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  • 混沌混合挤出中的粘弹性液滴形态

    •挡板设计引起的不对称性增强了混沌混合,在较高的通道体积比下效果更显著。•混沌流通过多向拉伸驱动微液滴形成,超越了传统的剪切机制。•双轴拉伸结合较长的停留时间可产生最细的纤维和颗粒。•液滴尺寸与混沌强度呈非单调依赖关系,反映了剪切、拉伸和停留时间之间的平衡。引言精确控制分散相

    来源:Journal of Food Engineering

    时间:2026-08-28

  • 在试点规模的双阶段干燥设施上进行的数值实验,用于生产高存活率的益生菌粉:鼠李糖乳杆菌GG

    • 低温喷雾干燥与内部流化床结合。• 干燥过程中益生菌的失活。• 喷雾干燥器和流化床形状的影响。• 高生物活性保持技术。• 两级干燥器处于试验阶段。 引言 益生菌是在适量摄入时对宿主具有健康益处的活微生物(FAO/WHO,2002年),通过维持肠道内细菌的平衡、灭活病原体、增强

    来源:Journal of Food Engineering

    时间:2026-08-28

  • 高脂肪含量发泡超高温灭菌乳——均质机位置的影响

    摘要 对于像拿铁玛奇朵这样的咖啡特色饮品,预计超高温(UHT)处理牛奶能形成稳定的泡沫。然而,当脂肪乳化不当或在发泡过程中脂滴受损时,起步性会受损。为了评估均质机位置对脂肪球和泡沫稳定性的影响,将牛奶在上游或下游进行均质处理,脂肪浓度范围为 4 – 8 % (w/w)。对于两

    来源:International Dairy Journal

    时间:2026-08-28

  • 水牛乳与牛奶中富含酪蛋白成分的分段的比较水解研究,以及从水牛乳中提取的DPP-IV抑制肽的验证

    • 水牛酪蛋白在DPP-IV抑制肽的释放方面显示出更大的潜力。 • 使用Flavourzyme酶水解3小时后,获得了最强的抑制活性。 • DPP-IV的抑制作用主要集中在<3 kDa的肽段中。 • Flavourzyme酶水解过程中伴随着可测量的

    来源:International Dairy Journal

    时间:2026-08-28

  • GLP-1受体激动剂在减肥手术后体重反弹患者中的实际疗效和安全性

    摘要 目的 本研究评估了胰高血糖素样肽-1受体激动剂

    来源:Obesity

    时间:2026-08-28

  • 泰国护士孕期工作经历:一项定性描述性研究

    摘要 目的 探讨泰国孕期工作护士的经历,重点关注她们对工作场所支持和障碍的认知,

    来源:International Nursing Review

    时间:2026-08-28

  • 非糖尿病非裔美国孕妇的睡眠质量与血糖变异性

    摘要 目的:考察非糖尿病非裔美国孕妇睡眠健康与血糖结果之间个体间和个体内的关联。 设计:随机对照试验基线数据的二次分析。 设置:美国一家大型城市学术医疗中心附属的产前护理诊所。 参与者:非糖尿病非裔美国孕妇(孕 16-22 周),年龄 18 至 42 岁,单胎妊娠,体

    来源:Journal of Obstetric, Gynecologic, & Neonatal Nursing

    时间:2026-08-28

  • 通过具有物理信息基础的降阶模型和双时间尺度协调机制,实现对锂离子电池充电状态与健康状态的联合估计

    摘要 锂离子电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)是电池管理系统(BMS)实现精确能量管理和安全运行的关键变量。为了提高SOC/SOH联合估计算的准确性和鲁棒性,本文提出了一种SOC/SOH估计算法,该方法结合了机械简化的三阶RC等效模型和IARUKF-EKF双时间尺度协同

    来源:Journal of Energy Storage

    时间:2026-08-28

  • 用于可靠基于射频的生理传感的多尺度信号质量评估

    摘要AI 摘要查看此 AI 生成的摘要,您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要使用射频(RF)信号的非接触式生理传感在实现无干扰健康监测方面显示出巨大的潜力。然而,在没有真值参考的情况下评估 RF 衍生生理测量的可靠性仍然研究不足。包含环境干扰的低质量 RF 信号可能被

    来源:Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

    时间:2026-08-28

  • 基于超声导波的双通道自适应融合策略的疲劳裂纹形态重构

    摘要 本研究提出了一种基于超声导波的疲劳裂纹检测和形态重建方法,该方法将多传感器数据整合到一个双通道自适应概率预测框架中,以实现疲劳损伤的智能诊断。通过结合神经网络和不确定性量化建立裂纹长度预测模型,而裂纹深度估计则通过数据驱动的疲劳裂纹形态重建模型来实现。结合裂纹生长机制,

    来源:Theoretical and Applied Fracture Mechanics

    时间:2026-08-28


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