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利用协调一致的MODIS和GLASS数据,研究黄河流域水资源和碳利用效率的时空动态及其驱动因素
本研究通过融合MODIS与GLASS植被数据集,利用机器学习模型构建1982-2023年黄河流域水利用效率(WUE)和碳利用效率(CUE)长期时空数据库,揭示两者协同演变规律及驱动机制,发现54.51%区域呈现WUE升高与CUE下降的耦合趋势,并量化了气温、降水等关键环境因子的影响差异。
来源:Journal of Hydrology: Regional Studies
时间:2026-03-15
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基于GIS的伊朗中部地区地下水用于农业灌溉适宜性评估
本研究通过多指标和GIS技术评估了伊朗伊صف罕地区1995-2024年地下水灌溉适宜性,分析412口井、306条坎儿井及108处泉水的理化参数,发现水质持续恶化,井水电导率和总硬度最高,泉水可溶性钠含量最高,灌溉适宜性分类普遍为严重和高限制,为可持续管理提供依据。
来源:Journal of Hydro-environment Research
时间:2026-03-15
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综述:结构方程模型:用于森林社会生态系统分析的一种策略
社会生态系统环境状态分析需整合压力-状态-响应模型与结构方程模型,以评估人类活动对生物物理及社会经济环境的双向影响,同时重视生物多样性对生态系统功能及人类福祉的作用。
来源:Environmental Reviews
时间:2026-03-15
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多变量地球化学在矿床特征描述中的应用:以加拿大安大略省西部含钯矿的Lac Des Iles矿床群为例
UMAP降维算法在Lac des Iles Complex高维地质数据分析中的应用,通过处理含12,440个样本的商用全岩地球化学数据,揭示不同岩性(如 dunite、clinopyroxenite)的非线性结构特征,并验证算法在岩性分类、成矿过程解析中的有效性,强调需结合地质学方法综合应用。
来源:Journal of Geochemical Exploration
时间:2026-03-15
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一种用于地质复杂地区地球化学河流沉积物数据解释的新统计方法:德国西南部黑森林中部地区的河流沉积物调查
本文以德国黑森林Kinzig流域为例,提出线性对数(lin-log)数据预处理结合K-means与模糊聚类分析的新方法,有效识别复杂地质背景下流沉积物中的微小地球化学异常及背景特征,相比传统ilr/alr方法提升10%-50%的识别精度。
来源:Journal of Geochemical Exploration
时间:2026-03-15
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基于CdMoO₄@MWCNT纳米复合材料的电化学检测方法用于17α-乙炔基雌二醇的检测
环境雌激素17α-乙炔雌二醇(EE2)的电化学检测方法研究:通过简单溶剂热法合成CdMoO₄@MWCNT纳米复合材料作为电极修饰材料,优化制备条件后实现0.10-25.00 μM线性检测(检测限33 nM),抗干扰性强,适用于环境水样分析。
来源:Journal of Electroanalytical Chemistry
时间:2026-03-15
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河流沉积物中细菌群落结构的空间变化及其对污染的响应
奥贡河下游沉积物细菌群落受人类活动影响显著,通过PacBio测序发现高污染区(A)细菌多样性最低,以Thauera和Psychrobacter为主,而低污染区(B)多样性最高。环境参数中pH和PAHs(以荧蒽和菲为主)对群落结构影响最大。
来源:Journal of Contaminant Hydrology
时间:2026-03-15
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优化城市固体废物焚烧产生的粗底渣的研磨过程:从壳核结构的破碎到水泥的水化效率、可加工性及环境性能
市政固废焚烧炉底渣机械研磨分两阶段:前30分钟以壳层磨损降低D50至29.7μm为主,后期核心断裂导致D90骤降至120.3μm。研磨30分钟时水泥基材料28天抗压强度达30MPa,工作性提升33%,但继续研磨至90分钟CO2排放量激增290%。两阶段研磨分别促进早期水化与抑制后期水化,重金属浸出稳定在EPA限值内。研究提出30分钟研磨窗口平衡性能、能耗与环保。
来源:Journal of Cleaner Production
时间:2026-03-15
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利用太阳能/ZnO技术去除反渗透浓缩液中的高风险有机难降解物质:性能、机理及应用
中国光伏发电系统选址(PVPS)与跨区域输电规划研究,提出ML+SHAP+CT框架。通过随机森林、XGBoost、LightGBM三种机器学习模型客观赋权20项指标,地形 ruggedness(0.154)、NDVI(0.132)、温度(0.089)为关键因子,中国西部七省光伏潜力占主导(120.70×10<sup>4</sup>km<sup>2</sup>),需构建82条输电走廊解决供需时空错配,山地地形为输电障碍。
来源:Journal of Cleaner Production
时间:2026-03-15
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动态反馈驱动的自适应基于队列的负载均衡在云环境中的应用
云环境中动态负载均衡的挑战与解决方案。针对静态算法适应性差、单指标评估不足及集中式调度延迟问题,提出DFAQ-LB算法:通过弹性队列容量调节模型实现动态负载预测与调度频率调整,结合多维节点健康评估模型(整合CPU、MIPS、内存、带宽及动态权重分配),提升资源利用率和任务完成效率。仿真显示其平均等待时间较ACO、PSO分别降低38.5%、53.2%,较CDLB、DDLBM算法更优。
来源:Future Generation Computer Systems
时间:2026-03-15