• 高能量分辨率荧光探测X射线吸收近边结构谱（HERFD-XANES）定量镍钴铝酸锂Li(Ni_0.8Co_0.15Al_0.05)O₂电池充放电过程中镍氧化态演变研究

  镍钴铝酸锂Li(Ni_0.8Co_0.15Al_0.05)O₂（NCA）是一种已成功实现商业化的电动汽车电池正极材料。其主要电化学活性表现为充电过程中镍（Ni<sup>3+</s

  来源：Electrochimica Acta

  时间：2026-11-07

• 加拿大央行议息会议前股票市场的预公告漂移：事件窗口设定、沟通环境与公告溢价的再检验

  ： 研究人员发现，在加拿大央行(Bank of Canada, BoC)既定政策公告前，股票市场会出现显著的权益溢价(equity premium)。该溢价并非出现在常规的双日窗口内，而是集中显现于公告前三个交易日(t−3)。若仅采用传统两日窗口(t−1,0)

  来源：Finance Research Letters

  时间：2026-11-07

• 呼吸之间：空气污染、短期机会主义与基金经理组合灌水行为

  •较高的空气污染显著增加了组合灌水（portfolio pumping）行为。 •机制检验表明，空气污染通过提高投资组合换手率（portfolio turnover）诱发短期机会主义行为（short-term opportunistic behavior），进

  来源：Emerging Markets Review

  时间：2026-11-07

• 经济政策不确定性的跨境传导机制：基于拉丁美洲国家的经验证据

  研究人员构建了11个拉丁美洲国家经济政策不确定性指数（Economic Policy Uncertainty, EPU），其中包括5个新增国家。巴西（Brazil）和墨西哥（Mexico）是拉丁美洲境内不确定性的主要来源。经济政策不确定性冲击（EPU shoc

  来源：Emerging Markets Review

  时间：2026-11-07

• 分级NiFe@C3N4-CNT框架中受限NiFe纳米合金的电子调控用于双功能氧电催化

  锌空气电池（ZABs）因具有优异的理论能量密度、良好的安全性和环境可持续性，被广泛视为能量转换与存储系统极具前景的候选者。尽管已有大量研究，ZABs的大规模商业化仍受限于析氧反应（OER）和氧还原反应（ORR）本征迟缓的反应动力学，而这两者是影响系统整体效率的

  来源：Electrochemistry Communications

  时间：2026-11-07

• 欧洲高压断路器种群及其SF₆存量与排放：现状估算与2050年无SF₆转型策略比较

  研究人员基于电力系统数据估算了欧洲高压（HV，high voltage）断路器种群规模。欧洲高压开关设备（HV switchgear）中估计含有13 000 t六氟化硫（SF₆，sulphur hexafluoride）。当前高压开关设备

  来源：Electric Power Systems Research

  时间：2026-11-07

• 好的，作为学术专家和评审专家，我将严格按照您的要求，对这篇论文进行专业的解读和分析。 中文标题 某些满足3整除gcd(n, a)的三色循环图Cn(a,b,c)的顶点着色

  循环图Cn(a,b,c)是一个具有n个顶点{v0, …, vn-1}的图，其中每个顶点vi与顶点v(i+a) mod n、v(i+b) mod n和v(i+c) mod n相邻。顶点着色问题是指为图的顶点分配颜色，使得相邻顶点获得不同颜色，同时最小化所使用的颜

  来源：Discrete Applied Mathematics

  时间：2026-11-07

• 一般闭曲面F₂上最优1-嵌入图（O1EG）的任意子式存在性

  已知任何最优1-平面图（optimal 1-planar graph, O1PG）都含有一个K₆子式（minor），而那些具有K₇子式的图已被完全刻画。此外，其中一名作者证明了对于任意图H，存在一个以H为其拓扑子式（

  来源：Discrete Mathematics

  时间：2026-11-07

• 自供电超表面辅助的射频能量采集与OOK反向散射通信平台

  本文提出了一种集成化自供电平台，用于低功耗物联网（IoT，Internet of Things）传感节点，通过将射频（RF，radio-frequency）能量采集与无源反向散射通信相结合。一种由互补金属氧化物半导体（CMOS，complementary me

  来源：Defence Technology

  时间：2026-11-07

• 面向自适应不确定性的序贯学习—决策架构：鲁棒预测聚合中的结构可接受性与鲁棒优化融合

  研究人员提出一种称为AURORA（Adaptive Uncertainty-Regularised Optimisation for Robust Aggregation，自适应不确定性正则化鲁棒聚合优化）的序贯学习—决策架构，用于应对预测多重性（predic

  来源：Decision Analytics Journal

  时间：2026-11-07

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