• 慢性调控中脑前额皮层-侧下丘脑通路对体重、葡萄糖代谢及应激行为韧性的性别特异性影响

  摘要控制食物摄入和体重的神经机制传统上被认为是下丘脑内神经内分泌反馈所起的作用。然而，近期的研究表明，皮层区域对外部感觉刺激的整合同样参与能量代谢的调节，这提出了感觉输入可以覆盖进食行为稳态控制的可能性。在本研究中，我们考察了一条从中脑前额皮层（mPFC）到侧下丘脑（LH）的

  来源：Molecular Metabolism

  时间：2026-10-23

• 内分泌治疗与自然绝经女性绝经症状纵向轨迹的比较研究

  背景：针对激素受体阳性乳腺癌的内分泌治疗（endocrine therapy, ETx）常诱发绝经症状，可能影响治疗依从性。然而，与自然绝经相比，绝经症状的纵向变化轨迹尚不明确。 方法：这项纵向研究纳入了来自两个前瞻性队列的5,734名女性，包括来自乳腺癌信息

  来源：The Breast

  时间：2026-10-23

• 乳腺癌孤立性局部区域复发（ILRR）的定义、诊断与治疗：知识空白与未来展望

  摘要专业翻译 乳腺癌（BC）的孤立性局部区域复发（ILRR）与不良预后及远处转移（DM）和死亡的高风险相关。由于ILRR在乳腺癌患者中的年发生率约为0.5%–1.5%，且原发性乳腺癌的总体患病率较高，因此ILRR乳腺癌患者的绝对数量相当可观。诊断第二次乳腺癌事

  来源：The Breast

  时间：2026-10-23

• 咖啡因减轻Aβ诱导的海马功能障碍：腺苷受体关联GABA处理与神经元兴奋性的变化

  海马中的突触和环路功能障碍是阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）的早期特征，涉及兴奋性与抑制性突触的异常。腺苷受体（adenosine receptor，AR）可调节海马谷氨酸能及γ-氨基丁酸（gamma-aminobutyric ac

  来源：Pharmacological Research

  时间：2026-10-23

• 杜博西拉·纽约氏菌（Dubosiella newyorkensis）通过降低N¹-甲基-4-吡啶酮-3-甲酰胺减轻噪声相关动脉粥样硬化

  慢性噪声暴露（chronic noise exposure）通过升高循环N¹-甲基-4-吡啶酮-3-甲酰胺（N¹-methyl-4-pyridone-3-carboxamide，4PY）促进动脉粥样硬化（athero

  来源：Pharmacological Research

  时间：2026-10-23

• 三氟甲基化查尔酮衍生物C51通过调控AMPK依赖性自噬-蛋白稳态轴减轻阿尔茨海默病相关Aβ/Tau病理

  • C51（三氟甲基化查尔酮衍生物）被鉴定为从64种化合物筛选中获得的领先自噬调节命中物。 • C51在多种AD（Alzheimer disease，阿尔茨海默病）相关模型中减轻APP（amyloid precursor protein，淀粉样前体蛋白）和Ta

  来源：Pharmacological Research

  时间：2026-10-23

• VCP-LMF2-HMGCS1轴调控胆固醇合成酶HMGCS1稳定性驱动三阴性乳腺癌进展及卡培他滨耐药的研究

  三阴性乳腺癌（triple-negative breast cancer, TNBC）是最具治疗挑战性的乳腺癌亚型，因其侵袭性强且缺乏有效的靶向治疗。研究人员在此鉴定出脂酶成熟因子2（lipase maturation factor 2, LMF2），一个此前

  来源：Advanced Science

  时间：2026-10-23

• IL-10分泌型工程化巨噬细胞通过巨噬细胞表型调控与肠道菌群重塑缓解DSS诱导的小鼠结肠炎

  溃疡性结肠炎（UC）是一种以腹痛、便血和体重下降为特征的慢性复发性炎症性肠病（IBD）。尽管在理解UC发病机制方面已取得显著进展，但寻找更有效的治疗方法仍是挑战。白细胞介素-10（IL-10）具有强效抗炎特性，然而由于靶向性差和半衰期短，其在UC中的治疗应用在

  来源：Bioengineering & Translational Medicine

  时间：2026-10-23

• II期肾癌患者行部分肾切除术与根治性肾切除术后心血管疾病特异性死亡率的比较：一项基于SEER数据库的倾向评分匹配分析

  背景：肾细胞癌（RCC）是一种常见的泌尿系统恶性肿瘤，随着诊疗手段的进步，长期生存者数量增加，慢性健康问题对预后的影响日益受到关注。对于局限性肾癌，手术切除是主要的治愈性治疗方式。部分肾切除术（PN）相较于根治性肾切除术（RN）能更好地保存功能性肾实质，通常可

  来源：Translational Oncology

  时间：2026-10-23

• 基于大语言模型的电子健康记录多模态预测建模：系统综述与集成策略分析

  摘要电子健康记录（EHR）包含结构化和非结构化数据，两者对于全面表示患者病史至关重要。大语言模型（LLMs）的出现使得能够利用EHR数据的机器学习模型可以纳入非结构化数据模态。在本系统综述中，我们表征了利用基于大语言模型的多模态预测建模与EHR数据的研究。在对641项研究进行

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2026-10-23

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