• 用于高效吸附水溶液中甲基橙和亚甲蓝染料的壳聚糖-淀粉@Fe2O3纳米复合材料的制备

  摘要改性壳聚糖基材料因其能高效吸附水溶液中的多种污染物而备受关注。本文通过一步法合成了一种新的复合材料CS-ST@Fe2O3，以提升其对有机染料的吸附能力，并利用批次实验将其用于去除模拟废水中的甲基橙和亚甲蓝。在最佳吸附条件下，这两种染料的去除率分别可达98.63%和97.56%

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• SIR模型分析：预防措施、有界乘性随机扰动及最优控制策略

  摘要在本文中，我们研究了一个具有非线性感染率的SIR模型，其感染率表达式为\(\frac{\beta _0 e^{-\mu } SI}{1+\alpha I}\)，该模型同时包含了饱和感染项和指数因子\(e^{-\mu }\)，其中\(\mu\)表示戴口罩的比例。我们推导出了该系

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 用于旋转倒摆稳定与跟踪的非线性控制设计

  摘要本文提出了一种用于旋转倒立摆系统跟踪与稳定控制的非线性控制器框架。这类系统由于驱动不足、敏感度极高以及固有的不稳定性，给控制带来了极大挑战。现有研究大多基于旋转倒立摆系统的线性化模型，但这些方法只能使控制器在平衡点附近的有限区域内发挥作用。另一方面，将先进的非线性控制技术应用

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 离子通道量子模型中的Legget-Garg不等式

  摘要通过违反莱格特-加格不等式（LGIs），可以揭示时间量子关联，这一现象为研究概念模型中的非经典动力学提供了有力工具，尤其是那些受生命系统启发的模型。在此，我们研究了塞菲等人之前提出的关于离子通过选择性过滤器传输的三态模型。利用该模型，我们系统地探讨了不同因素——如初始状态准备

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 基于GRACE和InSAR观测揭示天津地下水位变化与地面沉降之间的滞后关系

  摘要天津长期遭受地面沉降的困扰，其主要原因是地下水过度开采，这对城市建设、经济发展以及基础设施安全构成了严重威胁。本研究旨在通过结合GRACE和InSAR技术，探究天津地区地下水储量变化与地面沉降之间的关联。为从宏观层面明确二者关系，研究利用GRACE和GLDAS数据分析了202

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 用于研究驾驶员在交叉口头部扫描行为的自然驾驶数据提取与处理

  摘要与在固定路线上的实验室和道路测试相比，自然驾驶研究能够为了解现实世界中的驾驶员行为提供重要见解。我们描述了一种用于分析交叉口场景及驾驶员行为的自然驾驶数据处理流程。车载记录系统会记录车辆的速度、位置以及车内和前方场景的视频。交叉口位置是根据行驶日志大致标定的，然后从标记的位置

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• TaCHfCZrCTiCVC/HfB₂ZrB₂TiB₂体系中高熵层与中等熵层的复合设计及性能评估

  摘要本研究探讨了碳质和金属添加剂对高熵碳化物（HEC）与中等熵原位硼化物（ME-ISB）复合层微观结构的影响。HEC层由含有Gr和Si添加剂的TaCHfCZrCTiCVC构成，而ME-ISB层则由含有纳米炭黑（C.Bn）和B4C的HfO2ZrO2TiO2组成。这些材料均在2000

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 波形蛋白通过增强基质重塑和球状体流动性，促进细胞在胶原网络中的集体迁移

  摘要中间丝具有多样性，且因细胞类型而异。间质细胞及多种癌细胞中表达的中间丝蛋白波形蛋白，在细胞穿过纤维组织迁移的过程中起着重要作用。波形蛋白既能促进细胞伸长以利于迁移，又会形成细胞骨架结构，阻碍细胞穿过狭窄空间。为探究波形蛋白如何帮助细胞在细胞外基质中以及组织中穿过邻近细胞进行迁

  来源：Communications Biology

  时间：2026-06-19

• 深度残差网络在短期负荷预测中的应用：关于网络深度影响的实证研究

  摘要在短期负荷预测中，网络深度对深度残差网络性能的影响至今仍不十分明确。本研究对基于深度残差网络的框架中的网络深度进行了系统性的实证分析，重点探讨其与预测性能、模型行为以及数据集特征之间的关系。研究使用了两个具有不同负荷和气象特征的实时数据集——ISO-NE和MyPJ，在多种网络

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 基于两阶段CPO-PSO超参数优化的LSSVM短期负荷预测

  摘要准确的短期电力负荷预测对于确保电力系统的稳定运行至关重要，尤其是在电网日益复杂以及负荷数据具有非线性、时变特性的背景下。本研究提出了一种新型混合模型，该模型结合了Crested Porcupine优化算法、粒子群优化算法以及最小二乘支持向量机。首先，利用CPO进行全局超参数优

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

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