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通过大语言模型增强科学命名实体识别:一种类型驱动的多任务学习方法
# 科学命名实体识别
**摘要** 科学命名实体识别(SciNER)在从科学文本中提取信息和发现知识方面发挥着重要作用。最近,大语言模型(LLMs)已展示出在极少人工干预的情况下实现具有竞争力的SciNER性能的能力。现有研究强调了为大语言模型提供候选实体类型信息对于准确的
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-08-22
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综述:肌肉骨骼肿瘤切除后的软组织重建技术:腓肠肌皮瓣、游离皮瓣、局部皮瓣及整形重建的系统性评价
摘要尽管软组织重建技术在肌肉骨骼肿瘤切除中的应用非常广泛,但不同技术之间的疗效比较仍缺乏充分的研究。本篇研究遵循PRISMA指南,对PubMed、Embase、Web of Science、Scopus、Cochrane Library和Ovid MEDLINE数据库从建库至今(
来源:European Journal of Surgical Oncology
时间:2026-08-22
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面向复杂工业系统潜在事故隐患的代理式人工智能驱动多模态数据融合与智能识别方法
**摘要**
针对复杂工业系统中多源异构数据融合、事故演化建模及危险路径识别等难题,本文提出了一种基于因子空间(FS)与演化网络(EN)的智能体人工智能(AI)驱动的潜在事故隐患智能识别方法。该方法在人工智能方面的创新性在于,所提出的框架通过统一的映射机制融合多模态监测数据
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-08-22
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综述:面向基于液滴微流控的多相格子玻尔兹曼模拟:方法与应用综述
摘要在过去的二十年中,格子玻尔兹曼方法(LBM)已成为一种极具吸引力且功能多样的中尺度方法,用于对复杂微流动进行建模,并展示了多相/多组分离子玻尔兹曼(LB)模型在基于液滴的微流控应用方面的快速扩展。本文综述系统性地概述了针对微通道中液滴行为进行仿真的LBM框架。综述了这些具
来源:Chinese Journal of Chemical Engineering
时间:2026-08-22
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TEPR:基于热边缘提示的几何学习方法用于多视角三维重建
前馈式三维重建旨在直接从图像序列中恢复场景几何结构,但大多数方法依赖于可见光图像,在恶劣条件(如低光照、烟雾等)下性能严重下降。相比之下,热成像通常能在这些情况下实现可靠的感知,但其低纹理和弱外观线索仍给三维重建带来挑战。因此,我们提出了TEPR,一种基于热成像的几何学习框架
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION
时间:2026-08-22
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在MOCVD中通过两步生长法提升ε-Ga₂O₃外延膜质量的特定方法及内在机理
•采用几何相位分析来分析外延膜的表面应变。
•通过结合 XRD 和 TEM 测试分析,确定了外延膜中 β 相存在的原因。
•利用两步生长法,确定了更有利于后续外延层生长的成核层类型。
引言
随着信息时代的到来,信息传输变得越来越至关重要,使无线通信成为全世界研发的主要焦点
来源:Applied Surface Science
时间:2026-08-22
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AI驱动光学机器人技术
光学实验在科学和技术中至关重要,然而其设计、组装和对准仍然主要依赖手动操作,限制了通量、可重复性和可扩展性。自动化这类实验具有挑战性,因为需要严格的精度要求以及典型现实光学实验室环境中设置的多样性。在此,研究人员介绍了一个平台,该平台集成了生成式人工智能(AI
来源:SCIENCE ADVANCES
时间:2026-08-21
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这是一个多功能表型分析平台,结合了三光子显微镜技术、优化的组织透明化处理以及深度学习信号分离方法,实现对多器官组织全深度的多细胞器表型分析
摘要
在亚细胞水平上成像植物器官的内部结构对于理解光合作用、生长和应激反应等关键过程至关重要。然而,传统的光学显微镜由于强烈的光散射以及自荧光成分(尤其是叶绿素)的光谱干扰,难以观测深层组织。为克服这些难题,我们开发了一个集成平台,该平台
来源:Plant Communications
时间:2026-08-21
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青少年特发性脊柱侧弯中评估皮质-肌肉耦合的双模态生物传感方法
青少年特发性脊柱侧弯(AIS)与中枢神经控制和外周肌肉异常相关。然而,疲劳期间动态的皮质-肌肉耦合(CMC)仍知之甚少。研究人员使用同步32通道脑电图(EEG)和32通道高密度肌电图(HD-EMG)记录了20名AIS青少年和20名健康对照在Biering–Sø
来源:Biosensors
时间:2026-08-21
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定量环介导等温扩增(qLAMP)技术用于快速区分正常组织和癌组织模型:一种基于Arduino的便携式癌症检测系统,该系统配备了pH微电极作为辅助元件
摘要
癌症是全球第二大死亡原因,是一个重大的全球性挑战。广泛、便捷且早期的诊断方法被认为是减少癌症负担的最具成本效益的策略。即时检测(POC
来源:Biosensors
时间:2026-08-21