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  • 疑似肺栓塞中临床判断、Wells评分与改良日内瓦评分的效能比较

    摘要背景呼吸困难与胸痛是肺栓塞最常见的症状;然而,这些症状的敏感性和特异性均较低。因此,临床概率评估仍是诊断疑似肺栓塞的重要环节。韦尔斯评分和修订版日内瓦评分等临床预测规则被广泛用于估算患病前的概率。目的本研究旨在比较急诊医生基于临床判断的评估结果与韦尔斯评分、修订版日内瓦评分在

    来源:BMC Emergency Medicine

    时间:2026-06-19

  • 急诊胸痛中基于时间分层的HEART评分的鉴别能力与校准研究:一项回顾性队列研究

    摘要研究目的我们比较了在非工作时间与工作时间内因胸痛前往急诊科的患者中,HEART评分在预测30天重大心脏不良事件方面的区分能力及校准情况。研究方法该研究为单中心回顾性队列研究,于2020年1月至2025年12月在伊斯坦布尔Medipol Mega大学医院开展,共纳入2,800名

    来源:BMC Emergency Medicine

    时间:2026-06-19

  • 外侧斜角肌间肋间平面阻滞对腹腔镜胆囊切除术术后疼痛及镇痛需求的影响:一项前瞻性随机对照试验

    摘要背景腹腔镜胆囊切除术是最常见的微创手术之一。术后疼痛可能对患者的满意度及康复产生负面影响。外斜肌肋间平面阻滞被作为一种新的区域麻醉技术,用于缓解这种疼痛。本研究旨在探讨超声引导下的外斜肌肋间平面阻滞对接受腹腔镜胆囊切除术患者的术后疼痛评分、术后阿片类药物使用量、术中血流动力学

    来源:BMC Anesthesiology

    时间:2026-06-19

  • 急诊科电除颤术:一项关于人为因素的探索性观察研究

    摘要背景体外心肺复苏术(eCPR)是一种实施频率低但紧急性高的干预措施,需要专业技能和团队协作。这项探索性研究在急诊科观察了eCPR病例,重点分析团队协作、医护人员压力以及环境因素等方面的情况。研究采用了Reid关于医疗团队中人为因素的概念框架作为分析数据的方法。方法该研究在两个

    来源:BMC Emergency Medicine

    时间:2026-06-19

  • 探索基于人工智能的培训机制,以提升修复牙科学研究生的教学能力

    摘要背景本研究旨在评估人工智能辅助培训框架在提升修复牙科学研究生教学能力方面的效果。方法福建医科大学21名修复牙科学一年级研究生参与了为期两个学期的结构化四阶段干预:基线评估、人工智能平台培训、人工智能辅助的迭代式教学实践以及最终评估。DeepSeek作为核心人工智能工具,用于课

    来源:BMC Medical Education

    时间:2026-06-19

  • 促进自主学习:利用在线题库测试系统提高常规测验的效率

    摘要背景解剖学被视为医学科学的基础课程,其内容繁多,给学习带来较大难度,因此医学生需要具备较强的自主学习能力。中国医学生通常习惯于被动接受知识。本研究旨在利用文娟行平台开展课堂测验,探究其对医学生解剖学课程学习成果的影响,并帮助其培养自主学习习惯。方法实验组为中山大学中山医学院2

    来源:BMC Medical Education

    时间:2026-06-19

  • 物质相关行为紧急状况下的烦躁程度与急诊科诊疗结果:一项回顾性队列研究

    摘要背景因药物相关问题而前往急诊科的患者中,越来越多表现为烦躁不安和行为不稳定,而非典型的中毒症状。在决定如何进一步处理这些患者时,除了考虑可能的药物种类及初始治疗方案外,还可依据其表现出的行为严重程度来做出判断。本研究旨在探讨那些因药物相关行为问题需要使用精神活性药物治疗的成年

    来源:BMC Emergency Medicine

    时间:2026-06-19

  • 儿童外脑室引流置入术中的头皮神经阻滞

    摘要背景对于颅内压升高的儿童患者,外部脑室引流术通常在手术室中,在全身麻醉和气管插管的情况下进行。通过镇静剂配合头皮神经阻滞可避免全身麻醉带来的安全问题及并发症,如气道和血流动力学失衡。此外,与切口浸润麻醉相比,头皮神经阻滞还能减少镇痛药的使用需求。这项前瞻性观察研究旨在比较在儿

    来源:BMC Anesthesiology

    时间:2026-06-19

  • 长期虚拟学习环境下医学生和护生的事业心与心理健康:秘鲁的一项纵向研究

    摘要背景由于COVID-19的影响,医学院和护理学院至少进行了一年的虚拟教学,之后它们在恢复面授教学方面的做法各不相同。缺乏面对面的学习环境可能影响了学生的同理心、团队协作能力以及终身学习能力等专业素养,同时也对他们的心理健康和幸福感产生了影响。本研究的目的是衡量这种影响。方法这

    来源:BMC Medical Education

    时间:2026-06-19

  • 人工智能聊天机器人解答牙齿美白相关问题的表现:一项多语言比较研究

    摘要背景人工智能聊天机器人越来越多地被用于医疗领域,为患者提供健康相关信息并解答疑问。然而,其在修复牙科等专业牙科领域的可靠性尚未得到充分评估。本研究旨在评估并比较五种人工智能聊天机器人系统——ChatGPT-3.5和ChatGPT-4(OpenAI)、Bing Chat(微软)

    来源:BMC Oral Health

    时间:2026-06-19


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