• 宿主NAD酶CD38通过靶向NAD+/SIRT1轴促进日本脑炎病毒复制

  为探究日本脑炎病毒（JEV）如何在宿主细胞内建立有效感染，研究人员聚焦于宿主代谢调控机制。他们发现宿主NADase CD38是调控此过程的关键，其缺失能显著抑制感染性病毒粒子的产生。该研究揭示JEV通过劫持CD38-NAD+-SIRT1-p53轴，抑制宿主内在的代谢防御机制，从而促进病毒复制。这项研究不仅深化了对黄病毒-宿主代谢互作的理解，也为以CD38-SIRT1通路为靶点的宿主导向抗病毒疗法提供了新的策略。

  来源：Microorganisms

  时间：2026-04-02

• TAT-偶联增强Bowman-Birk型胰蛋白酶抑制剂肽的抗菌与抗增殖活性：链接子设计优化多功能肽疗法

  本研究针对Bowman-Birk型胰蛋白酶抑制剂（BBI）肽生物活性有限、膜通透性低等问题，通过将细胞穿透肽（CPP）TAT与胰蛋白酶抑制环（TIL）偶联，设计出三种TAT-TIL偶联肽类似物。结果显示，所有偶联肽的抗菌活性显著提升，且引入甘氨酸链接子（-GG-）的类似物进一步增强了抗肿瘤细胞增殖活性，同时保持低溶血毒性。该工作证明了CPP偶联与链接子设计在优化肽类生物功能中的关键作用，为开发新型抗菌/抗癌肽疗法提供了新策略。

  来源：Biomolecules

  时间：2026-04-02

• 水凝胶递送的重组纤维连接蛋白DK1通过增强细胞应答促进糖尿病伤口愈合

  为应对慢性炎症、血管生成障碍等难题，研究人员利用水凝胶系统递送重组纤维连接蛋白域DK1，通过增强细胞增殖、粘附、迁移及胶原沉积，并联合Zn2+-EGCG发挥抗菌抗氧化作用，在糖尿病小鼠伤口模型中显著加速愈合，为慢性伤口治疗提供了新策略。

  来源：Biomolecules

  时间：2026-04-02

• 探寻牙周炎与系统性硬化症的潜在共同铁死亡相关机制：整合生物信息学与实验验证的靶点发现研究

  本研究围绕牙周炎（PD）与系统性硬化症（SSc）共病风险，结合双向孟德尔随机化（MR）分析与多组学数据，深入挖掘二者共享的铁死亡相关基因与分子机制。通过差异表达、WGCNA网络及机器学习筛选，锁定FNDC3B与NNMT为核心共病生物标志物，并验证其在疾病模型中对铁死亡进程的调控作用。该研究为理解两种疾病的共同病理通路提供了新视角，并为潜在治疗靶点开发奠定了基础。

  来源：Frontiers in Cell and Developmental Biology

  时间：2026-04-02

• 联合抗PD-1与两性霉素B疗法降低真菌负荷并增强对小鼠副球孢子菌病的控制

  副球孢子菌病（PCM）是一种由副球孢子菌引起的严重系统性真菌病，现有抗真菌疗法存在疗程长、毒性大、患者依从性差及易遗留纤维化等问题。为此，研究人员探讨了将免疫检查点抑制剂（抗PD-1）与两性霉素B（AmB）联合使用的策略。研究表明，该联合疗法在小鼠模型中展现出卓越的协同效应，可显著降低肺、肝、脾等器官的真菌载量，改善肺部病理，提高生存率。其机理在于AmB的直接杀真菌作用与抗PD-1介导的免疫耗竭逆转（恢复Th1/Th17效应应答）形成互补。此项研究为PCM及其他慢性真菌感染提供了新型免疫辅助治疗思路，具有重要的转化潜力。

  来源：Frontiers in Cellular and Infection Microbiology

  时间：2026-04-02

• 整合转录组分析揭示STEC感染肠道上皮细胞中的miRNA-hub mRNA-TF互作网络与关键调控靶点

  为解决产志贺毒素大肠杆菌（STEC）感染导致的肠道上皮细胞损伤及分子调控机制不清的问题，研究人员通过RNA测序、生物信息学分析和功能富集等手段，系统构建了STEC感染肠道上皮细胞（HIEC）的miRNA-hub mRNA-TF调控网络，发现miR-3121-3p、miR-219b-5p和miR-543为核心调控miRNA，为探索宿主导向治疗新靶点提供了理论依据。

  来源：Frontiers in Cellular and Infection Microbiology

  时间：2026-04-02

• 生物杂化纳米囊泡劫持炎症趋化性递送秋水仙碱治疗心肌梗死

  为了克服秋水仙碱(COL)治疗窗窄、靶向性差对心肌梗死(MI)后抗炎治疗的限制，研究人员开发了一种融合巨噬细胞膜的生物杂化纳米囊泡(MM-LP@COL)。该研究证实，此纳米系统可有效中和促炎细胞因子，显著抑制全身（血液、骨髓、脾脏）中性粒细胞浸润，并最终改善心脏功能、减轻心肌炎症和不良重构，为靶向治疗MI后炎症损伤提供了新策略。

  来源：Frontiers in Bioengineering and Biotechnology

  时间：2026-04-02

• 基于可见光/近红外光谱与机器学习的新指标SZI：实现西葫芦黄化花叶病毒早期无症状检测的突破

  为解决植物病毒感染的早期诊断难题，伊朗研究人员开展了针对西葫芦黄化花叶病毒的非侵入性检测研究。他们通过可见光/近红外光谱与随机森林算法，构建了光谱西葫芦指数，在症状期检测准确率达100%，无症状期亦达89%，并可定量预测病毒浓度。该研究为作物健康实时监测提供了一种新的、可与分子诊断互补的非破坏性筛查方法。

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-04-02

• 基于无人机遥感图像超分辨率重建的棉花幼苗检测

  本文针对无人机遥感图像在棉花幼苗监测中存在的图像分辨率与作业效率之间的矛盾，提出了一种将超分辨率重建与目标检测相结合的创新方法。研究通过Real-ESRGAN模型增强低分辨率图像质量，并利用YOLOv12模型精确定位棉苗，最终实现了高达92.08%的幼苗计数准确率。该方法在保持高飞行效率的同时，提升了小目标检测能力，为田间作物出苗与生长状态评估提供了精准决策支持。

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-04-02

• 基于时序数据的小麦产量预测：融合LSTM与随机森林的混合模型LSTMRFNet及应用价值分析

  为解决传统小麦产量测量依赖收获后人工操作、时效性差且多数模型仅基于灌浆期光谱特征而缺乏关键物候期时序预测的问题，本研究通过无人机采集小麦重组自交系群体在三个关键生育期（旗叶期、开花期、灌浆期）的多光谱影像，构建了融合长短期记忆网络（LSTM）与随机森林（RF）的混合模型LSTMRFNet，实现对小麦产量早期、精准的预测。结果表明，模型在多个数据集上获得高精度（R2最高达0.75），为加速小麦育种进程、优化农业生产决策提供了有效工具。

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-04-02

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