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基于Q学习的充电调度算法在无线传感器网络（WRSNs）中的应用
高效充电调度在无线可充电传感器网络中面临资源限制和动态能耗挑战，现有方法未充分利用簇内能量交易优化充电路径。本文提出Energy Trade Q-charging（ETQ）算法，通过动态调整不等簇的优先级和基于Q学习的复合奖励函数优化路径规划，结合簇内能量交易实现局部能量再分配，有效降低移动充电器负载。仿真证明ETQ在大型高能耗网络中显著提升网络寿命和充电器能效。
来源：Ad Hoc Networks
时间：2026-04-09
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综述：基于并行分布式进化算法的二维部署机制的设计与优化
空间张力网系统通过二维部署机制（2D-DM）实现高效稳定展开，并采用并行分布进化算法（PDEA）优化连接袖扭矩以减少对卫星姿态的影响，仿真验证了该方法的有效性。
来源：Acta Astronautica
时间：2026-04-09
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具备元宇宙感知能力的无人机部署以实现无线连接：一个强大的优化框架
无人驾驶飞行器部署优化框架通过鲁棒多目标规划解决元宇宙环境下的动态覆盖、移动用户接入及成本控制问题，结合分支定界与迭代舍入算法提升计算效率，实验验证其在复杂3D场景下的可扩展性和抗干扰能力。
来源：Ad Hoc Networks
时间：2026-04-09
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用于预测超音速流动中瞬态横向氢喷射燃料混合比的替代模型
氢喷射混合预测、POD-LSTM降阶模型、超音速燃烧室、计算流体力学、流场特征分析|
来源：Acta Astronautica
时间：2026-04-09
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TERP RAPTOR：马里兰大学执行的一项针对阿波菲斯小行星的立方卫星任务
Apophis近地掠过机遇独特，学生团队提出地球轨道 cubesat 任务TERP RAPTOR以捕捉高速飞越影像，助力行星防御与低成本航天探索。摘要：
来源：Acta Astronautica
时间：2026-04-09
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关于带有喷管式喷射器的火箭发动机流场特性和燃烧稳定性的数值研究
火箭发动机pintle注入器通过欧拉-拉格朗日方法研究，发现喷嘴出口压力低于大气压时，核心回旋区（CRZ）作为缓冲层抑制压力波传播，跳距比0.64时推力性能最优。
来源：Acta Astronautica
时间：2026-04-09
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该动漫中的任务概念：利用立方体卫星（CubeSat）探索三颗近地小行星
ANIME任务由意大利航天局资助，计划通过12U CubeSat探测器对近地小行星进行探测，包括两次潜在危险小行星的飞掠和一次与40米级小行星2000 SG344的近距观测，以研究其内部结构和表面地质特征，同时支持行星防御和太阳系演化研究。
来源：Acta Astronautica
时间：2026-04-09
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对两个全国范围内的交通事故数据库进行联合分析，以模拟美国公共交通汽车站相关行人事故的严重程度
本研究整合FARS和CRSS数据（2016-2023），分析巴士站相关行人事故的严重程度及风险因素。采用SMOTE-NC过采样解决类别不平衡，运用弹性网络逻辑回归模型，发现照明不足（OR=3.18）、中段位置及高速/宽道路面是主要风险，建议优化照明及交通设计。
来源：Accident Analysis & Prevention
时间：2026-04-09
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基于GAN的框架，用于根据土地利用和兴趣点（POIs）预测行人道路安全
基于生成对抗网络（GAN）的行人交通事故预测框架研究，整合土地使用强度、POIs空间配置与通勤距离阈值，揭示非线性交互关系及空间异质性。CBD区域扩大公共开放空间可降低14.7%事故率，次中心教育/商业/交通POIs密集叠加时风险激增80.4%，居住区密度超过阈值则风险倍增。该框架通过图像生成实现多场景可视化反馈，为城市安全规划提供决策支持工具。
来源：Accident Analysis & Prevention
时间：2026-04-09
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使用真实世界碰撞数据对配备ADAS系统的电动汽车和汽油车进行安全性比较评估
BEV与GV在ADAS介入事故中的安全性能对比研究，基于佛罗里达州8,118起ADAS介入事故数据（6,052辆GV，2,066辆BEV），通过PSM匹配消除混杂变量后分析显示：BEV在无受伤事故率（75.13%）上优于GV（69.82%），但VRU事故率更高（3.2% vs 1.8%）。RPL模型揭示BEV在交叉路口 (+0.0057）和GV在直行及倒车 (+0.0042）场景中受伤概率显著增加，两者共有的高风险场景为车速61mph以上 (+0.0084）。该研究填补了ADAS安全评估在BEV领域的实证缺口，为智能交通系统优化提供数据支撑。
来源：Accident Analysis & Prevention
时间：2026-04-09
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