• 在大型语言模型辅助学习中的求助行为：其行为路径及其与后续编程效率的有限关联

  摘要

  来源：Electronics

  时间：2026-06-19

• 综述：基于相变材料分类的电动汽车锂离子电池热管理系统综述

  摘要

  来源：World Electric Vehicle Journal

  时间：2026-06-19

• 综述：基于FPGA的可重构系统级芯片在关键安全场景下的AI推理应用：系统性文献综述

  摘要

  来源：Electronics

  时间：2026-06-19

• 基于三维扫描的离散元建模、接触参数标定以及甜菜根系的验证

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-06-19

• 用于端到端机器学习自动化的模块化AutoML框架

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-06-19

• 一种基于注意力机制的深度学习框架，用于检测罗勒植物的水分胁迫状况

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-06-19

• 一种用于学习管理系统中数字凭证管理的云原生区块链集成架构：基于实证的性能评估与部署权衡分析

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-06-19

• 注入加压气体环境中的超音速喷流的混合特性

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-06-19

• 一种用于人口众多但资源匮乏的非洲语言（约鲁巴语）的自动重音标记模型

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-06-19

• 通过局部选择性组合并行自编码器识别地球化学异常：整合自编码器、变分自编码器及AE-1SVM以实现精准的金属勘探定位

  泽伊娜布·索尔塔尼|侯赛因·哈萨尼|阿尔德希尔·赫扎尔卡尼|赛义德·埃斯马埃洛格利 伊朗德黑兰阿米尔卡比尔理工大学矿业工程系 **摘要** 深度学习模型已成为识别与矿化相关的地球化学异常的主要技术，因为它们能够从非线性地球系统及复杂的统计分布中提取多元素地球化学数据

  来源：Applied Geochemistry

  时间：2026-06-19

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