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  • 农村女性主导的创新中的自我决定与赋权:来自斯洛文尼亚的关系视角

    •本文通过自我决定理论(SDT)分析了斯洛文尼亚农村地区由女性引领的创新。•在农村背景下,自主性体现为基于价值观的能动性。•能力通过体验式和学习性关系得到发展。•归属感通过社区和关怀网络维持创新。•导师制作为一种特定于情境的机制出现,将能力支持与关系参与联系起来。 引言 过

    来源:Journal of Rural Studies

    时间:2026-08-21

  • 对索福里idine(sophoridine)在百里香酚/DL-薄荷醇深度共熔溶剂中溶解行为的分子层面理解:一项结合了分子动力学(molecular dynamics)、COSMO-RS模型及实验提取方法的研究

    • 结合COSMO-RS、分子动力学和实验研究,探讨了在百里酚/DL-薄荷醇深共晶溶剂(DESs)中提取槐素的过程。• 在分子水平上阐明了槐素的氢键相互作用和溶剂化结构。• 控制水分含量显著影响了DES的微观结构、扩散行为和提取效率。• 含有80%水的DES表现出最高的分子流动性

    来源:Journal of Molecular Liquids

    时间:2026-08-21

  • 采用多种技术观察铁镓合金中的磁畴

    摘要磁致伸缩 FeGa 合金中的磁畴现象尚未被完全理解。在本文中,我们报告了使用多种互补实验技术观察 FeGa 合金中磁畴的结果,以解决关于具有锯齿状边界的特殊蜂窝状磁畴结构存在的科学争议。首先,使用毕赤法在单晶块状样品的 (001) 表面上观察到了具有锯齿状边界的蜂窝状磁畴

    来源:Journal of Magnetism and Magnetic Materials

    时间:2026-08-21

  • 联邦推荐系统作为分布式知识融合:技术、挑战与未来方向

    •我们建议将联邦推荐重构为隐私保护知识融合问题,自然地将 FedRec 文献与更广泛的信息集成领域联系起来,并为分析不同场景下的多样化挑战提供了原则性基础。•我们建立了四个关键推荐场景(即协作式、跨域、多模态和基于 LLM 的 FedRec)与其独特的融合范式之间的清晰联系。

    来源:Information Fusion

    时间:2026-08-21

  • 测试方法对高温下混凝土载荷诱导热应变评估的影响

    •研究了试验装置对高温下混凝土荷载诱导热应变(LITS)的影响。•批判性地比较了接触式和非接触式应变测量方法。•一种带有绝缘穿孔压板的新型试验装置减少了轴向温度梯度。•针对应变域的建议通过限制端部效应提高了准确性。•提出了用于选择加热速率以最小化热应力的设计图表。Introd

    来源:CEMENT & CONCRETE COMPOSITES

    时间:2026-08-21

  • 在高湿度条件下,对潮湿空气热力学状态参数测量方法的实验研究

    • 开发了一种用于高精度湿度测量的动态补偿方法。 • 建立了一个实验系统来验证一种新型的自适应湿度仪器。 • 该方法在高湿度环境下可将湿度测量精度提高至14.85%。 • 分析了水温和液气比对测量精度的影响。 • 动态补偿有效克服了RH值

    来源:Chemical Engineering Journal

    时间:2026-08-21

  • PI-UA-Opt:一种基于物理原理、考虑不确定性的优化框架,用于表面贴装技术中的拾放工艺

    •自对准感知优化能够在回流焊接后预测组件的最终位置。•基于物理的仿真使得在实验有限的情况下进行数据高效预训练成为可能。•集成模型和概率模型能够量化组件最终位置的不确定性。•均值-方差优化能够捕捉贴片机的变化性和预测的不确定性。引言感知技术的进步、物联网(IoT)的发展以及大规模数

    来源:JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

    时间:2026-08-21

  • 综述:千禧一代拉皮:内窥镜技术使其成为现实

    章节摘要关键点•面部拉皮手术已发展到允许自然且显著的效果,但耳前疤痕仍然是社会污名。•近年来,内窥镜面部拉皮手术的人气飙升。•较新的技术允许在没有可见疤痕的情况下安全释放和提升软组织。•这些技术进一步加深了我们对深层面部解剖知识的理解,这些知识适用于开放式美容手术和微创重建手

    来源:Facial Plastic Surgery Clinics of North America

    时间:2026-08-21

  • 一种用于计算流体动力学(CFD)中自回归预测的自适应框架,该框架结合了混合模态分解和深度学习技术

    • 一个完全数据驱动的自适应框架能够实现稳定的长视野CFD预测。 • 一种混合的POD-LSTM替代模型可以高效预测时间流动演变。 • 在制度转变下,在线自适应重新训练可以减少误差累积。 • 该方法在保持流动预测准确性的同时,可以节省30%-95%的成本。 引言

    来源:Expert Systems with Applications

    时间:2026-08-21

  • 面向电动汽车 - 电网稳定性的人工智能增强自适应阻尼:一种混合粒子群优化与仿射投影混合范数方法

    摘要电动汽车电池整合到电网中进行频率调节,给电力电子工程师和智能电网设计师带来了巨大的控制挑战,特别是由于高频逆变器谐波的存在。虽然电感 - 电容 - 电感 (LCL) 滤波器能够有效抑制这些谐波且不引起浪涌电流,但其固有的共振行为——当与参数变化和动态运行条件耦合时——可能

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-08-21


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