被试内设计，参与者完成了三个难度不同的1小时双重任务驾驶任务。在六个10分钟的时间段内收

  来源：International Journal of Industrial Ergonomics

  时间：2026-08-22

• 利用水合物技术进行天然气分离

  **引言** 快速增长的人口和工业化发展推动了能源需求[1]、[2]。在化石燃料中，天然气是最环保的燃料[3]、[4]。据国际能源署预测，到2040年全球天然气消费量预计将增长约50%，这主要是由于亚洲市场的增长[5]、[6]。这推动了产量的增加，进而对天然气输送至消费者前

  来源：Fuel

  时间：2026-08-22

• PromptCIL：面向视听类别增量学习的特征引导提示方法

  章节摘要 持续学习 回放方法：回放方法通过存储少量先前任务的样本来避免灾难性遗忘。示例存储涉及选择更具信息量的困难样本的算法。选择策略基于最高预测熵 Chaudhry, Dokania, Ajanthan, & Torr (2018)、最近均值方法 Rebuffi, Kole

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-08-22

• RADE：一种基于责任意识的解码证据方法，用于实现鲁棒的检索增强生成

  ### 摘要 检索增强生成（RAG）方法使语言模型能够利用外部检索到的段落，但在解码过程中通常将所有检索到的证据视为同等可靠。这种对证据不加区分的解码方式使RAG系统容易受到错误、冲突或误导性段落的影响。现有的基于归因的防御机制主要依赖于标量影响分数，难以区分有害的高影响力证据与

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-08-22

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