• 胰岛素抵抗标志物预测心血管-肾脏-代谢综合征中老年患者的新发糖尿病

  摘要目的胰岛素抵抗（IR）是心血管 - 肾脏 - 代谢（CKM）综合征的核心，但用于识别高糖尿病风险的 CKM 患者的最佳 IR 相关标志物仍不确定。本研究检查了 IR 相关标志物与新发糖尿病之间的关联，并比较了它们的预测性能。方法我们分析了中国健康与退休追踪调查（CHARL

  来源：Current Medical Science

  时间：2026-10-22

• 常规腹部CT对中轴型脊柱关节炎患者骶髂关节结构异常的漏报情况：一项纵向工作流程分析

  摘要目的量化在已确诊中轴型脊柱关节炎（axSpA）患者常规腹部CT中对预先定义且显而易见的骶髂关节（SIJ）结构异常的描述情况，并识别相关因素。材料与方法本研究为一项回顾性纵向研究，评估了188例已确诊SpA患者的516次腹部CT检查。两名阅片者应用预先定义的分级骶髂关节分类

  来源：Skeletal Radiology

  时间：2026-10-22

• 3 T场强下基于深度学习的采集与重建技术在加速二维肩部磁共振成像中的临床评估

  摘要目的通用电气（GE）近期开发了 Sonic DL 磁共振成像加速技术。我们希望（1）量化与我院已临床应用的 AIR Recon DL 相比的扫描时间缩短幅度，以及（2）初步评估这两种方法之间诊断发现是否存在变化。方法共招募 30 名因肩部疼痛接受常规肩关节 MRI 检查的

  来源：Skeletal Radiology

  时间：2026-10-22

• 面向伽玛刀立体定向放射外科预规划剂量学可行性的物理感知几何深度学习

  在伽玛刀立体定向放射外科（SRS）中，实现最佳剂量学效果受到复杂肿瘤几何结构的物理限制。尽管梯度指数（GI）和适形指数（CI）定义了计划质量，但接受12 Gy剂量的体积（V12Gy）和射束密度决定了患者的安全性和治疗效率。现有的体积启发式方法无法捕捉控制这些参数的拓扑不规则性

  来源：Radiological Physics and Technology

  时间：2026-10-22

• 伊朗北部院内细菌感染的流行模式及抗生素耐药谱

  摘要引言由于医院感染与发病率、死亡率升高及抗菌药物耐药性（AMR）增加相关，其在医疗系统中仍是一个重大挑战。本研究旨在确定伊朗北部医院感染的发病率及相关抗生素耐药性趋势。方法学本研究对2020年至2021年间阿里·萨里伊玛目霍梅尼医院的74,500份病历记录进行了回顾性分析，

  来源：SN Comprehensive Clinical Medicine

  时间：2026-10-22

• 儿童及青少年矢状面脊柱-骨盆参数：一项来自土耳其的回顾性横断面X线研究

  摘要背景矢状面脊柱参数用于评估生长发育过程中的直立位排列。目的描述矢状面脊柱骨盆参数，并评估其与土耳其儿童和青少年年龄及性别之间的关联。材料与方法本回顾性横断面研究在单一三级骨科中心进行，纳入了344例年龄在6至17岁之间的儿童（186名男孩，158名女孩），这些患儿因临床指

  来源：Pediatric Radiology

  时间：2026-10-22

• 邻近夏威夷岛屿患者在瓦胡岛接受乳腺癌手术延迟的相关因素

  摘要背景夏威夷邻近岛屿的乳腺癌患者面临包括专科医疗资源有限和地理位置偏远在内的诸多挑战。从诊断到手术间隔超过8周可能严重影响患者的生存率。目前尚不清楚该人群的从诊断到手术时间（TTS）及其延迟的预测因素。方法对来自夏威夷邻近岛屿、在欧胡岛接受首次手术且TTS≥8周的乳腺癌患者

  来源：Annals of Surgical Oncology

  时间：2026-10-22

• 68Ga-PSMA-11 PET/CT 在肾细胞癌患者中诊断肿瘤血栓及预测帕博利珠单抗和阿昔替尼治疗反应的性能：一项初步、回顾性研究

  **摘要** **目的**：研究⁶⁸Ga-PSMA-11 PET/CT在诊断肾细胞癌肿瘤血栓及预测帕博利珠单抗联合阿昔替尼治疗反应中的性能。 **方法**：回顾性分析接受对比增强CT、多参数MRI和⁶⁸Ga-PSMA-11 PET/CT检查的肾细胞癌患者。分析检测肿瘤血栓

  来源：Annals of Surgical Oncology

  时间：2026-10-22

• 癌症术后延长疗程静脉血栓预防的效果

  摘要背景接受手术治疗的癌症患者发生静脉血栓栓塞症（VTE）的风险显著增加。尽管目前推荐延长抗凝预防，但最佳的抗凝药物类型及疗程时长尚不明确。本研究旨在评估该人群中不同延长抗凝预防方案的相对疗效和安全性。方法本研究采用贝叶斯网状Meta分析方法，纳入随机对照试验（RCT），评估

  来源：Annals of Surgical Oncology

  时间：2026-10-22

• 人工智能辅助颊部软组织缺损重建规划：与手术专家共识的比较研究

  摘要背景颊部软组织缺损的重建规划需要专家评估缺损的大小和位置，以维持美学和谐。人工智能（AI），尤其是大语言模型（LLMs），已成为整形与重建外科中潜在的决策支持工具。本研究旨在评估ChatGPT-4o在提出切除后颊部缺损重建方案方面的准确性和可靠性。方法本研究采用比较性观察

  来源：Aesthetic Plastic Surgery

  时间：2026-10-22

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