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重复虚拟现实(VR)会话中中国场景数字中介接触的临场感与情绪体验:个体内与个体间关联
中国国际学生完成九次中国场景虚拟现实(VR)会话;高于个体通常水平的临场感(presence)与正性情绪(positive affect)和思乡(homesickness)相关;平均临场感与平均正性情绪呈正相关;在调整区组(block)和对话位置(dialog
来源:Computers in Human Behavior Reports
时间:2026-11-02
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周边氮拓扑作为缺陷化学设计参数调控空位掺杂石墨烯电子与磁性:吡啶型、哒嗪型、吡咯型与吡唑型构型的第一性原理比较
周边N拓扑作为空位掺杂石墨烯中的缺陷化学开关。吡啶型、哒嗪型、吡咯型基序保持金属性并具有有限自旋矩(spin moments)。吡唑型N打开0.377 eV的PBE(Perdew-Burke-Ernzerhof)带隙并完全自旋补偿。Bader(Bader电荷分
来源:Computational and Theoretical Chemistry
时间:2026-11-02
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基于α稳定噪声的鲁棒双曲正切扩展递归最小二乘算法
递归自适应滤波算法广泛应用于非平稳环境下的参数估计与跟踪。扩展递归最小二乘(EX-RLS)算法将显式状态空间模型引入递归估计过程,从而增强了其时变系统的跟踪能力。然而,其估计机制本质上基于二次准则,因此在脉冲干扰和重尾噪声环境下可能出现显著的性能退化。本文提出
来源:Digital Signal Processing
时间:2026-11-02
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三叠纪–侏罗纪界线区间整合生物–化学地层框架的重建与全球对比潜力:碳酸盐碳同位素(δ<sup>13</sup>C<sub>carb</sub>)记录的再评估
对跨越三叠纪/侏罗纪界线的碳酸盐碳同位素(carbonate carbon-isotope, δ<sup>13</sup>C<sub>carb</sub>)地层学进行了重新评估。一个主要的正向δ<sup>13</sup>C<sub>carb</sub>异常标志
来源:Earth-Science Reviews
时间:2026-11-02
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犬猫死后挫伤的标准化实验性尸体模型——与生前钝性头部创伤的肉眼病理学鉴别
• 研究人员通过尸体模型(cadaver model)在犬和猫中重现死后挫伤(post-mortem bruising)。
• ~30%的尸体在死后创伤(post-mortem trauma)后出现可见挫伤(contusions)。
• 死后病变(po
来源:Forensic Science International
时间:2026-11-02
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基于树木空间排列特征的非洲农林业土地空间范围制图
研究人员利用哨兵二号(Sentinel-2)影像和树冠覆盖数据,开发了非洲100 m分辨率农林业地图。该研究提出了一种新框架,利用树像素距离(tree-pixel distances)和深度学习(deep learning)绘制农林业系统。这是首幅区分散生树(
来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
时间:2026-11-02
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基于DART电离耦合高分辨串联质谱的汽油添加剂同系物标记物表征研究
摘要专业翻译
实时直接分析质谱(DART-MS)揭示了商用汽油中广泛的同系物复杂性。Kendrick分析解析了多个基于C₄H₈和C₃H₆O的离子系列。利用精确质量串联质谱(MS²)对五个同系物系列进行了结构表征。结构归属为燃料标记物的靶向提取和检测提供了支持。
来源:Forensic Chemistry
时间:2026-11-02
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牛粪浆液指数(BSI):基于GeoFM牛场检测与Sentinel-2光谱构建的粪污塘综合制图框架
牛粪浆液指数(BSI)是一种综合框架,用于在已知牛场作业范围内进行粪污塘制图。Sentinel-2的B8A和B11波段能够捕捉粪污塘受限的近红外—短波红外(NIR-SWIR)光谱响应。粪污塘在跨区域暖季表现出总体一致的光谱特征。BSI-E在五个地理区域中优于所
来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
时间:2026-11-02
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基于MGWR降尺度的格陵兰冰盖高空间分辨率质量变化及其与格陵兰阻塞和北大西洋涛动的关联
高空间分辨率格陵兰冰盖质量变化与格陵兰阻塞和北大西洋涛动相联系。研究人员利用多尺度地理加权回归(MGWR)对格陵兰冰盖冰质量变化进行降尺度;连续降尺度结果保持空间格局并显示更精细的信号;连续降尺度结果利用自由空气重力异常进行验证;讨论了四个阶段中影响冰质量变化
来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
时间:2026-11-02
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基于多模态感知与机器学习智能识别蒲黄炮制终点及质量评价研究
色度分析(Colorimetry)和可见-近红外光谱(Vis–NIR)单独即可准确区分蒲黄(Typhae Pollen, TP)的三种炮制程度。在炒制过程中,颜色和光谱特征呈现出明显的炮制依赖性变化。标准炮制(SP)的蒲黄在斑马鱼(zebrafish)模型中表
来源:Industrial Crops and Products
时间:2026-11-02