• 多尺度分析确定了祁连山地区雪豹（Panthera uncia）的栖息地适宜性及保护优先级

  摘要背景雪豹（Panthera uncia）被认为是高山亚洲最具魅力的顶级捕食者，然而它们的种群正受到人类活动和栖息地破碎化的严重威胁。确保现有保护区的有效性对它们的保护至关重要，这需要全面了解它们在不同空间尺度上的栖息地选择模式。目标我们旨在使用优化的多尺度栖息地选择模型来确定

  来源：Landscape Ecology

  时间：2026-03-15

• 直面焚烧经济(incineration economy)：挪威残余废物(residual waste)采用先进分选与碳捕集封存(carbon capture and storage, CCS)的成本效益分析

  摘要：垃圾焚烧产生的温室气体排放因残余废物(residual waste)中嵌入大量化石碳且持续产生，被归类为难以削减的工艺过程排放。挪威政府制定政策，拟通过实施碳捕集与封存(carbon capture and storage, CCS)，或对先进集中分选(

  来源：Resources, Conservation and Recycling

  时间：2026-03-15

• 蒙古国草原退化感知：牧户群体与地方性生态知识的作用

  地方性生态知识（LEK）日益被科学界和机构界认可为收集环境现状或历史数据、补充数据匮乏地区仪器监测数据以及识别环境和气候变化地方性相关指标的有前景工具。然而，部分研究指出，群体可能暴露于外部知识来源，从而影响其感知。本研究通过分析蒙古国牧民如何感知环境条件变化

  来源：Rangeland Ecology & Management

  时间：2026-03-15

• 一种用于XGBoost超参数调优的元启发式设计：旨在构建一种完美的预测矿物勘探潜力的策略

  矿物潜力性制图（MPM）中，基于XGBoost的机器学习模型通过粒子群优化（PSO）动态调整超参数，显著提升铜矿预测精度，对比结果显示PSO-XGBoost在混淆矩阵和ROC曲线分析中表现更优。

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2026-03-15

• 通过监督分类评估珊瑚礁变化及其与海表温度（SST）和叶绿素-a的相关性：一种遥感方法

  珊瑚礁生态监测中遥感与机器学习技术的综合应用研究，通过SVM算法实现高精度分类（准确率91.81%），结合时间序列分析揭示珊瑚礁与海表温度呈弱负相关（r=-0.270），与叶绿素浓度呈弱正相关（r=0.138-0.243），为生态保护提供数据支撑。

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2026-03-15

• 基于遥感数据的多标准分析方法：用于缓解城市表面热岛效应的城市特征研究

  本研究分析伊朗某高密度住宅区峡谷方向、高度与宽度比（H/W）及天空视因子（SVF）对地表温度（LST）的微观影响。结果表明，峡谷方向（ρ=0.68）对LST影响最显著，H/W和SVF在清晨关联较弱。优化H/W（降6%）和SVF（升3%）结合西北-东南峡谷方向，可使平均降温达1.5°C。创新性在于将SUHI研究从城市/区级转向微观峡谷尺度，整合遥感、形态学及AHP方法，为气候响应型城市设计提供框架。

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2026-03-15

• 教育环境中的学习流畅性：对其前因和结果的元分析

  本研究通过元分析整合108项独立研究（样本量42,952），系统探讨学习流在学术环境中的前因与结果。结果表明，学习流与优化任务、支持性环境、适应性个体特征及高质量人际互动正相关，并显著提升学业成绩、学习态度与心理福祉。调节分析显示文化背景与测量方法对效应无显著影响。结论强调需从多层次视角研究学习流，未来应深入探究其因果机制与长期动态。

  来源：British Journal of Educational Psychology

  时间：2026-03-15

• 利用社区科学来推动更具包容性和文化代表性的发展科学

  发展科学通过社区参与提升代表性，应用CBPR和PAR方法开展两个项目：Playful Learning Landscapes在公共空间嵌入学习科学实践，Galápagos项目通过社区科学研究生态系统健康与气候变化适应。讨论社区中心方法的机会与挑战。

  来源：British Journal of Developmental Psychology

  时间：2026-03-15

• Restormer_GAN：基于Rice UAV的高光谱图像重建模型及其在稻田农业绿色覆盖度（AGB）估算中的应用

  水稻地上生物量估算方法研究提出Restormer_GAN模型，通过无人机RGB图像重建高光谱数据，实现精准农业应用。摘要：

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2026-03-15

• 印度西南部喀拉拉邦Chandragiri河流域地下水痕量金属的特征分析：水文地球化学评估与多元统计分析

  地下水质量评估与地质过程耦合机制研究：以印度昌德拉吉里流域前寒武纪结晶岩含水层为例。通过34口深井水样分析发现，92%地下水为Ca²⁺-Mg²⁺-HCO₃⁻型，显示活动硅酸盐风化。42.4%样本存在反向离子交换现象，揭示深部含水层长期驻留特征。Fe、Mn、F⁻、PO₄³⁻、Ni、Pb局部超标，受地层氧化还原分带和矿物风化双重控制：高Fe/Mn源于深部还原环境溶解释放，F⁻/PO₄³⁻共富集与碱性低Ca²⁺条件下的黑云母和磷灰石风化相关。Cr因还原条件保持稳定。研究提出地质异质性导向的分区监测策略，对保护濒危 Cantor's 大型龟及该生态敏感区具有重要意义。

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2026-03-15

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