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混合医疗保健教育偏好画像:基于数字实践的多国聚类分析
背景 数字支持和混合医疗保健的扩展揭示了劳动力准备程度的显著差异。大多数研究采用了以变量为中心的方法,很少识别与可观察数字实践相一致的教育偏好画像。 目的 识别多个欧洲背景下混合医疗保健相关的不同教育偏好画像,并考察其与数字工具使用、工作环境和感知能力的关系
来源:DIGITAL HEALTH
时间:2026-10-23
基于真实世界数据的老年心房颤动住院患者临床裁定心力衰竭识别:XGBoost机器学习模型的开发与内部验证
目的:本研究旨在基于真实世界数据开发并内部评估一种机器学习(ML)模型,用于识别老年心房颤动(AF)患者住院期间经临床裁定的心力衰竭(HF),并比较用于此类评估方法的各种模型。方法:纳入2023年至2024年期间在宁夏医科大学总医院住院的老年AF患者。从电子病
社会网络支持与老年人智能健康设备拥有:互联网使用与家庭医生签约服务利用的平行中介路径
目的:探讨社会网络支持与老年人智能健康设备拥有之间的关联,并评估互联网使用和家庭医生签约服务利用作为潜在平行中介路径的作用。 方法:本横断面研究(cross-sectional study)纳入来自2023年中国老年社会追踪调查(China Longitudi
AI素养作为卫生专业人员核心能力:基于实施研究整合框架(CFIR)的视角
人工智能(AI)正通过临床决策支持、诊断、人群健康及卫生系统管理等应用迅速改变卫生实践。然而,大多数卫生专业人员缺乏对AI概念的正规培训与理解,也缺乏对算法输出的批判性评估能力。技术应用与劳动力准备之间的这一差距引发了关于患者安全、伦理决策及照护质量的担忧,尤
面向患者临床肿瘤学问答的循证多智能体混合检索增强系统:OncoAgentic-RAG
目的:通用大语言模型(Large Language Models,LLMs)在医学问答(Question Answering,QA)领域展现出潜力,但在肿瘤学特定场景下仍面临挑战,包括幻觉、薄弱的证据归因以及对敏感患者查询的处理能力有限。本研究旨在开发一个基于
可解释机器学习模型预测老年心源性休克合并脓毒症患者ICU死亡风险:基于MIMIC-IV与eICU-CRD的开发及外部验证
引言:老年心源性休克(cardiogenic shock, CS)合并脓毒症(sepsis)患者构成高危混合性休克人群,其早期预后判断困难。研究人员旨在开发并外部验证一种用于重症监护病房(intensive care unit, ICU)死亡风险预测的可解释机
组分比例调控的Bi<sub>2</sub>O<sub>3</sub>–Y<sub>2</sub>O<sub>3</sub>:Yb,Er上转换荧光粉用于太阳光催化高效降解难降解刚果红与药物混合物
Y<sub>2</sub>O<sub>3</sub>-Bi<sub>2</sub>O<sub>3</sub>:Yb<sup>3+</sup>, Er<sup>3+</sup>混合氧化物被用于通过太阳光催化(solar photocatalysis)去除水中的难
来源:Ceramics International
供应链动态能力、可见性与Industry4.0技术的交互作用:制药制造企业供应链韧性视角
制造业贡献全球GDP的16%,并在经济增长、就业创造和技术创新中发挥显著作用。基于动态能力与信息处理理论(Dynamic Capability and Information Processing theories)作为指导性理论框架,本研究考察在应用Indu
来源:The Asian Journal of Shipping and Logistics
基于临床与增强MRI特征的梯度提升机器学习模型无创鉴别脑结核瘤与肺癌脑转移
研究背景与目的:脑结核瘤(cerebral tuberculoma, CTB)与肺癌脑转移(lung cancer brain metastases, BM)在常规磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)上常表现重叠,但治疗
来源:Academic Radiology
新生儿豆纹动脉血管病变:一种临床意义异质性的影像学标志物
豆纹动脉血管病变(lenticulostriate vasculopathy,LSV)是新生儿颅脑超声中一种相对常见的发现,其特征为沿豆纹动脉走行分布于基底节和(或)丘脑的线状或分支状高回声条纹。尽管该病变最初被认为与先天性感染(尤其是巨细胞病毒(cytome
来源:Radiology Case Reports
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