-
利用近红外光谱技术、SHAP方法和多尺度金字塔特征融合对中国白酒基酒等级进行鉴别
摘要为了解决近红外光谱(NIRS)在高维冗余性方面对 Chinese Baijiu 基础酒等级评估的挑战,并克服传统特征选择方法的局限性(这些方法往往因过度关注离散波长而丢失局部光谱形状信息),本研究提出了一种双特征优化框架。该方法首先通过基于图的分割策略来绕过传统的距离度量方法
来源:Food Analytical Methods
时间:2026-09-03
-
从黄山楂(Crataegus azarolus)中提取果胶的工艺优化及其作为环保型生物聚合物薄膜材料的潜在应用初步评估
摘要Crataegus azarolus(山楂)作为一种新的、尚未被充分利用的植物资源,为果胶提取提供了可能性,从而为如何利用这些未被充分开发的野生果实开辟了新的途径。本研究通过改变pH值和温度,使用0.1 M柠檬酸优化了果胶的提取效率和品质,并全面评估了其物理化学、功能性和结构
来源:Food Analytical Methods
时间:2026-09-03
-
综述:用于人机交互的柔性压电压力传感器最新进展
摘要柔性压电压力传感器能够将微弱的动态机械激励转换为具有高信噪比的电信号,并结合自供电操作和毫秒级的响应时间,这使得它们在可穿戴健康监测、电子皮肤和智能人机交互等新兴领域中变得不可或缺。然而,这一领域面临着压电活性与机械灵活性之间的固有矛盾,以及同时优化包括灵敏度、线性和稳定性在
来源:Sensors and Actuators A: Physical
时间:2026-09-03
-
基于磁辅助混合发电机的桥梁环境监测与多级预警
•开发出一种同轴磁辅助混合发电机,通过共用磁铁使电磁发电机和摩擦纳米发电机协同工作。•电磁发电机模块监测风速并收集环境风能,为温湿度传感器供电。•摩擦纳米发电机输出交流信号,可实现桥梁结构位移、速度、加速度和频率的监测。•当位移超过阈值时,摩擦纳米发电机的输出可触发不依赖算法
来源:Materials Today Chemistry
时间:2026-09-03
-
面向私密医疗场景的智能睡眠姿势监测:一种受跳蛛分布式视觉启发的隐私保护方法
# 摘要
睡眠作为维持人类生命的基本生理需求,与各种健康问题密切相关,而睡眠姿势是衡量睡眠质量的重要指标。准确的睡眠姿势分类对睡眠健康监测具有关键支撑作用。近年来,基于视觉传感器的非接触分类技术因其便捷性而受到关注。然而,高清图像依赖与隐私保护需求之间的矛盾十分突出,现有方
来源:Journal of Visual Communication and Image Representation
时间:2026-09-03
-
基于Mamba架构、面向锂离子电池健康状态估计的物理信息驱动仿真到现实迁移框架
# 摘要
准确估算锂离子电池的健康状态对电动汽车的安全性至关重要,但真实场景中老化标签数据的稀缺性和现有深度学习模型的高计算成本往往限制了其应用。为了解决上述问题,本文提出了一种基于Mamba架构的物理信息Sim-to-Real迁移学习框架(PI-Mamba),成功实现了物
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-09-03
-
面向真实场景锂离子电池的物理引导多源协同故障诊断框架
摘要 对真实场景中锂离子电池的精确故障诊断对于保障其安全可靠运行至关重要。为了克服现有方法在早期故障识别、评估不可靠以及泛化能力有限等方面的困难,我们提出了一种物理引导的多源协同锂离子电池诊断框架。首先,我们设计了一个物理引导的电芯级健康参考电压重构模型,以解决故障样本稀缺的
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-09-03
-
综述:机器学习辅助的退役电池健康管理
摘要 机器学习为应对电池退役潮提供了极具前景的健康管理解决方案,有助于推动退役电池的再利用,延长其第二次寿命。它能够通过利用快速测量数据或日常运行数据作为输入,高效完成针对多种在不同退役条件下退役电池的剩余容量估计、快速分选和第二次寿命健康诊断三项任务。本文识别了退役电池与新
来源:Journal of Energy Chemistry
时间:2026-09-03
-
基于中高频电化学阻抗谱特征融合的可解释电池健康状态预测
摘要为了解决锂离子电池健康状态 (SOH) 监测中估计精度与物理可解释性之间的权衡问题,本文提出了一种基于中高频电化学阻抗谱 (EIS) 多域特征融合的 SOH 预测方法。通过对 408 组有效 EIS 数据进行等效电路模型 (ECM) 拟合和弛豫时间分布 (DRT) 反卷积
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-09-03
-
大腿肌肉脂肪浸润的多组学特征与效应整合分析
研究人员分析了英国生物银行(UK Biobank)中55,120名参与者的磁共振成像(MRI)测量的大腿肌肉脂肪浸润(TMFI),发现较高的TMFI与全因死亡率以及所有被检查的主要系统特异性疾病显著相关(p值范围2.50×10−88至9.97×10−04)。T
来源:Aging Cell
时间:2026-09-02