• 深度残差网络在短期负荷预测中的应用：关于网络深度影响的实证研究

  摘要在短期负荷预测中，网络深度对深度残差网络性能的影响至今仍不十分明确。本研究对基于深度残差网络的框架中的网络深度进行了系统性的实证分析，重点探讨其与预测性能、模型行为以及数据集特征之间的关系。研究使用了两个具有不同负荷和气象特征的实时数据集——ISO-NE和MyPJ，在多种网络

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 基于两阶段CPO-PSO超参数优化的LSSVM短期负荷预测

  摘要准确的短期电力负荷预测对于确保电力系统的稳定运行至关重要，尤其是在电网日益复杂以及负荷数据具有非线性、时变特性的背景下。本研究提出了一种新型混合模型，该模型结合了Crested Porcupine优化算法、粒子群优化算法以及最小二乘支持向量机。首先，利用CPO进行全局超参数优

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 基于数字镜像的污水处理厂污泥焚烧动态能耗性能评估

  摘要全球经济的快速发展和不断上升的能源成本，凸显了在各个领域提高能源利用效率的必要性。为了解决这一问题，我们开发了一种基于数据的新型数字镜像框架，用于优化闭环控制系统中的能源管理，尤其是在污水处理设施中。我们的方法旨在减少流化床反应器中的沼气消耗，而该反应器是焚烧过程中的关键组成

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 从异叶木果果实种皮中提取的新型生物质基纤维素生物填料：提取与特性分析

  摘要本研究探讨了从木菠萝种子外皮中提取新型微晶纤维素的方法及其特性，并评估其作为可持续生物质来源的适用性。该微晶纤维素是通过碱处理、酸水解和氧化漂白等多步工艺获得的。研究人员利用傅里叶变换红外光谱、紫外-可见光谱、X射线衍射、热重分析、差示扫描量热法、原子力显微镜、扫描电子显微镜

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 通过硬件升级与多目标优化减轻紧凑型高工作循环喷射器中的瞬态束载荷

  摘要诸如独立可调单元（ITC）注入器这类紧凑型正常导光光注入器，对于高功率太赫兹自由电子激光器来说至关重要。然而，在高占空比运行条件下，瞬态束流负载效应会显著降低宏脉冲内电子束的能量和相位均匀性，从而影响FEL的辐射性能。在此，我们提出一种策略，用以减轻这些瞬态效应，提升HUST

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 一种用于检测金融欺诈防范中时间漂移的强大机器学习框架

  摘要信用卡欺诈检测是一项极具挑战性的应用机器学习问题。它面临着严重的类别不平衡、时间上的非稳定性，以及漏检欺诈与误报之间的巨大成本差异。本文针对欧洲交易基准数据集（共284,807笔交易，欺诈发生率为0.173%）提出了一个端到端的欺诈检测实验框架。在整个实验过程中严格遵循无数据

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 直流互联微电网集群的有功无功功率协调：基于小信号稳定性视角

  摘要在并网点处，不稳定的功率交换和电压波动常常会影响到直流微电网集群的运行稳定性。为应对这些挑战，本文提出了一种协调控制框架，使得智能控制器能够与子微电网中的分布式电源进行有效协作。与传统方法不同，该策略旨在实现整个集群有功功率的全局平衡，而无功功率调节则仅在本地子微电网层面进行

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 探讨循环经济在六大领先循环经济体系中对环境可持续性的影响及其在不同国家层面的差异

  摘要研究循环经济在应对日益严峻的气候变化问题中的作用至关重要。本研究旨在探讨循环经济对生产型碳排放可能产生的影响，这一领域目前尚未得到充分研究。通过以城市垃圾的产生和处理作为评估循环经济的替代指标，本研究填补了这一研究空白。研究分析了1991年至2020年间奥地利、比利时、韩国、

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 钢纤维增强RAP基混凝土的机械疲劳与弯曲疲劳性能：实验研究与机器学习分析

  摘要本研究探讨了含有再生沥青路面集料且有无钢纤维增强的混凝土的力学性能及弯曲疲劳性能。用再生沥青路面集料部分替代天然集料，是一种可减少建筑垃圾、节约自然资源的可持续解决方案。研究人员准备了20种混凝土混合物，再生沥青路面集料的替代比例在0%到30%之间，钢纤维的含量则在0%到1.

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 一种用于评估人工智能驱动的叙事智能系统的新型费马特模糊Z数FRANK-WASPAS模型

  摘要受人工智能启发的叙事智能系统在传递代际传承、保持心理连续性以及维护文化认同方面的作用日益重要，这进一步引发了人们对这类系统的兴趣。StoryWeaver Lab是一款基于人工智能的应用程序，它能模拟家庭中的互动式传统传承过程。其评估环境较为复杂且逻辑性强，但同时也存在不确定性

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

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