• 急诊科感染性休克患者中类固醇的使用、时机及剂量：一项多中心前瞻性队列研究的回顾性分析

  摘要关于皮质类固醇在脓毒症休克中的使用益处及最佳时机仍存在争议。大多数证据来自重症监护室的研究，但实际上关键的治疗决策往往在急诊科就已做出。本研究旨在探讨在急诊科治疗的脓毒症休克患者中，皮质类固醇的使用——包括氢化可的松的用药时间和剂量——与死亡率之间的关联。这项回顾性观察研究使

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-14

• 一种结合图神经网络的图形集成强化学习框架，用于职业足球中的战术决策建模

  摘要随着高频球员追踪数据和比赛事件数据的日益丰富，人们能够更详细地分析足球战术。然而，现有的许多方法难以将所学决策与现实中的执行限制以及可解释的战术逻辑联系起来。本研究提出了一种基于图整合的强化学习框架——GIRL-GNN，用于职业足球的离线战术决策建模。每个决策时刻都被表示为一

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-14

• DS-ARO：一种用于全局优化与企业破产预测的多策略改进型人工兔子优化算法

  摘要为解决人工兔子优化（ARO）算法在处理复杂的高维多模态优化问题时的不足——如收敛引导不足、探索与利用之间的平衡性较差，以及缺乏自适应搜索控制——本文提出了一种新的双策略改进型ARO算法，称为DS-ARO。该方法整合了三种互补机制：（1）基于当前最优解与1/最佳解比例的收敛-多

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-14

• 多载波集成能源系统中灵活调度的高效协调策略

  摘要在多载体综合能源系统中协调各种灵活性资产的互动，有助于实现高效的成本较低的能源转型。然而，随着灵活性资产数量的增加以及其在主动需求响应中作用的提升，协调这些互动的复杂性也在上升。本文研究了多种方法，用于模拟具有众多自主灵活性提供者的多载体综合能源系统中的灵活性调度协调问题。我

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-14

• 一种针对高斯朴素贝叶斯分类器的、用于不平衡数据的新双尺度最近邻统计特征构建算法

  摘要为解决高斯朴素贝叶斯分类器在不平衡数据集上因少数类特征稀疏和类别严重重叠而导致的性能下降问题，本文提出了一种基于动态双尺度最近邻统计比的新特征构建算法。该算法的核心是动态双尺度最近邻机制，旨在准确提取样本的局部聚集特征以及类别间边界信息。在此基础上，通过跨类别和双尺度统计比运

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-14

• 基于双重自适应插补的图神经网络用于知识感知推荐

  摘要推荐系统通过高效地提供个性化且相关的内容，在提升用户体验方面发挥着重要作用。基于知识图的推荐系统虽能有效解决传统方法中的数据稀疏性和冷启动问题，但仍存在两大缺陷：（1）未能充分利用用户-物品交互矩阵；（2）难以将不同类型的知识图信号与协同信息进行最佳整合。在本研究中，我们提出

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-14

• 通过比较梯形和圆形结构，评估壳体几何形状对热能存储性能的影响

  摘要本研究探讨了壳体与内管几何结构改进对采用相变材料的热潜势热能储存系统热性能的影响，旨在解决传统结构中常见的低导热性及弱熔化区问题。研究通过数值方法分析了圆形、矩形和梯形几何结构的多种壳管组合。本研究的创新之处在于同时优化壳体与内管的梯形几何结构，以增强自然对流并改善相变材料区

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-14

• 单组分矿渣莫来石地质聚合物：固体活化剂对连通孔隙率及力学性能的影响

  摘要具有优异力学性能和耐久性的地质聚合物水泥，有望成为波特兰水泥的环保替代品。连通孔隙率与抗压强度是决定矿渣-莫来石地质聚合物耐久性的关键参数。本研究探讨了在不同固体碱性盐（包括钠基和钾基活化剂）作用下，单组分矿渣-莫来石地质聚合物砂浆的连通孔隙率与力学性能之间的关系。研究结果表

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-14

• THR-DMPOM模型用于实现可靠的高精度评估，从而提升实时性能管理水平并优化资源分配

  摘要为解决旅游行业人力资源绩效评估中因多维动态数据而产生的波动性和局部最优问题，本研究提出了一种旅游人力资源-深度动量绩效优化模型（THR-DMPOM）。该模型的构建始于24项评估指标体系的建立，这一体系是通过全面梳理人力资源绩效评估相关文献，并与四家具有代表性的旅游企业的300

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-14

• MAE-YOLO提升了智能检测中的小物体识别能力

  摘要在电力设施维护（如识别破裂的绝缘体、腐蚀的变压器）、交通管理（如检测车辆异常情况）以及工业设备保养（如发现机械表面的缺陷、确认螺栓和阀门等小部件的存在）等工业领域中，智能检测技术越来越受到重视。在这些应用场景中，需要检测的目标通常是尺寸较小且形状较为明确的物体，它们对操作的安

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-14

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