• 首次在山林睡鼠（Glis glis Linnaeus, 1766）中鉴定出微小隐孢子虫（Cryptosporidium parvum）亚型IIaA15G2R1及两种艾美耳球虫（Eimeria）

  为解决野生动物寄生虫感染情况不明、尤其是睡鼠等啮齿类动物宿主中隐孢子虫和艾美耳球虫感染情况未知的问题，研究人员对西班牙加利西亚地区山林睡鼠的粪便样本开展了分子流行病学研究。结果首次在睡鼠中鉴定出人兽共患的C. parvum亚型IIaA15G2R1以及E. jerfinica和E. cahirinensis两种艾美耳球虫，揭示了该物种可能作为隐孢子虫病的野生宿主，并扩展了相关寄生虫的宿主范围与地理分布，对理解野生动物寄生虫传播具有重要意义。

  来源：Veterinary Research Communications

  时间：2026-04-08

• 猫胃十二指肠交界处Kaposiform血管内皮瘤罕见病例：病理学发现与随访研究

  本研究报道了动物首例胃十二指肠交界处Kaposiform血管内皮瘤（KHE），通过扩展的免疫组化（ERG、Cav-1等）明确了其血管起源与分型，成功实施手术切除并随访一年无复发，为兽医领域罕见血管肿瘤的诊断与治疗提供了新见解。

  来源：Veterinary Research Communications

  时间：2026-04-08

• 心理因素与患有髌股疼痛的女性在上坡行走和跑步时下肢运动学表现之间存在关联

  女性髌股痛患者肌筋膜恐惧症与疼痛灾难化对上下肢运动模式的影响研究。横断面研究纳入22例年轻女性患者，分析上下坡行走及跑步机运动时膝关节屈曲角度与肌筋膜恐惧量表、疼痛灾难化量表的相关性。结果显示，两种运动模式下膝关节屈曲角度与肌筋膜恐惧症(r=-0.694,p=0.008)、疼痛灾难化(r=-0.972,p=0.008)呈显著负相关，提示心理因素可能通过降低膝关节屈曲角度影响运动模式。

  来源：Physiotherapy Research International

  时间：2026-04-08

• 具有差分隐私性的自适应密度聚类

  本文针对现有差分隐私聚类算法参数设置依赖经验、聚类效果与隐私保护失衡的问题，提出基于自适应密度聚类与动态隐私预算分配的DP-ADC算法。通过概率统计方法优化初始邻域半径，设计基于簇大小的隐私预算动态分配机制，结合Laplace机制在密度评估与扩展阶段注入可控噪声，在保证隐私的前提下显著提升聚类效果，实验表明其优于DP-clustering、GB-DP等方法。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-08

• SAPP：用于投资组合管理中模式识别的稀疏注意力变换器

  投资组合管理中的稀疏Transformer架构优化及跨资产相关性决策模型研究，提出SAPP框架通过分层稀疏Transformer块实现近线性时间序列建模，结合显式跨资产相关性决策模块，采用带交易成本惩罚的深度强化学习优化投资策略，在纽约证券交易所100指数、道琼斯亚洲指数、欧洲50指数和沪深300指数上验证其风险调整收益提升和计算效率优势。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-08

• PGMM：基于先验指导的多专家模型，用于长尾分类任务

  长尾分类中数据稀缺问题可通过引入语义丰富的合成数据及多专家动态加权机制解决。本文提出PGMM框架，利用LLM生成文本先验指导条件扩散模型生成高质量合成图像，构建逆长尾分布数据集。通过三个独立专家分别学习原始长尾数据、合成逆长尾数据及混合均匀分布数据，结合基于预测置信度的动态权重调整模块，有效缓解合成数据带来的分布偏移问题。实验表明在CIFAR10-LT、CIFAR100-LT、ImageNet-LT和iNaturalist 2018数据集上性能优于SOTA方法。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-08

• 具有不确定性意识的专家混合模型，用于鲁棒的多模态情感分析

  多模态情感分析中提出U-MoE框架，通过不确定建模与动态调整解决模态缺失率不均问题，结合混合专家结构优化特征融合，实验验证优于现有方法

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-08

• UNIT3D：一种统一的实例相对变换器，用于室内3D物体检测与分割

  UNIT3D是首个完全统一的3D场景理解框架，通过整合目标检测、语义分割、实例分割和全景分割任务于单一模型，解决了检测与分割间的架构冲突。采用统一查询交互机制替代独立子头，结合空间感知自注意和顶点引导跨注意模块，实现全局到局部的层次化建模，消除NMS依赖并提升密集场景检测鲁棒性，在ScanNet、ScanNet200和S3DIS上均达到SOTA性能。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-08

• 一种适用于少量样本细粒度图像分类的全球-局部混合感知模型

  少样本细粒度图像分类任务中，现有方法多侧重局部特征提取而忽略全局语义的互补作用。本文提出全局-局部混合感知模型，通过双分支架构同步捕捉全局语义和局部细粒度特征，并设计语义校准模块实现通道级自适应校准。在CUB、Dogs、Cars等数据集上验证，模型显著优于SOTA方法。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-08

• 对奶山羊中新孢子虫（Neospora caninum）自然感染的纵向血清学随访研究

  本研究首次对阿根廷半集约化 goat 群体中自然感染弓形虫的抗体动态进行了纵向评估，采集262份血清样本，通过间接荧光抗体试验（IFAT）分析妊娠期、分娩期及哺乳期（至100天）的血清学变化。结果显示88.9%的goat呈血清阳性，抗体水平呈现显著阶段性波动，其中12只goat在分娩期抗体水平升高并持续，但未观察到流产等繁殖问题，提示亚临床感染与免疫调节或再激活相关，纵向监测对准确解读血清学结果至关重要。

  来源：Parasitology International

  时间：2026-04-08

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