• 高度城市化地区耕地布局的多目标空间优化：以中国东莞为例

  高度城市化地区的耕地保护需要在稳定的数量-质量目标与极度破碎化空间结构的功能优化之间实现协调。本研究基于非支配排序遗传算法-II（NSGA-II）构建了地块尺度的耕地布局多目标空间重构框架，以在数量平衡、耕地质量不退化、空间可行性及调整优先序等约束下平衡破碎化

  来源：Land Degradation & Development

  时间：2026-11-07

• 共轭碳基复合材料在高度集成柔性能源系统中的应用

  柔性可穿戴电子器件已在医疗健康、运动监测和智能交互领域取得显著进展。在可持续高性能能源解决方案需求的驱动下，柔性集成系统被开发出来，该类系统将能量采集、存储与传感功能集成于紧凑、轻量且可靠的器件中，有效规避了传统刚性技术体积庞大、功耗高和适应性有限等缺陷。此种

  来源：Wearable Electronics

  时间：2026-11-07

• 面向人体活动监测的先进可穿戴传感：从生物信号到系统级设计与应用

  研究人员提出一种面向人体活动监测（HAM）的先进可穿戴传感系统级综述框架。传统周期性体检与实验室检测仅能提供稀疏生理快照，难以捕捉自由生活场景中的日内变异与情境依赖行为。可穿戴传感通过手表、贴片、纺织品等体域平台，连续获取生理、生物力学与生化信号，但单一器件性

  来源：Wearable Electronics

  时间：2026-11-07

• 高速厌氧/好氧膜生物反应器实现市政污水除磷与碳捕获：运行边界及侧流厌氧消化的能量回收潜力

  采用高速厌氧/好氧膜生物反应器（A/O-MBR）工艺，在实际市政污水中同步实现强化生物除磷（EBPR）与碳捕获。在污泥停留时间（SRT）为2 d、总水力停留时间（HRT）为2.5 h条件下，EBPR保持稳定。约66%的进水化学需氧量（COD）被捕获于污泥中，用

  来源：Water Research

  时间：2026-11-07

• 基于边际成本优化的纺织废水回用平衡生态风险与经济可行性研究

  全球纺织工业每年造成约20%的水污染，纺织用水主要集中在退煮漂和染色工序。中国作为全球最大的纺织品生产国和出口国，2015年排放纺织废水约18.4亿吨，占全国工业废水的10.1%，其中印染废水占纺织废水的80%，这些废水中含有活性染料、无机盐、表面活性剂和重金

  来源：Water Resources and Industry

  时间：2026-11-07

• 人工湿地处理新兴关注污染物：排放与农业灌溉情景下的去除效能及风险评估

  本研究在中试规模上评估了六种由水平流（HF）和垂直流（VF）湿地单元构成的人工湿地（CWs）配置对市政废水中新兴关注污染物（CECs）的去除效果，并在直接排放和农业灌溉两种情景下开展筛查级风险评估。目标化合物包括10种药物和3种工业微污染物，选取依据为其在市政

  来源：Water Research X

  时间：2026-11-07

• 面向高盐油田采出水回用预处理的电絮凝工艺：比电荷剂量调控、pH最优值迁移与铝/铁电极性能解析

  研究人员针对沙特东部省陆上设施采集的真实高盐含油采出水（初始化学需氧量COD为1238.8±17.7 mg L−1、油脂油分（Oil and Grease, O&G）为427.2±8.9 mg L−1、浊度（Turbidity）为777.8 NTU），

  来源：Water Resources and Industry

  时间：2026-11-07

• 基于色氨酸类荧光（TLF）传感器的东非农村饮用水处理项目微生物水质现场验证：与隔室袋法（CBT）的对比评估

  饮用水微生物污染仍是中低收入国家（LMICs）可预防疾病与死亡的重要来源，尤其对五岁以下儿童影响显著。实现联合国可持续发展目标6（SDG 6）——人人普遍和公平获得安全管理的饮用水——不仅需要基础设施扩展，还需要在多样且往往脆弱的服务提供情境下获得可靠、及时的

  来源：Water Research X

  时间：2026-11-07

• 管环系统中固废介导的FOG沉积演化：从流变阻抗到CFD水力响应

  管环实验揭示固体废弃物改变FOG（fat, oil and grease，油脂）积累特征；不同下水道固体可使累积沉积质量最高提升67.5%；复合废弃物产生最厚且分布最广的FOG沉积物；含固沉积物表现出强抗变形能力；CFD（computational fluid

  来源：Water Research

  时间：2026-11-07

• 基于荧光图像的下水道内源流分配模型：机器学习与端元混合模型的比较

  本研究开发了一种基于激发-发射矩阵（EEM）图像的机器学习模型，用于量化下水道内源流组分。该模型将校正后的EEM转换为灰度图像，并采用离散余弦变换（DCT）、加速稳健特征（SURF）和卷积神经网络（CNN）三种特征提取方法获取64维特征向量，进而通过级联隐藏层

  来源：Water Research X

  时间：2026-11-07

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