• 最优量子储层计算用于市场预测：应对食品价格危机的应用

  量子储层计算（Quantum Reservoir Computing, QRC）这一新兴技术，在含噪中等规模量子（Noisy-Intermediate Scale Quantum, NISQ）时代因其高效性、适应性和与当前量子硬件的兼容性而脱颖而出。通过利用量

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-08-08

• 芒果皮粉（Mangifera indica）作为山羊肉香肠中抗氧化剂和膳食纤维的来源

  脂质氧化是肉制品品质劣化的主要原因，而膳食纤维在这些食品中含量稀少。本研究评估了芒果皮粉（MPF）——一种天然抗氧化剂和膳食纤维来源——对在4°C储存21天的山羊肉香肠品质特性的影响。研究人员制备了五种配方：对照组、异抗坏血酸钠（0.05 g/kg肉）以及含有

  来源：Journal of Food Measurement and Characterization

  时间：2026-08-08

• 受控3.5 GHz射频暴露下大蒜（Allium sativum）的生化与元素组成稳定性

  5G智能农业基础设施的快速部署增加了农作物持续暴露于射频（RF）辐射的可能性。然而，描述受控3.5 GHz RF暴露下农作物分子与元素稳定性的标准化基线数据仍然有限。在本研究中，研究人员开展了一项基于光谱学的基线评估，以评估大蒜（Allium sativum）

  来源：Journal of Food Measurement and Characterization

  时间：2026-08-08

• 碳纤维增强聚合物复合板结构特征精确识别的FBG传感器优化布设评估

  碳纤维增强聚合物(CFRP)复合材料因高比强度与耐腐蚀性，在航空航天、轨道交通与能源工程中应用日广。然而其分层、基体开裂等损伤机制复杂耦合，给可靠的结构健康监测带来显著挑战。光纤布拉格光栅(FBG)传感器凭借体积小、抗电磁干扰、可嵌入及分布式应变测量能力，在复

  来源：Photonics

  时间：2026-08-08

• 营养补充援助计划(SNAP)参与成年人中超加工食品(UPF)消费与饮食质量

  超加工食品(UPF)摄入与不良健康状况相关，尽管某些子类可能提供经济实惠且营养丰富的选择。很少有研究探讨在低收入人群中，UPF消费（总体和按亚组分类）如何与饮食质量相关联。研究人员评估了参与营养补充援助计划(SNAP)成年人的UPF亚组摄入量及其与饮食质量的关

  来源：Eating Behaviors

  时间：2026-08-08

• 综述：面向医疗领域大语言模型赋能社交辅助机器人的HEART评估框架：一项遵循PRISMA规范的结构化综述

  大语言模型（Large Language Models, LLMs）正通过自然语言交互、个性化适配、多模态推理、交互上下文留存及自适应行为，持续拓展社交辅助机器人（Socially Assistive Robots, SARs）在医疗场景中的应用边界。然而，将

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-08-08

• 进化中的电池参数、荷电状态及健康状态：基于PSO算法的高温老化锂电池研究

  为促进电动汽车（EV）的广泛普及，在热加速老化条件下对荷电状态（SoC）和健康状态（SoH）的精确估计对于先进电池管理系统（BMS）至关重要。本研究针对锂离子电池（LiBs）电芯在40 °C下历经7700次循环的全生命周期退化进行了分析。采用自适应三阶等效电路

  来源：World Electric Vehicle Journal

  时间：2026-08-08

• 自动声学侧信道攻击：基于视频-音频联合分析的键盘输入攻击

  随着中国智能电表的大规模部署，电力公司需要能够评估电表运行状态并定位故障单元而无需现场巡检的在线方法。电表数据本质上是多模态的，结合了时间序列测量值与文本事件日志。这些模态之间的语义差距限制了现有方法的准确性。本文提出了一种基于大语言模型（LLM）跨模态感知的

  来源：Electronics

  时间：2026-08-08

• 产后女性健康素养、心理困扰与生育态度之间的中介效应分析

  背景/目的：大学生体力活动不足是重大公共卫生问题，与体成分恶化和心肺适能下降相关。本研究采用准实验设计，考察12周结构化跑步方案对物理治疗专业学生体成分及健康相关体适能指标的影响。方法：64名物理治疗学生自我选择进入实验组（n=22）或对照组（n=42）。实验

  来源：Healthcare

  时间：2026-08-08

• 一种融合岭回归-卷积双向长短期记忆框架与双层迁移学习的锂离子电池高温健康状态估计方法

  准确估计锂离子电池在高温条件（40–50 °C）下的健康状态（State-of-Health, SOH）仍然具有挑战性，因为加速的电化学降解和强非线性老化模式。研究人员提出了一种混合岭回归（Ridge regression）-卷积双向长短期记忆（Convolu

  来源：Materials

  时间：2026-08-08

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