• 心血管代谢风险升高成人不同饮食干预对抑郁和焦虑症状影响的网络Meta分析

  摘要背景抑郁和焦虑在心血管代谢风险升高的人群中高度流行，并且与不良临床结局相关。尽管饮食干预越来越多地被认可为改善心理健康的潜在辅助策略，但其相对有效性仍不清楚。本研究进行了网络Meta分析，以比较并排名该人群中不同饮食干预的效果。方法我们对随机对照试验进行了贝叶斯网络Met

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-09-19

• 长期空气污染与肌少型腹型肥胖新发病例的关联：一项跨越心血管-肾脏-代谢阶段的中国队列研究

  摘要背景长期环境空气污染是否与肌少型腹型肥胖（DAO）新发病例相关，以及气候条件是否会改变这些关联，并跨越心血管-肾脏-代谢（CKM）阶段，尚不明确。方法本队列研究纳入来自中国健康与退休纵向研究的7,919名年龄≥45岁的成年人。使用20个链式方程插补数据集处理缺失协变量。在

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-09-19

• 养育方式与大学生营养素养的关联：性别与家庭经济状况的调节作用

  摘要背景大学生容易出现不健康的饮食习惯。养育方式与饮食习惯之间存在关联。较高的营养素养（NL）能够促使个体做出更健康的饮食选择。本研究分析了大学生中养育方式、养育方式差异与营养素养之间的关联，特别关注性别和家庭经济状况的差异。方法《营养素养与大学生健康状况调查》是一项于202

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-09-19

• 沙特阿拉伯吉达市肥胖成人身心疾病负担及生活方式相关因素研究

  ## 摘要 ### 背景 肥胖是沙特阿拉伯普遍存在的公共卫生问题，与不良的身体和心理健康结果相关。本研究旨在评估沙特阿拉伯吉达市肥胖成人所报告的身体和心理健康特征以及与生活方式相关的因素。 ### 方法 在沙特阿拉伯吉达市对385名肥胖成人（BMI≥30 kg/m²）

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-09-19

• 综述：不同类型体育锻炼对儿童青少年心理健康影响的网状Meta分析

  摘要背景全球范围内，儿童和青少年的心理健康问题日益增多。体育锻炼被认为是一种有助于支持该人群心理健康的潜在有效方式。本研究旨在比较不同类型体育锻炼的相对有效性，并探讨运动剂量与儿童青少年心理健康不良结局之间的剂量—反应关系。方法本研究纳入随机对照试验。系统检索了八个数据库（C

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-09-19

• 综述：埃及住院医师职业倦怠流行率及危险因素的Meta分析：系统综述

  **摘要** **背景** 埃及住院医师的职业倦怠已成为危害医疗专业人员身心健康及患者护理质量的重要关切问题。本系统综述与Meta分析旨在全面评估过去十年中埃及住院医师的职业倦怠流行率、严重程度及关键危险因素。 **方法** 2024年5月，我们检索了五个数据库（Ov

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-09-19

• 社会联结对大学生精神障碍及服务利用的影响研究

  摘要背景受精神障碍影响的大学生可能遭受严重功能损害；然而，治疗率依然偏低。新冠疫情无疑给学生带来了压力，限制了他们的社交生活，而社交生活是健康的重要决定因素。但是，目前缺乏关于近期心理健康问题和服务利用情况的估计，且对社会联结与心理健康及服务利用之间关联的理解有限。方法本研究

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-09-19

• 综述：基于认知行为疗法干预HIV感染者失眠的系统评价与Meta分析

  摘要目的旨在检验基于认知行为疗法（CBT）的干预在减轻人类免疫缺陷病毒（HIV）感染者失眠严重程度、改善睡眠质量和提高睡眠效率方面的有效性。方法系统检索了 PubMed、Web of Science、Embase、PsycINFO、Scopus、CINAHL 和 Cochra

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-09-19

• 综述：低社会经济地位人群电子健康服务交付策略的系统综述

  摘要背景包容性实施、量身定制的电子健康应用交付方式以及电子健康使用支持，可能有助于弥合低社会经济地位（SEP）人群和高社会经济地位人群之间的数字鸿沟。然而，目前关于如何最佳地向低SEP人群提供电子健康服务和支持的知识有限，也不清楚这些策略是基于科学知识还是经验知识。本文献综述

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2026-09-19

• 生成式AI聊天机器人在健康信息获取中的应用：Reddit用户行为与社区回应研究

  摘要背景生成式人工智能（AI）聊天机器人日益被用于日常健康信息获取，但对于用户在临床就诊之外如何解读AI生成的健康建议，以及在线社区在分享这些建议时如何做出反应，目前了解甚少。本研究探讨了Reddit用户如何描述他们使用生成式AI健康建议的体验，以及社区如何对这些叙述作出回应

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2026-09-19

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