• 住院成人护士配置与 30 天死亡率：一项科室关联性的系统评价与荟萃分析

  摘要背景护士配置对患者安全至关重要，但目前的荟萃分析依赖于类别性的配置比较，使得每增加一名患者对护士的边际关联未能量化。目的旨在量化急性期住院成人中护士 - 患者比率与 30 天全因死亡率之间的每单位关联，并评估证据的稳健性和确定性。信息来源搜索了 PubMed、Embase

  来源：International Journal of Nursing Studies

  时间：2026-10-20

• 围手术期抗生素治疗的原则

  摘要围手术期抗菌药物预防是预防手术部位感染的一项基本措施。其有效性依赖于严格的给药方案，需根据手术类型、患者特征以及已识别的微生物学风险进行个体化调整。该策略于20世纪70年代引入，此后受到了众多旨在优化其疗效同时限制细菌耐药性产生的国家和国际指南的推荐。其核心在于外科手术切

  来源：EMC - Anesthésie-Réanimation

  时间：2026-10-20

• 含卤麻醉气体对环境的影响

  摘要气候变化构成严重的全球性威胁，其对健康的影响已显而易见。医疗行业占全球温室气体（GHG）排放量的4.4%。吸入麻醉使用含卤素气体（七氟烷、地氟烷、异氟烷），这些气体对温室气体排放有所贡献，因为它们代谢率极低，直接释放到大气中。这些气体的全球变暖效应基于其较高的全球变暖潜能

  来源：EMC - Anesthésie-Réanimation

  时间：2026-10-20

• 中暑

  摘要热射病是一种以核心体温超过40°C并伴有脑病和多器官功能障碍为特征的医疗急症。热射病主要分为两种类型：经典型热射病，由长时间暴露于高温环境引起，多见于热浪期间的老年人或体弱者；以及劳力性热射病，多见于年轻人在剧烈运动后，有时即使不存在高温环境也会发生。其病理生理过程涉及严

  来源：EMC - Anesthésie-Réanimation

  时间：2026-10-20

• 复苏后综合征

  摘要重症监护后综合征是一种临床实体，涵盖一组在重症监护期间出现或加重的躯体、精神或认知症状。该症状可能持续数月，并对患者的生活质量及其出院后的社会职业和家庭回归产生负面影响。其管理是康复的重要组成部分，应尽可能以预防为主，并在症状出现时进行识别和治疗。理想情况下，这种管理应是

  来源：EMC - Anesthésie-Réanimation

  时间：2026-10-20

• HALP评分与强直性脊柱炎疾病活动度的相关性：与炎症标志物的比较分析

  摘要背景血红蛋白、白蛋白、淋巴细胞和血小板（HALP）评分是反映全身炎症和免疫营养状态的生物标志物。本研究旨在探讨HALP评分与强直性脊柱炎（AS）患者疾病活动度之间的关系，并将其与炎症标志物的表现进行比较。方法本研究为一项回顾性横断面研究，纳入了105例AS患者和93例年龄

  来源：The Egyptian Rheumatologist

  时间：2026-10-20

• 炎症性肠病患者血清chemerin（化学引诱素）和visfatin（内脏脂肪素）水平与骨密度之间的关系

  摘要背景炎症性肠病（IBD）与异常骨密度（BMD）的高发病率相关，促炎通路以及脂联素如visfatin和chemerin可能参与骨丢失过程。本研究旨在评估IBD患者中chemerin和visfatin水平与BMD之间的关系，并确定它们作为异常BMD非侵入性预测因子的诊断价值。

  来源：The Egyptian Rheumatologist

  时间：2026-10-20

• 共病纤维肌痛与类风湿关节炎及系统性红斑狼疮患者的多维度PROMIS结局独立相关：一项横断面比较研究

  摘要目标评估强直性肌痛与通过PROMIS测量的多维患者报告症状负担之间的关联，研究对象为类风湿关节炎（RA）和系统性红斑狼疮（SLE）患者，并将这些关联与疾病活动度观察到的关联进行比较。方法在本横断面研究中，201名患者（RA n = 100；SLE n = 101）完成了P

  来源：The Egyptian Rheumatologist

  时间：2026-10-20

• 放射学检查显示为轴性脊柱关节炎的患者中存在的抗CD74免疫球蛋白A（IgA）自身抗体

  摘要研究目的旨在评估抗CD74免疫球蛋白A（IgA）抗体在放射学意义上的轴性脊柱关节炎（r-axSpA）诊断中的价值，以及其与疾病活动度、结构损伤和功能状态的关联。患者与方法对45名axSpA患者和45名作为对照的慢性背痛患者的血清中的抗CD74 IgA进行了检测。同时评估了Ba

  来源：The Egyptian Rheumatologist

  时间：2026-10-20

• 面向X射线图像关键点定位的密集连接热力图回归网络

  摘要脊柱 X 光图像中标点点的定位在疾病诊断和手术机器人路径规划领域具有重要的价值。然而，现有的 X 光图像标志点定位方法存在精度不足和对严重遮挡及大面积不均匀光照鲁棒性差的问题。我们提出了一种深度学习模型，即密集连接热图回归网络（Densely Connected Heat

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-10-20

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