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基于可解释人工智能(XAI)的Musimcheon溪低流量驱动因子诊断与SWAT模型归因分析
地下水储量维持低流量并掩盖了其控制机制。研究人员利用可解释人工智能(Explainable Artificial Intelligence, XAI)诊断了经校准的分布式水文模型(Soil and Water Assessment Tool, SWAT)对Mu
来源:Water
时间:2026-11-07
融合周边商店时间序列数据的挪威商业建筑动态能耗预测研究:CNN-LSTM与Transformer架构对比
研究人员开展了一项对比性时间序列研究,应用Transformer(基于自注意力机制的序列转换模型)与CNN-LSTM(卷积长短期记忆网络,Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory)架构对商业建筑进行
来源:Array
侧框架倾角对开架式人工鱼礁水动力特性的影响:基于实验室测量与大涡模拟的综合研究
人工鱼礁(ARs)的几何形状对其水动力特性起着重要作用,然而侧框架倾角对流分离和尾流湍流的影响尚未得到充分关注。本研究结合实验室测量与三维大涡模拟(LES),研究了四种侧框架倾角分别为θ = 90°、85°、80°和75°的开架式AR构型。所有构型保持相同的整
从警报疲劳到自主防御:安全运营中心中AI驱动的SIEM–SOAR集成系统文献综述
本系统文献综述回顾了2015年至2026年间关于安全运营中心(SOC)中AI驱动的安全信息与事件管理(SIEM)和安全编排、自动化与响应(SOAR)集成的50项研究。研究人员引入了一种六范式AI分类法和五类别贡献分类法。成本敏感和深度学习筛选以超过95%的检测
基于时序伪RGB编码的无标记VEEV感染人脑内皮细胞检测
将三个时间偏移的明场帧堆叠为二维卷积神经网络(CNN)的RGB通道。时序编码无需架构更改或自定义时序模块。单次前向传播即可返回感染与模拟对照状态及感染后经过时间。晚期阶段:平均提升+23.9个百分点;全部36个孔均倾向于时序编码。检测可靠性依据病毒感染复数(M
大语言模型(LLM)结构化剪枝的能效权衡:推理能耗节省与精度损失的跨模型跨任务基准研究
研究人员基于LLMPruner对7个大语言模型(Large Language Models, LLM)和7项常识任务开展了剪枝基准测试。通过剪枝削减20%的参数量,模型在推理阶段实现了5%–18%的能耗节省。然而,9%–17%的精度损失往往与甚至超过能耗收益,
受控试验下滚动轴承多域振动特征提取与集成分类故障诊断及瞬时预后指数Ψ研究
: 研究人员针对滚动轴承故障诊断中实验室高准确率与工业现场泛化能力不足之间的鸿沟,开展了受控实验室条件下的多域振动分析与集成分类研究。研究从快时傅里叶变换(FFT)、小波包分解(WPD)与包络谱(Envelope Spectrum)三个域提取共计44维独立特征
增强公平性:面向数据生态系统的跨平台数据偏差自动化识别与缓解工具包
一个统一的工具包,可自动化数据偏差识别与缓解工作流。敏感属性与数据集领域通过自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)模型自动识别。数据偏差识别与缓解(Data Bias Identification & Mitigatio
中世纪伊斯兰王室庄园的多世纪景观动态:蒙特阿古多-卡韦索德托雷斯(西班牙穆尔西亚)的土地利用变迁
理解长期土地利用变化对于解读地中海文化景观至关重要。本研究重建了前王室庄园蒙特阿古多-卡韦索德托雷斯(位于西班牙东南部穆尔西亚)从12世纪至今的景观与农业生态系统动态。研究人员整合了考古植物学遗存、历史文献、放射性碳测年数据以及植物区系名录(涵盖19世纪至20
来源:Land
基于集约化与低碳绩效双重视角的中国268个城市城市建设用地利用效率两阶段评价框架
从集约化与低碳绩效双重角度评价城市建设用地利用效率(UCLUE)对可持续城市发展至关重要。既有研究往往从单一视角评估该效率,未能捕捉经济密度与减排目标之间潜在的冲突与协同。本研究采用两阶段super-SBM(slacks-based measure)方法,对2
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