• 饮食组别对非洲野生哺乳动物肠道菌群组成与多样性的影响研究

  摘要背景肠道微生物组在宿主健康中发挥着关键作用，但非洲野生哺乳动物的肠道微生物组成研究仍不充分。本研究探讨了不同饮食组（食肉动物、非反刍动物和反刍草食动物）如何影响南非克鲁格国家公园中共存的野生哺乳动物的肠道菌群组成和多样性。结果经质量过滤后，共纳入89个样本（食肉动物：n 

  来源：Animal Microbiome

  时间：2026-09-20

• 野生非洲狮肠道微生物组的首次全面宏基因组分析：新物种发现与嘌呤代谢功能解析

  摘要背景肠道微生物组在食肉动物的生态、饮食和健康中起着至关重要的作用，但在非洲狮（Panthera leo melanochaita）中仍缺乏充分研究。此前对狮肠道微生物组的研究主要集中于少量圈养个体，这些个体多源自亚洲，且处于受控饮食条件下，研究发现其优势门为梭杆菌门（Fu

  来源：Animal Microbiome

  时间：2026-09-20

• 早餐组成（碳水化合物与咖啡因）对习惯性不吃早餐者自由生活状态下核心体温节律的影响

  摘要背景已有研究表明，早餐可能影响每日的生理功能。然而，来自人体干预研究的证据仍然有限。本研究旨在探讨早餐的组成（包括碳水化合物和咖啡因）对习惯性不吃早餐的年轻成人自由生活状态下核心体温曲线的影响。方法这是一项随机、非盲法、平行分组试验。习惯性不吃早餐的大学生被分配到以下四个

  来源：Nutrition Journal

  时间：2026-09-20

• 基于高光谱成像与二维相关光谱辅助深度学习的霜冻损伤玉米籽粒检测及食品质量筛选

  玉米是一种重要的谷类作物，易受零下温度胁迫，导致籽粒发生理化损伤，进而影响其加工品质和食品价值。传统分析方法具有破坏性、劳动密集且无法满足食品供应链中快速高通量质量筛选的需求。研究人员建立了一种结合高光谱成像（hyperspectral imaging，HSI

  来源：Food Science & Nutrition

  时间：2026-09-20

• 百合鳞茎芯提取物（BHX）改善黄羽肉鸡饲料效率、肉品质与肠道健康的膳食补充效应研究

  摘要 百合鳞茎芯是食用百合加工过程中未被充分利用的副产物。研究人员假设膳食补充百合鳞茎芯提取物（BHX）能够改善生长性能与肉品质，并伴随肠道形态、盲肠发酵及微生物群的变化。将240只1日龄雄性黄羽肉鸡随机分为4个处理组，每组6个重复笼，每笼10只：基础日粮（C

  来源：Food Science & Nutrition

  时间：2026-09-20

• ## 中文标题 RISCO–NUTRIFOUR益生菌对肉鸡育雏期和生长期生长性能及屠体性状的影响

  抗生素耐药性问题日益引发关注，促使研究人员探索益生菌作为家禽生产中可持续替代方案的可行性。本研究评估了一种多菌株、多属益生菌补充剂（RISCO-NUTRIFOUR溶液，通过饮水（第1–14天）和饲料（第15–28天）两种途径施用）在28天试验期内对肉鸡生产

  来源：Food Science & Nutrition

  时间：2026-09-20

• 基于凝胶渗透色谱多方法比较的鱼源胶原蛋白肽饮料分子量分析框架构建

  准确测定胶原蛋白肽的分子量对于功能性饮料的质量控制至关重要。当前针对肽粉的国家标准和行业标准方法在应用于复杂饮料体系时，面临基质干扰和可比性不足的挑战。本研究系统评估了三种主流色谱方法在测定饮料中鱼源胶原蛋白肽分子量（MW）方面的适用性、重现性和一致性。通过识

  来源：Food Science & Nutrition

  时间：2026-09-20

• ### 中文标题 扇贝无水活体运输多传感器实时监测系统构建及活力品质分级模型建立

  本研究旨在开发一套适用于贝类的多传感器实时监测系统。研究人员考察了扇贝在无水活体运输期间的质量特性、生化特性以及生物阻抗（bioimpedance）等动态品质变化。通过表征生物阻抗与生化指标之间的关系，建立了主成分分析-支持向量机（PCA-SVM）活力品质

  来源：Journal of Future Foods

  时间：2026-09-20

• 热处理下大蕉（Musa spp.）果肉挥发性与非挥发性代谢物变化的代谢组学分析

  热处理诱导大蕉果肉产生明显的感官和代谢组学变化。在烹饪后的大蕉果肉中，51种挥发性代谢物和307种非挥发性代谢物发生了显著改变。生物活性化合物（如N-乙酰血清素，N-acetylserotonin）得以富集，而有害代谢物减少。烘焙和蒸制改善了颜色、甜度和类胡萝

  来源：Journal of Future Foods

  时间：2026-09-20

• 人工智能驱动的功能性食品配料研究范式转变

  - 对天然、促进健康的食品配料的需求正在快速增长。 - 功能性配料研究受限于低通量的传统范式。 - 计算方法提高了效率，但在规模和预测能力方面仍然受限。 - 研究正从经验驱动转向人工智能驱动范式。 - 人工智能能够实现高通量筛选和智能配料设计。

  来源：Journal of Future Foods

  时间：2026-09-20

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