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一种以数据为中心的深度学习框架,用于在交叉数据集的田间条件下检测可见葡萄叶表面的埃斯卡病(Esca disease)
葡萄园黑粉病检测研究提出融合实验室与现场数据、自动裁剪高分辨率图像及引入 vineyard-specific 背景类别的新方法,显著提升模型在复杂环境中的泛化能力,在跨域测试中平均准确率提升11%,新型场数据集上准确率最高达33.78%。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-04-10
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基于稀疏重建的极化敏感阵列离网参数联合估计
三维波达方向与极化参数联合估计问题研究中,提出动态字典离网格算法实现连续域DOA估计,并基于结构约束推导极化参数闭式解,有效解决了多维网格依赖的高计算复杂度难题,仿真验证其在低信噪比和小快拍条件下的优越性。
来源:Digital Signal Processing
时间:2026-04-10
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ASND-YOLO:一种针对无人机航拍图像的改进型小目标检测算法
针对UAV航拍图像中小目标检测精度低、易漏检的问题,提出ASND-YOLO改进模型。通过自适应边界选择模块融合浅层边界特征与深层语义特征,增强小目标特征金字塔提升高频细节,结合归一化Wasserstein距离-CIoU损失优化定位,引入动态检测头增强密集目标检测。实验表明,在VisDrone2019和AI-TOD数据集上,ASND-YOLO在精度与速度上优于基线YOLOv8及SOTA方法。
来源:Digital Signal Processing
时间:2026-04-10
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关于MIMO-OTFS系统中双模索引调制的研究
正交时频空间调制MIMO系统结合指数调制与低复杂度检测算法,实现高误码率性能和频谱效率,理论证明其具有全分集增益。
来源:Digital Signal Processing
时间:2026-04-10
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FBDNet:一种更快、更高效的小目标缺陷检测算法,适用于工业纸杯的检测
针对工业纸杯小目标缺陷检测难题,提出FBDNet模型,通过Adaptive Fusion Triplet Attention(AFTA)增强弱语义特征,Spatio-Frequency Interactive Fusion(SFIF)抑制高频率背景干扰,Dynamic Contrast Fusion and Shift Block(DCFSB)优化低对比度特征融合,显著提升检测精度。实验在NEWTOP、NWPU VHR-10等数据集上验证,AP较D-FINE基准分别提升5.8%和4.1%,并展示良好泛化能力。
来源:Digital Signal Processing
时间:2026-04-10
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FiTNet:基于频率信息的拓扑关系增强网络,用于X射线血管分割
针对X光血管图像低对比度、复杂拓扑结构等挑战,提出FiTNet框架。通过MS-FDGM捕获多尺度频率特征,SCGCM增强拓扑连续性,MLFAM聚合多级特征,有效提升血管分割精度。实验表明在DCA1、XCAD、CHUAC等数据集上优于现有方法。
来源:Digital Signal Processing
时间:2026-04-10
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揭示单层Ti3C2Tx MXene和多层V2CTx MXenes材料中的自由基生成机制,以用于声催化氧化过程
MXenes作为超声催化剂在降解甲基蓝(MB)中表现高效,单层Ti3C2Tx主要生成溶液羟基自由基(•OH),多层V2CTx则通过表面羟基化实现快速降解(85%以上,60分钟)。研究揭示了两种MXene的差异化催化机制:Ti3C2Tx依赖体相•OH,V2CTx通过表面•OH实现高效催化,并证实V2CTx的V4+/V5+氧化循环起主导作用。超声参数(频率、功率)及水质(pH、有机物、离子)显著影响降解动力学,催化剂可循环使用4次以上。MB降解途径经质谱分析证实。
来源:Desalination
时间:2026-04-10
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基于香蒲叶的光热气凝胶,通过太阳能和焦耳热效应实现全天淡水生产
基于芦苇叶的光热气凝胶(CL-PTA)在太阳能与焦耳热驱动下实现全天候稳定海水淡化,日处理量达31.5 kg/ m²,盐分去除效率99%。
来源:Desalination
时间:2026-04-10
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在剪切辅助冷冻脱盐过程中提高饮用水产量
通过表面温度与海水流量调控策略,显著提升剪切辅助冷冻脱盐产水量,从1 kg·m⁻²·h⁻¹增至16.2 kg·m⁻²·h⁻¹,为商业化应用奠定基础。
来源:Desalination
时间:2026-04-10
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优化软质二维纳米通道结构以实现耦合渗透能收集与海水淡化
二维软纳米通道离子传输与能量转换研究,耦合数值模拟,扩散电位,最大功率输出,脱盐率
来源:Desalination
时间:2026-04-10