• 用于机器学习驱动静默语音识别的软主动肌电接口

  静默语音识别（SSR）在缺乏可听语音的情况下提供了替代通信途径。然而，传统方法受到持续面部附着、隐私问题和信号采集不稳定的限制。在此，研究人员提出一种软主动肌电（EMG）接口，利用机器学习实现单词级SSR。该设备佩戴在手上，使用指尖电极，仅在需要时靠近嘴唇以获

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2026-06-12

• SCENFIRE：一种基于场景的灵活算法，用于基于燃烧概率的野火暴露估计

  随机野火蔓延模拟估计燃烧概率（BP）和暴露，但传统校准需要迭代调整，并且每当点火模式或场景假设发生变化时都需要重复模型运行。这增加了计算成本并限制了风险评估的灵活性。研究人员提出了SCENFIRE，一种场景导向的算法，从预计算的模拟火灾周长库中推导基于BP的暴

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2026-06-12

• HPC协同调度策略的竞争性分析：优化完工时间、公平性和效率

  在高性能计算（HPC）应用中，分配计算资源的低效利用是一个常见挑战。虽然修改应用程序源代码以提高资源效率并不总是可行，但协同调度——在共享资源上并发执行多个应用程序以缓解资源争用——提供了一种潜在解决方案。本文形式化了协同调度问题，并分析了三种近似策略：最快组

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2026-06-12

• 基于挥发性指纹图谱检测牛奶中掺假的研究

  由于牛乳、水牛乳和山羊乳的挥发性有机化合物(VOC)谱图存在差异，价格较高的水牛乳和山羊乳常被掺入廉价牛乳进行造假。鉴于不同乳类在组成和理化性质上高度相似，且缺乏稳健通用的标志物，传统检测方法耗时长、成本高，难以实现低掺假比例下的快速、简便、低成本定量。本研究

  来源：Journal of Chromatography Open

  时间：2026-06-12

• 草酸根与聚吡咯(polypyrrole, pPy)修饰铜表面的二氧化碳电还原反应(Electroreduction of CO2at Oxalate- and Polypyrrole-Modified Copper Surfaces)

  二氧化碳(CO2)电化学转化为有用化学品仍是活跃的研究领域，尤其针对乙烯、乙醇和正丙醇(n-PrOH)等C2及C3高阶产物。研究人员证明，在近中性pH值和具工业可行电流密度的流动型电化学电解池中，负载于多孔气体扩散电极(Gas Diffusion Electr

  来源：Nanoscale

  时间：2026-06-12

• 通过机器学习势实现含真实缺陷陶瓷的纳米力学模拟：以TiB₂为例

  过渡金属二硼化物（TMB2）陶瓷兼具高硬度与优异的热稳定性和化学稳定性，使其在防护涂层应用中具有吸引力。TMB2通常以高度非化学计量比生长——含有空位或其他简单晶体学缺陷——一个特别关键的问题是这些缺陷如何在纳米尺度上改变对力学载荷的响应。研究人员利用分子动力

  来源：Nanoscale

  时间：2026-06-12

• 源自亚稳态碳酸钙前体的多尺度多孔碳酸磷灰石蜂窝状颗粒用于增强骨形成

  全球人口老龄化增加了维持和恢复骨骼功能的临床需求。合成骨替代物的骨再生能力受孔结构强烈影响。尽管良好控制的大孔结构已被广泛报道，但在亚微米和纳米尺度精确调控孔结构仍具挑战。在这项研究中，研究人员开发了一种策略，通过利用球霰石（vaterite）和方解石（cal

  来源：Nanoscale

  时间：2026-06-12

• 改进溶胶-凝胶合成显著提升Cu掺杂纯相ZnAl₂O₄的织构性质及光催化性能

  本研究应对可持续H₂生产与废水处理的双重挑战。研究人员通过改进的溶胶-凝胶柠檬酸盐路线开发了高性能Cu掺杂ZnAl₂O₄（ZAO）尖晶石。在有限O₂供应下的N<sub>2<

  来源：Nanoscale

  时间：2026-06-12

• 综述：纳米合金在选择性电化学CO₂还原中的最新进展

  电化学二氧化碳还原反应（CO₂RR）是一种引人注目的策略，通过利用可再生电力将CO₂转化为燃料和化学品，从而闭合人为碳循环。尽管取得了显著进展，但CO₂RR催化剂的性能仍从根本上受到单金属体系中

  来源：Nanoscale Advances

  时间：2026-06-12

• 综述：塑料废弃物气化制备富氢富一氧化碳合成气：研究进展、工业挑战与未来展望

  全球塑料生产与消费持续增长，叠加低回收率与日益严峻的环境问题，使得开发可持续的塑料废弃物高值化技术迫在眉睫。热化学气化作为一种具有规模化应用前景的技术路径，能够将塑料废弃物转化为富含氢气（H2）和一氧化碳（CO）的合成气（syngas），从而实现清洁能源生产与

  来源：Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

  时间：2026-06-12

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