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基于IWOA-Stacking方法的深度共晶溶剂在木质纤维素预处理性能预测中的应用
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开发了一种基于IWOA-Stacking的模型,用于预测木质纤维素(DES)的预处理效果。
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来源:Bioresource Technology
时间:2026-08-21
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综述:部分反硝化/厌氧氨氧化技术的进展与挑战:推流式城市污水处理的实施策略
•PD/A 技术在实验室/中试/全规模项目中得到验证,用于增强脱氮。•综述了推流式污水处理厂中 PD/A 的进展和挑战。•PD/A 工艺在温度降低时保持稳定的厌氧氨氧化脱氮。•通过微生物协同作用,生物膜与污泥比例调节富集厌氧氨氧化菌。•部分厌氧氨氧化效率低于主流厌氧氨氧化,但
来源:Bioresource Technology
时间:2026-08-21
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利用显微切片技术、透射电子显微镜和计算机断层扫描,对Peucedanum praeruptorum根系中分泌管的超微结构进行了表征
摘要植物次生代谢物主要在分泌组织中合成和储存。关于分泌导管的研究主要集中在伞形科(Apiaceae)植物上。Peucedanum praeruptorum的分泌导管含有具有药理活性的香豆素,但其在不同器官中的分布规律及发育动态仍不完全清楚。本研究结合使用了光学显微镜(LM)、透射
来源:Protoplasma
时间:2026-08-21
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集成冷冻保存与微繁殖技术应用于Chusquea mimosa:一种用于野外保护这种稀有巴西竹种的策略
摘要
Chusquea mimosa是一种生长在巴西大西洋森林中的稀有木质竹子,由于开花不规律、种子产量有限以及缺乏有效的无性繁殖方法,其保护工作面临诸多挑战。本研究旨在结合种子冷冻保存和体外繁殖技术,以支持其离体保护和大规模扩繁。种子经过18小时的脱水处理,
来源:Plant Cell, Tissue and Organ Culture (PCTOC)
时间:2026-08-21
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经过工程设计的多彩“荧光灯笼”TEC-Fusion蛋白具有可调的光谱特性,可实现多重荧光标记和生物成像技术
摘要传统的单色荧光标记技术在多参数成像中面临诸多限制,包括光谱重叠、组合标记的限制、荧光强度的变化、稳定性问题以及在不同实验条件下的光漂白抵抗能力,还有在高背景环境中的对比度不足。这些挑战阻碍了它们在复杂生物系统中进行高精度成像的能力。为了解决这些问题,研究人员设计并表征了一种新
来源:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
时间:2026-08-21
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基于多源光谱-空间特征融合与递归特征消除的溶解氧反演方法
•融合多源光谱 - 空间特征用于沿海溶解氧反演的新型 MSSF-RFE 框架。•多源融合和空间特征显著提高了精度 (R²=0.8753, RMSE=0.4032)。•MSSF-RFE-CatBoost 实现了最佳性能,减少了特征冗余并增强了稳定性和泛化能力。引言沿海水域具有重
来源:Marine Pollution Bulletin
时间:2026-08-21
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综述:用于植物病害检测的可解释人工智能:方法、数据集和评估实践的综述
• 对2020年至2025年间关于用于植物病害检测的可解释人工智能(XAI)的88项研究进行了范围综述。• 后置方法(Grad-CAM、LIME、SHAP)占据了主导地位,大多数研究依赖于受控数据集(例如PlantVillage)。• 定量可解释性评估和专家验证较为罕见(分别为2
来源:Computers and Electronics in Agriculture
时间:2026-08-21
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计算模拟技术用于提升由枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)分泌的异源阿魏酰酯酶的活性
摘要
阿魏酰酯酶(FAEs)能够从植物细胞壁中释放阿魏酸,但存在效率低和稳定性差的问题。一种来自Bacillus safensis的假定的FAE(FAE-BSaf)通过非经典途径表达在Bacillus subt
来源:Bioscience, Biotechnology, and Biochemistry
时间:2026-08-21
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二氧化碳捕集溶剂回收的离子交换与热处理技术经济评价
摘要:胺基 CO2 捕集技术的大规模应用被认为是全球脱碳的重要减缓策略之一。溶剂再生是提高胺基溶剂寿命并确保 CO2 捕集过程全生命周期捕集性能的有效方法。本研究使用自研配方溶剂,对两种典型的再生技术,即离子交换和热再生,进行了全面的技术经济评估。通过实验考察了再生性能,包括
来源:Separation and Purification Technology
时间:2026-08-21
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OFVFusion:基于光流引导的显著性学习方法,用于红外与可见光视频的融合
•一种新型的循环框架将视频融合重新定义为Seq2Seq学习任务。•双流光流引导确保了运动对齐的鲁棒性。•在潜在空间中明确建模了长时间依赖性。•一种可学习的实例自适应损失函数平衡了热特征和纹理细节。•OFVFusion在实现SOTA性能的同时,还具有优越的计算效率。
引言
单一类
来源:Pattern Recognition
时间:2026-08-21