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通过FRAX、Garvan和POL-RISK算法确定的绝经后女性高骨折风险
摘要
总结:本研究展示了绝经后女性未来10年通过FRAX、Garvan和POL-RISK算法建立的骨质疏松性骨折风险。在研究组中,显示了相对较高的骨折风险水平。这些发现强调了增加治疗以减少未来预期骨折率上升的重要性。
目的:本研究旨在评估绝经后女性10年的骨质疏松性骨折风险,
来源:Archives of Osteoporosis
时间:2026-08-30
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基于非线性超声引导深度学习增强CFRP层压板损伤成像
•NLU-DL模型相较于传统非线性超声成像,显著提升了损伤成像精度。
•NLU-SE-CNN针对多种分层损伤,实现了更高的成像对比度和稳定性。
•相较于纯数据驱动的深度学习模型,具有更好的可解释性、准确性和泛化能力。
**引言**
碳纤维增强聚合物(CFRP)凭借其高强度
来源:COMPOSITE STRUCTURES
时间:2026-08-30
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基于到达时间差(TDOA)的波束成形技术用于未知力学性能各向异性复合板的损伤定位
## 摘要
在超声导波检测中,可以通过识别波的散射源来定位损伤。在板状结构中,这通常通过传感器阵列和波束形成技术来实现。然而,复合材料的各向异性行为带来了挑战,因为需要知道板的群速度曲线。可以使用激光扫描作为替代方案,但这需要对整个检测区域具有清晰的视线,而这在某些情况下可
来源:COMPOSITE STRUCTURES
时间:2026-08-30
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综述:基于跨学科融合的质子交换膜燃料电池故障预测与健康管理综述
摘要质子交换膜燃料电池(PEMFC)是一种具有高效率、零排放特性的有前景的清洁能源装置,但在车辆动态运行工况下,其性能退化和耐久性不足严重制约了其大规模商业化。预测与健康管理(PHM)是保障PEMFC可靠运行并延长其使用寿命的关键技术,该技术具有明显的跨学科特征,涉及材料科学
来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间:2026-08-30
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综述:储能站锂离子电池在线剩余使用寿命预测的改进深度强化学习方法批判性综述
摘要可靠的在线剩余使用寿命(RUL)预测对于大规模储能系统中锂离子电池的安全经济运行至关重要。本综述的主要贡献在于提出一种基于深度强化学习(DRL)的集成预测与健康感知决策框架,用以梳理电池寿命预测与管理方面的研究进展。该框架区分了直接RUL预测、预测模型自适应和退化感知控制
来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间:2026-08-30
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使用稀土钛酸盐/海泡石纳米管复合材料对环境样本中联苯胺的电化学监测
## 摘要
由于有毒污染物的存在,包括重金属、毒素、化学农药、感染性病原体、兽药残留以及偶氮二甲酰胺等新兴污染物,食品安全已成为全球关注的焦点,这些污染物对消费者健康构成重大威胁。由于农业和食品行业的变化,人们所消费食品的多样性和数量都在不断增加。食品安全具有重大的社会经济
来源:Desalination
时间:2026-08-30
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综述:Cura:将健康与福祉制度化纳入艺术与文化领域的探讨
摘要来自临床试验、流行病学队列研究、机制科学以及新兴经济分析的诸多证据表明,艺术和文化参与对健康有重要影响。然而,艺术和文化机构的组织结构并未跟上这一科学发展的步伐。本文以20世纪教育如何在艺术和文化组织中成为固定职能的例子为依据,认为现有的证据已经达到了推动相应结构性变革的门槛
来源:Current Opinion in Psychology
时间:2026-08-30
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渗透超声处理与渗透脱水对双孢蘑菇微观结构和理化性质的影响:干燥与复水动力学的数学建模
摘要蘑菇切片分别在10 °B NaCl、40 °B蔗糖和50 °B杜鹃花溶液(基于杜鹃花果渣提取物混合于蔗糖溶液)中,采用渗透脱水法和渗透超声法进行预处理。杜鹃花溶液中经渗透超声处理的切片表现出最高的质量传递和生物活性含量,同时硬度降低幅度最小。值得注意的是,花青素含量从0.
来源:Journal of Food Measurement and Characterization
时间:2026-08-30
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综述:纳米材料增强的电化学生物传感器在奶类和肉类抗生素残留检测中的应用:进展、挑战与未来方向
摘要尽管抗生素在畜牧业生产中的广泛使用极大地改善了动物健康水平和生产效益,但在动物源性食品产品中仍普遍存在抗生素残留,尤其是在乳制品和肉类中。这些残留物对公众健康构成重大风险,可能引发过敏反应、改变肠道微生物群落,并加速抗生素耐药性的产生与传播。传统的残留检测方法通常运营成本
来源:Journal of Food Measurement and Characterization
时间:2026-08-30
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利用X射线衍射和多元统计分析的新方法检测蜂蜜掺假行为
摘要蜂蜜掺假对全球的食品 authentications 和消费者信任度构成了重大挑战。本研究的目的是开发并评估一种基于 X 射线衍射(XRD)的新方法,并结合化学计量分析,用于检测蜂蜜掺假行为。通过分析蜂蜜结晶结构的 X 射线衍射数据,并结合主成分分析(PCA)、层次聚类分析(
来源:Journal of Food Measurement and Characterization
时间:2026-08-30